Tarih özelliği mühendisliği | Qlik Cloud Yardımı
Ana içeriğe geç Tamamlayıcı içeriğe geç

Tarih özelliği mühendisliği

Qlik Predict, tarih ve saat bilgisi içerdiği belirlenen, tarih özellik türüne sahip uygun sütunlardan otomatik olarak tasarlanmış özellikler oluşturur. Otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri ve bunların türetildiği üst özellikler, bir Otomatik olarak tasarlanmış simgesiyle işaretlenir.

When Qlik Cloud Analytics profiles the training dataset you have selected for use in Qlik Predict, it links certain data types to the date feature type. This includes the following data types:

  • Tarih

  • TarihSaat

  • Saat

  • Zaman damgası

Profil oluşturma sırasında bu veri türlerinden herhangi birinin atandığı özelliklere tarih özellik türü verilir. Veri alanlarınız için görüntülenebilecek mevcut profil istatistikleri hakkında bilgi edinmek için bkz. Liste görünümü.

Mümkün olduğunda, Qlik Predict, tarih özellik türüne sahip uygun üst özelliklerden oluşturulabilecek otomatik olarak tasarlanmış tarih özelliklerinin bir listesini görüntüler. Otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri, varsayılan olarak deneye dahil edilir. Bunları dahil etmeyi seçerseniz yeni özellikler, deneyin v1 sürümünden sonra oluşturulur.

Bilgi notuTarih veya zaman damgası içeren özellikler barındırıyorlarsa 29 Ağustos 2023'ten önce eğitilen modellerin yeniden eğitilmesi önerilir.

Otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri, sayısal özellik türüne sahiptir. Varsayılan olarak deneye dahil edilirler ancak isteğe bağlıdırlar. Deney eğitimini başlatmadan önce veya bir sonraki deney sürümünü yapılandırırken bunların bir kısmını veya tamamını kaldırabilirsiniz. Otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri dahil edildiğinde, orijinal üst tarih özelliği deneyden kaldırılır.

Bunun yerine üst tarih özelliğini kategorik veya sayısal bir özellik olarak dahil edebilirsiniz. Bunu yaptığınızda, otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri artık kullanılamaz. Çoğu durumda, makine öğrenimi modellerinize gelişmiş performans getirdiklerinden, deneyinizde mevcut otomatik olarak tasarlanmış özellikleri kullanmanız önerilir. Ancak, tarih özelliği olarak tanımlanan bir sütunun kategorik veya sayısal olarak ele alınmasını gerektiren senaryolar olabilir. Bu durumlarda, özellik türünü manuel olarak değiştirebilirsiniz.

Otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri, Qlik Cloud aboneliğinizde belirtilen Qlik Predict veri kümesi boyutuna (eğitim veri kümelerindeki ve uygulama veri kümelerindeki maksimum hücre sayıları) dahil edilmez. Yalnızca orijinal tarih sütunu hücreleri sayılır.

'Invoice Date' üst tarih özelliğinden oluşturulabilecek otomatik olarak tasarlanmış özellikleri gösteren şema görünümü. Her bir özelliğin Veri türü ile Özellik türü arasındaki farka dikkat edin.

Deney eğitiminde, tarih özelliği olarak tanımlanan üst özelliği ve bundan oluşturulabilecek olası otomatik olarak tasarlanmış özellikleri gösteren şema görünümü. Veri kümesindeki her bir özellik (sütun) için, her bir özellik (sütun) için gösterilen 'Veri türü' değerinden farklı olan ancak muhtemelen buna bağlı olan tanımlanmış bir 'Özellik türü' vardır.

Deney hedefi olarak bir tarih özelliğini kullanma

Deneyinizin hedefi olarak tarih ve saat bilgisi içeren bir özelliği kullanmak istediğiniz nadir durumlarda, sütunun özellik türü tarihten kategoriğe geçirilir ve otomatik olarak tasarlanmış özellikler kaldırılır. Başka bir hedef seçerseniz ve daha sonra tarih ve saat özelliğini normal bir özellik olarak eklemek isterseniz gerekirse bunu manuel olarak tarih özellik türüne geri döndürmeniz gerekir. Özelliği tarih özellik türüne geri döndürürseniz otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri yeniden oluşturulur.

Özellik türlerinin nasıl değiştirileceği hakkında daha fazla bilgi için bkz. Özellik türlerini değiştirme.

Mevcut otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri

Veri kümenizdeki bir sütundan otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri oluştururken Qlik Predict, her bir tarih ve tarih-saat değerinin belirli bileşenlerini ayıklayıp hesaplayarak her bir bileşeni kendi sütununda yalıtır. Aşağıdaki tabloda, Qlik Predict tarafından oluşturulabilecek otomatik olarak tasarlanmış özellikler listelenmektedir.

Bir tarih ve saat özelliğinden türetilebilecek otomatik olarak tasarlanmış özelliklerin listesi
Otomatik olarak tasarlanmış özellik Veri türü Özellik türü Açıklama
YEAR Tamsayı Sayısal Doğrudan kaynak tarihten veya zaman damgasından ayrıştırılan yıl alanı.
MONTH Tamsayı Sayısal Doğrudan kaynak tarihten veya zaman damgasından ayrıştırılan ay alanı.
DAY Tamsayı Sayısal Doğrudan kaynak tarihten veya zaman damgasından ayrıştırılan gün alanı.
HOUR Tamsayı Sayısal Doğrudan kaynak zaman damgasından ayrıştırılan saat alanı.
MINUTE Tamsayı Sayısal Doğrudan kaynak zaman damgasından ayrıştırılan dakika alanı.
SECOND Tamsayı Sayısal Doğrudan kaynak zaman damgasından ayrıştırılan saniye alanı.
DAYOFWEEK Tamsayı Sayısal Kaynak gün, ay ve yıldan hesaplanan haftanın günü.
WEEK Tamsayı Sayısal Kaynak gün, ay ve yıldan hesaplanan yılın haftası.

Oluşturulan her yeni özellik için, orijinal sütun adının sonuna geçerli otomatik olarak tasarlanmış özellik eklenir.

Deney yapılandırma panelindeki otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri

Deney yapılandırma bölmesindeki, Otomatik olarak tasarlanmış özellikleri gösteren Özellikler bölümü.

Otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri ve zaman serisi modelleri

Bir zaman serisi deneyi için bir tarih dizin sütunu seçtiğinizde, bu sütun için tarih özellik türü kullanılır. Ancak, tarih özellik mühendisliği zaman serisi modelleri için desteklenmez. Otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri sütundan türetilemez.

Zaman serisi modelleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Zaman serisi denemeleriyle çalışma ve Çok değişkenli zaman serisi tahmini ile çalışma.

Tahminlerde otomatik olarak tasarlanmış tarih özellikleri

Tahminleri çalıştırırken tarih özellikleriyle nasıl çalışılacağı hakkında bilgi edinmek için bkz. Tahminlerde tarih özellikleriyle çalışma.

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız lütfen bize bildirin!