Ingénierie des caractéristiques de date

Qlik Predict génère des caractéristiques auto-conçues à partir des colonnes éligibles ayant le type de caractéristique « date », qui ont été identifiées comme contenant des informations relatives à la date et à l'heure. Les caractéristiques de type date auto-conçues, ainsi que les caractéristiques parentes dont elles sont dérivées, sont marquées d'une icône .

Lorsque Qlik Cloud Analytics profile le jeu de données d'apprentissage que vous avez sélectionné pour l'utiliser dans Qlik Predict, il relie certains types de données au type de caractéristique « date ». Cela inclut les types de données suivants :

• Date

• Datetime (Date et heure)

• Heure

• Horodatage

Les caractéristiques qui se voient attribuer l'un de ces types de données lors du profilage reçoivent le type de caractéristique « date ». Pour obtenir des informations sur les statistiques de profil disponibles pour vos champs de données, veuillez consulter Mode liste.

Lorsque cela est possible, Qlik Predict affiche une liste de caractéristiques de date auto-conçues qui peuvent être créées à partir de caractéristiques parentes éligibles ayant le type de caractéristique « date ». Les caractéristiques de date auto-conçues sont incluses dans l'expérimentation par défaut. Si vous choisissez de les inclure, les nouvelles caractéristiques sont générées après la version 1 de l'expérimentation.

Les caractéristiques de date auto-conçues ont le type de caractéristique numérique. Elles sont incluses dans l'expérimentation par défaut, mais elles sont facultatives. Vous pouvez en retirer certaines, voire toutes, avant de démarrer l'apprentissage de l'expérimentation, ou lors de la configuration de la prochaine version de l'expérimentation. Lorsque les caractéristiques de date auto-conçues sont incluses, la caractéristique de date parente initiale est retirée de l'expérimentation.

À la place, vous pouvez inclure la caractéristique de date parente comme caractéristique catégorique ou numérique. Dans ce cas, les caractéristiques de date auto-conçues ne sont plus utilisables. Dans la plupart des cas, il est recommandé d'utiliser les caractéristiques auto-conçues disponibles dans votre expérimentation, car elles améliorent les performances de vos modèles d'apprentissage automatique. Toutefois, il peut arriver qu'une colonne soit identifiée comme une caractéristique de date, mais que vous ayez besoin de la traiter comme une caractéristique catégorique ou numérique. Dans ces cas, vous pouvez modifier manuellement le type de caractéristique.

Les caractéristiques de date auto-conçues ne sont pas prises en compte dans la taille du jeu de données d'Qlik Predict (nombre maximal de cellules dans les jeux de données d'apprentissage et d'application) spécifiée dans votre abonnement Qlik Cloud. Seules les cellules de la colonne de date d'origine sont comptées.

Utilisation d'une caractéristique de date comme cible de l'expérimentation

Dans le rare cas où vous souhaitez utiliser une caractéristique avec des informations de date et d'heure comme cible de votre expérimentation, le type de caractéristique de la colonne sera modifié de date à catégorique, et les caractéristiques auto-conçues seront supprimées. Si vous choisissez une autre cible, puis souhaitez ultérieurement ajouter la caractéristique de date et d'heure en tant que caractéristique régulière, vous devrez éventuellement la modifier manuellement pour qu'elle retrouve le type de caractéristique de date. Si vous restaurez la caractéristique au type de caractéristique de date, les caractéristiques de date auto-conçues seront à nouveau générées.

Pour obtenir plus d'informations sur la manière de modifier les types de caractéristiques, consultez Modification des types de caractéristiques.

Caractéristiques de date auto-conçues disponibles

Lors de la génération des caractéristiques de date auto-conçues à partir d'une colonne de votre jeu de données, Qlik Predict extrait et calcule des composants spécifiques de chaque valeur de date et de date-time, isolant chaque composant dans sa propre colonne. Le tableau ci-dessous répertorie les caractéristiques auto-conçues qui peuvent être générées par Qlik Predict.

Pour chaque nouvelle caractéristique créée, le nom de la colonne d'origine comporte en suffixe la caractéristique auto-conçue correspondante.

Caractéristiques de date auto-conçues dans les prédictions

Pour savoir comment utiliser des caractéristiques de date lors de l'exécution de prédictions, consultez Utilisation de caractéristiques de date dans les prédictions.