Navigera i experimentgränssnittet
Flikgränssnittet hjälper dig att gå igenom varje steg i modellträningen. Använd flikarna och experimentkonfigurationspanelen för att träna och optimera din modell.
Verktygsfält
Använd verktygsfältet för att växla mellan flikar i gränssnittet.
I verktygsfältet kan du även göra följande:
-
Beroende på vilken flik du befinner dig på kan du växla mellan dina tränade modeller.
-
Klicka på
Visa konfiguration för att ytterligare konfigurera träningen, granska den aktuella versionen eller starta en ny version.
Verktygsfält i ett ML-experiment

Konfiguration och Träningsdata
På den här fliken kan du hantera experimentdata. När du skapar ett experiment är Konfiguration den enda fliken som visas. Allteftersom träningen fortskrider byter fliken namn till Träningsdata, och du kan växla till andra flikar för modellanalys.
På den här fliken kan du:
-
Välja ett mål innan du tränar den första versionen.
-
Lägga till eller ta bort funktioner.
-
Visa insikter och statistik för funktionsdatasetet.
-
Välja ett nytt träningsdataset.
-
Konfigurera bias-identifiering.
Växla mellan Schemavy och
Datavy för olika representationer av träningsdatasetet.
Fliken Konfiguration i ett ML-experiment. Efter träningen byter den här fliken namn till Träningsdata.

Modeller
På fliken Modeller kan du utföra en snabb analys av träningsresultaten och utforska rekommenderade modeller. Den här fliken hjälper dig att jämföra kärnmått för varje modell och utvärdera olika prediktiva användningsfall.
För att utföra en mer detaljerad modellanalys kan du växla till flikarna Jämför och Analysera.
Välj en modell i tabellen Modellmått eller från rekommendationerna ovanför tabellen. Du kan visa:
-
Prestandapoäng.
-
Sammanfattning av modellträning (tillgängligt med intelligent modelloptimering).
-
Visualiseringar av funktionsviktighet.
-
Andra visualiseringar som är specifika för experimenttypen.
-
Resultat av bias-identifiering.
Mer information finns i Utföra snabb modellanalys.
Fliken Modeller i ett ML-experiment som tränats med intelligent modelloptimering
Jämför
Jämför dina modeller i detalj med hjälp av inbäddad analys. Gör urval och anpassa instrumentpanelsdata för att upptäcka insikter om modellprestanda.
På fliken Jämför kan du:
-
Få åtkomst till alla tillgängliga modellmått och hyperparametrar.
-
Jämföra tränings- och holdout-mått mellan modeller.
Mer information finns i Jämförelse av modeller.
Fliken Jämför i ett ML-experiment
Analysera
Dyk djupare med inbäddad analys för varje modell du tränar.
På fliken Analysera kan du:
-
Ytterligare analysera prediktionsnoggrannhet.
-
Utvärdera funktionsviktighet på en detaljerad nivå.
-
Visa distributionen av funktionsdata.
-
Visa detaljerad information om resultat av bias-identifiering.
Mer information om detaljerad modellanalys finns i Utföra detaljerad modellanalys.
Fliken Analysera i ett ML-experiment
Experimentkonfigurationspanel
Använd den här panelen för att konfigurera experimentinställningar.
Experimentkonfigurationspanelen öppnas som standard i nya experiment. När du har kört en version klickar du på Visa konfiguration för att öppna panelen.
Med experimentkonfigurationspanelen kan du:
-
Välj ett mål och en experimenttyp
-
Ange ett versionsnamn
-
Lägg till eller ta bort funktioner
-
Konfigurera en ny version av experimentet
-
Visa vilken typ av modell du tränar
-
Välj att ändra eller uppdatera träningsdatauppsättningen
-
Lägg till eller ta bort algoritmer
-
Ändra inställningar för modelloptimering
-
För tidsseriemodeller anger du prognosinställningarna
-
Konfigurera biasdetektering
Konfigurationspanel för experiment
