Navigera i experimentets gränssnitt
Senast uppdaterad: 2026-11-03Det flikbaserade gränssnittet hjälper dig att gå igenom varje steg i modellträningen. Använd flikarna och experimentkonfigurationspanelen för att träna och optimera din modell.
Verktygsfält
Använd verktygsfältet för att växla mellan flikarna i gränssnittet.
I verktygsfältet kan du även göra följande:
-
Beroende på vilken flik du är kan du växla mellan dina tränade modeller.
-
Klicka på
Visa konfiguration för att konfigurera träningen ytterligare, granska den aktuella versionen eller starta en ny version.
Verktygsfält i ett ML-experiment

Konfiguration och Träningsdata
På denna flik kan du hantera experimentdata. När du skapar ett experiment är Konfiguration den enda fliken som visas. När träningen fortskrider döps fliken om till Träningsdata, och du kan växla till andra flikar för modellanalys.
I den här fliken kan du:
-
Välja ett mål innan du tränar den första versionen
-
Lägga till eller ta bort funktioner.
-
Visa funktionsdatauppsättningsinsikter och statistik och granska datakvalitetsvarningar.
-
Välja en ny datauppsättning för träning.
-
Konfigurera partiskhetsdetektering.
Växla mellan Schemavy och
Datavy för olika visningar av datauppsättningen för träning.
Fliken Konfiguration i ett ML-experiment. Efter träningen byter den här fliken namn till Träningsdata.

Modeller
På fliken Modeller kan du göra en snabb analys av träningsresultaten och utforska rekommenderade modeller. Den här fliken hjälper dig att jämföra centrala mätvärden för varje modell och utvärdera olika prediktiva användningsfall.
Vill du göra mer detaljerad modellanalys kan du byta till flikarna Jämför och Analysera.
Välj en modell i tabellen Modellmätvärden eller från rekommendationerna ovanför tabellen. Du kan visa:
-
Prestandapoäng.
-
Sammanfattning av modellträning (tillgänglig med intelligent modelloptimering).
-
Visualiseringar av funktionsbetydelse.
-
Andra visualiseringar som är specifika för experimenttypen.
-
Partiskhetsdetekteringsresultat.
Mer information finns i Utföra snabb modellanalys.
Fliken Modeller i ett ML-experiment som tränats med intelligent modelloptimering
Jämföra
Jämför dina modeller på detaljnivå med inbäddad analys Gör val och anpassa instrumentpanelens data för att få insikter om modellens prestanda.
På fliken Jämför kan du:
-
Komma åt all tillgänglig modellmetrik och hyperparametrar.
-
Jämföra träningsmetrik och undantagen metrik mellan modeller.
Mer information finns i Jämförelse av modeller.
Fliken Jämför i ett ML-experiment
Analysera
Fördjupa dig med inbäddad analys för varje modell du tränar.
På fliken Analysera kan du:
-
Vidare analysera prognosnoggrannhet.
-
Utvärdera funktionsbetydelse på granulär nivå.
-
Visa distribution av funktionsdata
-
Visa detaljerad information om partiskhetsdetekteringsresultat.
Se Utföra detaljerad modellanalys för mer information om detaljerad modellanalys.
Fliken Analysera i ett ML-experiment
Panel för experimentkonfiguration
Använd den här panelen för att konfigurera experimentinställningar.
Experimentets konfigurationspanel öppnas som standard i nya experiment. När du har kört en version klickar du på Visa konfiguration för att öppna panelen.
I panelen för experimentkonfiguration kan du:
-
Välj ett mål och en experimenttyp
-
Ange ett versionsnamn
-
Lägg till eller ta bort funktioner
-
Konfigurera en ny version av experimentet
-
Visa vilken typ av modell du tränar
-
Välj att ändra eller uppdatera träningsdatauppsättningen
-
Lägg till eller ta bort algoritmer
-
Ändra inställningar för modelloptimering
-
För tidsseriemodeller anger du prognosinställningarna
-
Konfigurera biasdetektering
Konfigurationspanel för experiment
