Functie-engineering voor datums

Qlik Predict genereert automatisch gegenereerde functies op basis van in aanmerking komende kolommen met het datumfunctietype, waarvan is vastgesteld dat ze datum- en tijdgegevens bevatten. Automatisch gegenereerde datumfuncties en de bovenliggende functies waarvan ze zijn afgeleid, zijn gemarkeerd met een -pictogram.

Wanneer Qlik Cloud Analyse de trainingsgegevensset profileert die u hebt geselecteerd voor gebruik in Qlik Predict, worden bepaalde gegevenstypen gekoppeld aan het datumfunctietype. Dit omvat de volgende gegevenstypen:

• Datum

• Datum/tijd

• Tijd

• Tijdstempel

Functies waaraan tijdens het profileren een van deze gegevenstypen is toegewezen, krijgen het datumfunctietype. Raadpleeg Lijstweergave voor informatie over de beschikbare profielstatistieken die voor uw gegevensvelden kunnen worden weergegeven.

Indien mogelijk geeft Qlik Predict een lijst weer van automatisch gegenereerde datumfuncties die kunnen worden gemaakt op basis van in aanmerking komende bovenliggende functies met het datumfunctietype. Automatisch gegenereerde datumfuncties worden standaard in het experiment opgenomen. Als u ervoor kiest om ze op te nemen, worden de nieuwe functies gegenereerd na v1 van het experiment.

Automatisch gegenereerde datumfuncties hebben het numerieke functietype. Ze worden standaard in het experiment opgenomen, maar zijn optioneel. U kunt enkele of alle functies verwijderen voordat u met de training van het experiment begint, of bij het configureren van de volgende experimentversie. Wanneer automatisch gegenereerde datumfuncties worden opgenomen, wordt de oorspronkelijke bovenliggende datumfunctie uit het experiment verwijderd.

U kunt in plaats daarvan de bovenliggende datumfunctie opnemen als een categorische of numerieke functie. Wanneer u dit doet, zijn de automatisch gegenereerde datumfuncties niet langer bruikbaar. In de meeste gevallen wordt aanbevolen om beschikbare automatisch gegenereerde functies in uw experiment te gebruiken, omdat deze betere prestaties leveren voor uw machine learning-modellen. Er kunnen echter scenario's zijn waarin een kolom is geïdentificeerd als een datumfunctie, maar u wilt dat deze als categorisch of numeriek wordt behandeld. In deze gevallen kunt u het functietype handmatig wijzigen.

Automatisch gegenereerde datumfuncties tellen niet mee voor de omvang van de Qlik Predict-gegevensset (maximaal aantal cellen in trainingsgegevenssets en toepassingsgegevenssets) die is opgegeven in uw Qlik Cloud-abonnement. Alleen de cellen van de oorspronkelijke datumkolom worden geteld.

Een datumfunctie gebruiken als het experimentdoel

In het zeldzame geval dat u een functie met datum- en tijdgegevens wilt gebruiken als het doel van uw experiment, wordt het functietype van de kolom omgeschakeld van datum naar categorisch en worden de automatisch gegenereerde functies verwijderd. Als u een ander doel selecteert en later de datum- en tijdfunctie als een gewone functie wilt toevoegen, moet u deze indien nodig handmatig terugzetten naar het datumfunctietype. Als u de functie terugzet naar het datumfunctietype, worden de automatisch gegenereerde datumfuncties opnieuw gegenereerd.

Raadpleeg Functietypen wijzigen voor meer informatie over het wijzigen van functietypen.

Beschikbare automatisch gegenereerde datumfuncties

Bij het genereren van automatisch gegenereerde datumfuncties uit een kolom in uw gegevensset, extraheert en berekent Qlik Predict specifieke componenten van elke datum- en datum/tijd-waarde, waarbij elke component in een eigen kolom wordt geïsoleerd. De onderstaande tabel toont de automatisch gegenereerde functies die kunnen worden gegenereerd door Qlik Predict.

Voor elke nieuwe gemaakte functie wordt de oorspronkelijke kolomnaam voorzien van een achtervoegsel met de toepasselijke automatisch gegenereerde functie.

Automatisch gegenereerde datumfuncties in voorspellingen

Raadpleeg Werken met datumfuncties in voorspellingen voor informatie over het werken met datumfuncties bij het uitvoeren van voorspellingen.