Проектирование характеристик дат
Qlik Predict генерирует автоматически созданные характеристики из подходящих столбцов с типом характеристики «дата», которые были определены как содержащие информацию о дате и времени. Автоматически созданные характеристики дат и родительские характеристики, на основе которых они получены, отмечены значком 
.
Когда Qlik Cloud Analytics профилирует набор данных для обучения, выбранный для использования в Qlik Predict, эта служба связывает определенные типы данных с типом характеристики «дата». Сюда относятся следующие типы данных:
-
Дата
-
Дата и время
-
Время
-
Метка времени
Характеристикам, которым во время профилирования назначается любой из этих типов данных, присваивается тип характеристики «дата». Для получения информации о доступных статистических данных профиля, которые можно просмотреть для полей данных, см. Вид списка.
По возможности Qlik Predict отображает список автоматически созданных характеристик дат, которые могут быть созданы на основе подходящих родительских характеристик с типом характеристики «дата». Автоматически созданные характеристики дат включаются в эксперимент по умолчанию. Если вы решите включить их, новые характеристики будут созданы после версии 1 (v1) эксперимента.
Автоматически созданные характеристики дат имеют числовой тип характеристики. Они включаются в эксперимент по умолчанию, но являются необязательными. Вы можете удалить некоторые или все из них перед началом обучения эксперимента или при настройке следующей версии эксперимента. При включении автоматически созданных характеристик дат исходная родительская характеристика даты удаляется из эксперимента.
Вместо этого вы можете включить родительскую характеристику даты как категориальную или числовую характеристику. В этом случае автоматически созданные характеристики дат больше нельзя будет использовать. В большинстве случаев рекомендуется использовать доступные автоматически созданные характеристики в эксперименте, так как они повышают производительность моделей машинного обучения. Однако могут возникнуть сценарии, когда столбец определен как характеристика даты, но вам требуется, чтобы он обрабатывался как категориальный или числовой. В таких случаях можно изменить тип характеристики вручную.
Автоматически созданные характеристики дат не учитываются при подсчете размера набора данных Qlik Predict (максимального количества ячеек в наборах данных для обучения и применения), указанного в вашей подписке Qlik Cloud. Учитываются только ячейки исходного столбца даты.
Представление схемы, показывающее автоматически созданные характеристики, которые могут быть созданы на основе родительской характеристики даты «Invoice Date». Обратите внимание на разницу между значениями Тип данных и Тип характеристики для каждой характеристики.
Использование характеристики даты в качестве целевой характеристики эксперимента
В редких случаях, когда требуется использовать характеристику с информацией о дате и времени в качестве целевой характеристики эксперимента, тип характеристики столбца будет изменен с даты на категориальный, а автоматически созданные характеристики будут удалены. Если вы выберете другую целевую характеристику, а позже захотите добавить характеристику даты и времени в качестве обычной характеристики, при необходимости вам придется вручную изменить ее тип обратно на тип характеристики «дата». При возврате характеристики к типу характеристики «дата» автоматически созданные характеристики дат будут созданы снова.
Для получения дополнительной информации о том, как изменить типы характеристик, см. Изменение типов характеристик.
Доступные автоматически созданные характеристики дат
При создании автоматически созданных характеристик дат из столбца в наборе данных Qlik Predict извлекает и вычисляет определенные компоненты каждого значения даты и даты-времени, изолируя каждый компонент в отдельном столбце. В таблице ниже перечислены автоматически созданные характеристики, которые могут быть созданы с помощью Qlik Predict.
| Автоматически созданная характеристика | Тип данных | Тип характеристики | Описание |
|---|---|---|---|
| YEAR | Integer | Numeric | Поле года, извлеченное непосредственно из исходной даты или метки времени. |
| MONTH | Integer | Numeric | Поле месяца, извлеченное непосредственно из исходной даты или метки времени. |
| DAY | Integer | Numeric | Поле дня, извлеченное непосредственно из исходной даты или метки времени. |
| HOUR | Integer | Numeric | Поле часа, извлеченное непосредственно из исходной метки времени. |
| MINUTE | Integer | Numeric | Поле минут, извлеченное непосредственно из исходной метки времени. |
| SECOND | Integer | Numeric | Поле секунд, извлеченное непосредственно из исходной метки времени. |
| DAYOFWEEK | Integer | Numeric | День недели, вычисленный на основе исходного дня, месяца и года. |
| WEEK | Integer | Numeric | Неделя года, вычисленная на основе исходного дня, месяца и года. |
Для каждой новой созданной характеристики к имени исходного столбца добавляется суффикс соответствующей автоматически созданной характеристики.
Автоматически созданные характеристики дат на панели настройки эксперимента
Автоматически созданные характеристики дат и модели временных рядов
Столбец индекса даты, выбранный для эксперимента с временными рядами, интерпретируется как признак с типом даты. Однако, генерация признаков даты не поддерживается в моделях временных рядов. Признаки даты нельзя автоматически извлечь из такого столбца.
Для получения дополнительной информации о моделях временных рядов см. Работа с экспериментами временных рядов и Работа с многомерным прогнозированием временных рядов.
Автоматически созданные характеристики дат в прогнозах
Для получения информации о том, как работать с характеристиками дат при выполнении прогнозов, см. Работа с функциональностью даты в прогнозированиях.