Navigera i experimentets gränssnitt
Ett flikbaserat gränssnitt gör att du kan navigera mellan olika processer under modellträningen. Med de olika flikarna och experimentkonfigurationspanelen kan du utföra ett antal olika uppgifter som hjälper dig att träna och optimera din modell.
Verktygsfält
Du växlar mellan de olika flikarna i gränssnittet i verktygsfältet.
I verktygsfältet kan du även göra följande:
-
Beroende på vilken flik du är kan du växla mellan dina tränade modeller.
-
Klicka på Visa konfiguration för att modifiera experimentträningen ytterligare, granska aktuell version eller börja konfigurera en ny version.
Verktygsfält i ett ML-experiment

Data
På denna flik kan du hantera data i experimentet. När du först skapar experimentet är detta den enda flik som visas. När experimentet tränas kan du växla till andra flikar för modellanalys.
På fliken Data kan du:
-
Välja ett mål innan du tränar den första versionen
-
Lägga till eller ta bort funktioner.
-
Visa framtida datauppsättningsinsikter och statistik.
-
Välja en ny datauppsättning för träning.
Växla mellan Schemavy och
Datavy för olika visningar av datauppsättningen för träning.
Fliken Data i ett ML-experiment

Modeller
På fliken Modeller kan du göra en snabb analys av träningsresultaten och utforska en lista med rekommenderade modeller. På fliken Modeller kan du snabbt förstå och jämföra metrik för respektive modell. Ett antal rekommendationer ges för att hjälpa dig att överväga olika prediktiva användningsfall.
Vill du göra mer detaljerad modellanalys kan du byta till flikarna Jämför och Analysera.
Välj en modell i tabellen Modellmätvärden eller från rekommendationerna ovanför tabellen. Du kan visa:
-
Prestandapoäng.
-
Sammanfattning av modellträning (tillgänglig med intelligent modelloptimering).
-
Visualiseringar av funktionsbetydelse.
-
Andra visualiseringar som är specifika för experimenttypen.
Mer information finns i Utföra snabb modellanalys.
Fliken Modeller i ett ML-experiment som tränats med intelligent modelloptimering

Jämföra
Jämför dina modeller på detaljnivå med inbäddad analys Gör urval och anpassa data som presenteras i instrumentpaneler för att få fram insikter om modeller.
På fliken Jämför kan du:
-
Komma åt all tillgänglig modellmetrik och hyperparametrar.
-
Jämföra träningsmetrik och undantagen metrik mellan modeller.
Se Jämförelse av modeller för mer information.
Fliken Jämför i ett ML-experiment

Analysera
Fördjupa dig med inbäddad analys för varje modell du tränar.
På fliken Analysera kan du:
-
Vidare analysera prognosnoggrannhet.
-
Utvärdera funktionsbetydelse på granulär nivå.
-
Visa distribution av funktionsdata
Se Utföra detaljerad modellanalys för mer information om detaljerad modellanalys.
Fliken Analysera i ML-experiment

Panel för experimentkonfiguration
Klicka på Visa konfiguration för att expandera panelen för experimentkonfiguration. När panelen är expanderad kan du börja konfigurera en ny version och anpassa den för att få mer kontroll över träningsprocessen.
I panelen för experimentkonfiguration kan du:
-
Välj ett mål innan du tränar den första versionen
-
Lägg till eller ta bort funktioner
-
Konfigurera en ny version av experimentet
-
Välj att ändra eller uppdatera utbildningsdatauppsättningen
-
Lägg till eller ta bort algoritmer
-
Ändra inställningar för modelloptimering
Panel för experimentkonfiguration
