Tarih özelliği mühendisliği
Qlik Predict, tarih ve saat bilgisi içerdiği belirlenen tarih özellik türüne sahip uygun sütunlardan otomatik tasarlanmış özellikler oluşturur. Otomatik tasarlanmış tarih özellikleri ve türetildikleri ana özellikler 
simgesi ile işaretlenir.
Qlik Cloud Analytics, Qlik Predict içinde kullanmak üzere seçtiğiniz eğitim veri kümesinin profilini çıkardığında, belirli veri türlerini tarih özelliği türüne bağlar. Bu, aşağıdaki veri türlerini içerir:
-
Tarih
-
Tarih Saat
-
Saat
-
Zaman damgası
Profil oluşturma sırasında bu veri türlerinden herhangi birine atanan özelliklere tarih özellik türü verilir. Veri alanlarınız için görüntülenebilecek mevcut profil istatistikleri hakkında bilgi için bk. Liste görünümü.
Mümkün olduğunda Qlik Predict, tarih özelliği türüne sahip uygun ana özelliklerden oluşturulabilecek otomatik tasarlanmış tarih özelliklerinin bir listesini görüntüler. Otomatik tasarlanmış tarih özellikleri varsayılan olarak deneye dahil edilir. Bunları dahil etmeyi seçerseniz yeni özellikler deneyin v1 sürümünden sonra oluşturulur.
Otomatik tasarlanmış tarih özellikleri sayısal özellik tipine sahiptir. Varsayılan olarak deneye dahil edilirler ancak isteğe bağlıdırlar. Deney eğitimine başlamadan önce veya bir sonraki deney sürümünü yapılandırırken bunların bir kısmını veya tamamını kaldırabilirsiniz. Otomatik tasarlanmış tarih özellikleri dahil edildiğinde, orijinal ana tarih özelliği deneyden çıkarılır.
Bunun yerine üst tarih özelliğini kategorik veya sayısal bir özellik olarak dahil edebilirsiniz. Bunu yaptığınızda, otomatik olarak tasarlanan tarih özellikleri artık kullanılamaz. Çoğu durumda, makine öğrenimi modellerinize gelişmiş performans sağladıkları için denemenizde mevcut otomatik mühendislik özelliklerini kullanmanız önerilir. Ancak bir sütunun tarih özelliği olarak tanımlandığı ancak kategorik veya sayısal olarak ele alınmasına ihtiyaç duyduğunuz senaryolar olabilir. Bu durumlarda, özellik türünü manuel olarak değiştirebilirsiniz.
Otomatik tasarlanmış tarih özellikleri, Qlik Cloud aboneliğinizde belirtilen Qlik Predict veri kümesi boyutuna (eğitim veri kümelerindeki ve uygulama veri kümelerindeki maksimum hücre sayıları) dahil değildir. Yalnızca orijinal tarih sütunu hücreleri sayılır.
Bir üst tarih özelliği olan "Fatura Tarihi"nden üretilebilen otomatik mühendislik özelliklerini gösteren şema görünümü. Her bir özelliğin Veri türü ve Özellik türü arasındaki farka dikkat edin.
Tarih özelliğini deney hedefi olarak kullanma
Deneyinizin hedefi olarak tarih ve saat bilgisi içeren bir özellik kullanmak istediğiniz nadir durumlarda, sütunun özellik türü tarihten kategorik hale getirilir ve otomatik tasarlanmış özellikler kaldırılır. Başka bir hedef seçerseniz daha sonra tarih ve saat özelliğini normal bir özellik olarak eklemek isterseniz gerekirse manuel olarak tarih özelliği türüne geri döndürmeniz gerekir. Özelliği tarih özelliği türüne döndürürseniz otomatik tasarlanmış tarih özellikleri yeniden oluşturulur.
Özellik türlerinin nasıl değiştirileceği hakkında daha fazla bilgi için bk. Özellik türlerini değiştirme.
Mevcut otomatik tasarlanmış tarih özellikleri
Qlik Predict, veri kümenizdeki bir sütundan otomatik tasarlanmış tarih özellikleri oluştururken, her bir bileşeni kendi sütununda izole ederek her bir tarih ve tarih zaman değerinin belirli bileşenlerini ayıklayıp hesaplar. Aşağıdaki tabloda Qlik Predict tarafından oluşturulabilen otomatik mühendislik özellikleri listelenmektedir.
