Träningsexperiment
Träning av modeller för maskininlärning innebär att man matar in data i algoritmer och låter dem lära sig mönster i data. Efter den inledande träningen på data lär du dig mycket om modellerna genom de genererade mätvärdena. Det kan krävas många iterationer av förfining och förnyad träning innan du har en modell som är tillräckligt bra för att driftsättas.
Krav och behörigheter
Mer information om användarkraven för att arbeta med ML-experiment finns i Arbeta med experiment.
Körning av experimentträning
Gör följande:
- Skapa och konfigurera ett nytt experiment eller öppna ett experiment från Catalog.
-
Klicka på Kör experiment längst ned till höger på skärmen för att starta träningen.
(För att skapa en ny version efter detta klickar du på Ny version när experimentets konfigurationspanel är öppen.)
När träningen är klar visas modellens mätvärden. Du är nu redo att granska och förfina modellerna. Mer information finns i Granskning av modeller och Förfining av modeller.
Hantering av träningsjobb
Klientorganisationsadministratörer kan stoppa eller avbryta experimentträningsjobb från Hanteringskonsol. Mer information finns i Hantera experiment och ML-driftsättningar.
Konfigurera meddelanden
Du kan få meddelanden när träningen av en enskild modell är klar och när träningen av alla modeller i en experimentversion är klar. Mer information finns i Konfigurera meddelanden för Qlik AutoML.