Träningsexperiment
Att träna maskininlärningsmodeller innebär att mata algoritmer med data och låta dem lära sig mönster i datan. Efter den inledande träningen på datan kommer du att lära dig mycket om modellerna från de genererade mätvärdena. Räkna med att det krävs många iterationer av förfinande och omträning innan du har en modell som är tillräckligt bra för att distribuera.
Requirements and permissions
To learn more about the user requirements for working with ML experiments, see Arbeta med experiment.
Köra experimentträning
Gör följande:
- Skapa och konfigurera ett nytt experiment eller öppna ett experiment från katalogen.
-
Klicka på Kör experiment för att starta träningen.
(För följande versioner kommer knappen att visa Kör v2, Kör v3 och så vidare.)
När träningen är klar blir modellens mätvärden tillgängliga. Du är nu redo att granska och förfina modellerna. Mer information finns i Granskning av modeller och Förfina modeller.
Hantera träningsjobb
Innehavaradministratörer kan stoppa eller avbryta experimentträningsjobb från aktivitetscentret Administration. Mer information finns i Administrera Qlik Predict.
Konfigurera aviseringar
Du kan få aviseringar när träningen av en enskild modell är klar och när träningen av alla modeller i en experimentversion är klar. Mer information finns i Konfigurera aviseringar för Qlik Predict.