| Otomatik tasarlanmış özellikler | Veri türü | Özellik türü | Açıklama |
|---|---|---|---|
| YIL | Tamsayı | Sayısal | Doğrudan kaynak tarih veya zaman damgasından ayrıştırılan yıl alanı. |
| AY | Tamsayı | Sayısal | Doğrudan kaynak tarih veya zaman damgasından ayrıştırılan ay alanı. |
| GÜN | Tamsayı | Sayısal | Doğrudan kaynak tarih veya zaman damgasından ayrıştırılan gün alanı. |
| SAAT | Tamsayı | Sayısal | Doğrudan kaynak zaman damgasından ayrıştırılan saat alanı. |
| DAKİKA | Tamsayı | Sayısal | Doğrudan kaynak zaman damgasından ayrıştırılan dakika alanı. |
| SANİYE | Tamsayı | Sayısal | Doğrudan kaynak zaman damgasından ayrıştırılan saniye alanı. |
| HAFTANINGÜNÜ | Tamsayı | Sayısal | Kaynak gün, ay ve yıldan hesaplanan haftanın günü. |
| HAFTA | Tamsayı | Sayısal | Kaynak gün, ay ve yıldan hesaplanan yılın haftası. |
Oluşturulan her yeni özellik için, orijinal sütun adının sonuna ilgili otomatik mühendislik özelliği eklenir.
Deney yapılandırma bölmesinde otomatik tasarlanmış tarih özellikleri
Otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri ve zaman serisi modelleri
Bir zaman serisi deneyi için bir tarih dizin sütunu seçtiğinizde, bu sütun için tarih özellik türü kullanılır. Ancak, tarih özellik mühendisliği zaman serisi modelleri için desteklenmez. Otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri sütundan türetilemez.
Zaman serisi modelleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Zaman serisi deneyleriyle çalışma ve Çok değişkenli zaman serisi tahminiyle çalışma.
Tahminlerde otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri
Tahminleri çalıştırırken tarih özellikleriyle nasıl çalışılacağı hakkında bilgi için bkz. Tahminlerde tarih özellikleriyle çalışma.
Daha fazla bilgi
Tahminlerde otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri
Bir model oluşturmak için eğitim veri kümesi kullanılırken otomatik tasarlanmış tarih özellikleri oluşturulur ve bu özellikler dağıtılır, ayrıca yeni veriler (uygulama veri kümesi) üzerinde tahminler yapmak için bir ML dağıtımı olarak kullanılır.
Otomatik tasarlanmış tarih özellikleriyle eğitilen bir model tahminler yapmak için dağıtıldığında, tahminler oluşturduğunuz uygulama veri kümesinin otomatik tasarlanmış tarih özelliklerini içermesi gerekmez. Qlik Predict, tahmin yapmadan önce uygulanan veri kümesi için otomatik tasarlanmış özellikler oluşturur. Ancak uygulanan veri kümesinin üst tarih özelliğini içermesi ve sütunun Tarih, Tarih Saati, Zaman Damgası veya Saat veri türüne sahip olarak profilinin çıkarılmış olması gerekir.
SHAP ve apply veri kümeleri de dahil olmak üzere bir ML dağıtımı tarafından oluşturulan tahmin veri kümeleri, otomatik tasarlanmış tarih özelliklerini içerecektir.
Gerçek zamanlı tahminlerde otomatik tasarlanmış tarih özellikleri
Makine Öğrenimi API'sinde gerçek zamanlı tahmin uç noktasının tarih ve zaman damgası alanlarınızı işleyebilmesi için, uç noktaya gönderdiğiniz JSON yükü aşağıdaki gerekliliklere uygun olmalıdır:
-
Tarih ve tarih saat değerleri ISO 8601 standartlarına uygun olarak biçimlendirilmiş dizeler olmalıdır. Örnekler:
-
2020-01-14
-
2020-01-14T00:00:00.000Z
-
-
Üst tarih—tarih bölümlerinin türetildiği özellik—bütünüyle dahil edilmelidir. Örneğin, modeliniz yalnızca bir Yıl özelliği kullanabilir ancak tarihi yine de ISO 8601 uyumlu biçimde sağlamanız gerekir.
-
Her sütundaki verilerin aynı saat diliminde olması gerekir.
Gerçek zamanlı tahminler API'si kullanımdan kaldırılmış ve Makine Öğrenimi API'si içindeki gerçek zamanlı tahmin uç noktası ile değiştirilmiştir. İşlevin kendisi kullanımdan kaldırılmamaktadır. Gelecekteki gerçek zamanlı tahminler için Makine Öğrenimi API'si içindeki gerçek zamanlı tahmin uç noktasını kullanın. Gerçek zamanlı tahminler API'sinden Makine Öğrenimi API'si öğesine geçiş konusunda yardım için Qlik Cloud geliştirici portalındaki geçiş kılavuzuna bakın.