Ingegneria delle funzionalità data
Qlik Predict genera funzionalità create automaticamente da colonne idonee con il tipo di funzionalità data, che sono state identificate come contenenti informazioni su data e ora. Le funzionalità data create automaticamente, e le funzionalità principali da cui derivano, sono contrassegnate con un'icona 
.
Quando Qlik Cloud Analytics profila il dataset di addestramento selezionato per l'uso in Qlik Predict, collega determinati tipi di dati al tipo di funzionalità data. Questo include i seguenti tipi di dati:
-
Data
-
Data e ora
-
Ora
-
Timestamp
Alle funzionalità a cui viene assegnato uno qualsiasi di questi tipi di dati durante la profilazione viene assegnato il tipo di funzionalità data. Per informazioni sulle statistiche di profilo disponibili che possono essere visualizzate per i campi dati, vedere Vista elenco.
Quando possibile, Qlik Predict mostra un elenco di funzionalità data create automaticamente che possono essere create a partire da funzionalità principali idonee che hanno il tipo di funzionalità data. Le funzionalità data create automaticamente sono incluse nell'esperimento per impostazione predefinita. Se si sceglie di includerle, le nuove funzionalità vengono generate dopo la v1 dell'esperimento.
Le funzionalità data create automaticamente hanno il tipo di funzionalità numerico. Sono incluse nell'esperimento per impostazione predefinita, ma sono facoltative. È possibile rimuoverne alcune, o tutte, prima di iniziare l'addestramento dell'esperimento o durante la configurazione della versione successiva dell'esperimento. Quando si includono le funzionalità data create automaticamente, la funzionalità data principale originale viene rimossa dall'esperimento.
In alternativa, è possibile includere la funzionalità data principale come funzionalità categoriale o numerica. In questo caso, le funzionalità data create automaticamente non sono più utilizzabili. Nella maggior parte dei casi, si consiglia di utilizzare le funzionalità create automaticamente disponibili nell'esperimento, poiché migliorano le prestazioni dei modelli di machine learning. Tuttavia, potrebbero esserci scenari in cui una colonna viene identificata come funzionalità data ma è necessario che venga trattata come categoriale o numerica. In questi casi, è possibile modificare manualmente il tipo di funzionalità.
Le funzionalità data create automaticamente non vengono conteggiate ai fini delle dimensioni del dataset di Qlik Predict (numero massimo di celle nei dataset di addestramento e nei dataset di applicazione) specificate nell'abbonamento a Qlik Cloud. Vengono conteggiate solo le celle della colonna data originale.
Vista dello schema che mostra le funzionalità create automaticamente che possono essere generate da una funzionalità data principale 'Invoice Date'. Notare la differenza tra Tipo di dati e Tipo di funzionalità di ciascuna funzionalità.
Utilizzo di una funzionalità data come target dell'esperimento
Nel raro caso in cui si desideri utilizzare una funzionalità con informazioni su data e ora come target dell'esperimento, il tipo di funzionalità della colonna verrà commutato da data a categoriale e le funzionalità create automaticamente verranno rimosse. Se si seleziona un altro target e in seguito si desidera aggiungere la funzionalità data e ora come funzionalità normale, sarà necessario reimpostarla manualmente sul tipo di funzionalità data, se necessario. Se si ripristina la funzionalità sul tipo di funzionalità data, le funzionalità data create automaticamente verranno generate di nuovo.
Per ulteriori informazioni su come modificare i tipi di funzionalità, vedere Modifica dei tipi di funzionalità.
Funzionalità data create automaticamente disponibili
Durante la generazione di funzionalità data create automaticamente da una colonna nel dataset, Qlik Predict estrae e calcola componenti specifici di ciascun valore di data e data-ora, isolando ciascun componente nella propria colonna. La tabella seguente elenca le funzionalità create automaticamente che possono essere generate da Qlik Predict.
| Funzionalità creata automaticamente | Tipo di dati | Tipo di funzionalità | Descrizione |
|---|---|---|---|
| YEAR | Integer | Numeric | Campo dell'anno analizzato direttamente dalla data o dal timestamp di origine. |
| MONTH | Integer | Numeric | Campo del mese analizzato direttamente dalla data o dal timestamp di origine. |
| DAY | Integer | Numeric | Campo del giorno analizzato direttamente dalla data o dal timestamp di origine. |
| HOUR | Integer | Numeric | Campo dell'ora analizzato direttamente dal timestamp di origine. |
| MINUTE | Integer | Numeric | Campo dei minuti analizzato direttamente dal timestamp di origine. |
| SECOND | Integer | Numeric | Campo dei secondi analizzato direttamente dal timestamp di origine. |
| DAYOFWEEK | Integer | Numeric | Giorno della settimana, calcolato a partire da giorno, mese e anno di origine. |
| WEEK | Integer | Numeric | Settimana dell'anno, calcolata a partire da giorno, mese e anno di origine. |
Per ogni nuova funzionalità creata, al nome della colonna originale viene aggiunto come suffisso la funzionalità creata automaticamente applicabile.
Funzionalità data create automaticamente nel pannello di configurazione dell'esperimento
Funzionalità data create automaticamente e modelli di serie temporali
Quando si seleziona una colonna di indicizzazione per la data in un esperimento di serie temporali, per questa colonna viene utilizzato il tipo di funzione data. Tuttavia, la progettazione delle funzioni per la data non è supportata per i modelli di serie temporali. Le funzioni della data progettate automaticamente non sono disponibili per essere derivate dalla colonna.
Per ulteriori informazioni sui modelli di serie temporali, vedere Utilizzo degli esperimenti sulle serie temporali e Lavorare con la previsione di serie temporali multivariate.
Funzionalità data create automaticamente nelle previsioni
Per informazioni su come lavorare con le funzionalità data durante l'esecuzione delle previsioni, vedere Lavorare con le funzionalità di data nelle previsioni.