Automatisk egenskapsgenerering

Med automatisk funktionsgenerering kan Qlik Predict använda befintliga funktioner när du tränar data för att skapa nya funktioner. Med de här nya autogenererade funktionerna kan du upptäcka nya mönster i dina data och kan förbättra prestandan för dina modeller för maskininlärning avsevärt. Qlik Predict stöder datumfunktionsframtagning och fritextfunktionsframtagning.

Bakgrund

Funktionsutveckling är processen att skapa nya funktionskolumner från befintliga kolumner. Qlik Predict kan utföra funktionsgenerering automatiskt för att förbättra hanteringen av vissa typer av data. Mer information om funktionsgenerering finns i Skapa nya funktionskolumner.

Identifiera när automatisk funktionsframtagning är möjligt

När du har valt en datauppsättning som ska användas i ditt experiment analyseras datauppsättningen och kolumnerna i den fastställs innehålla vissa datatyper. De här datatyperna gör det möjligt för Qlik Predict att tilldela en funktionstyp till varje kolumn i datauppsättningen. Varje kolumn tilldelas en av följande funktionstyper:

• Kategorisk

• Numerisk

• Datum

• Fritext

Qlik Predict visar om möjligt en lista över autogenererade funktioner som kan skapas från passande överordnade funktioner. Den här listan med autogenererade funktioner förfinas ytterligare och reduceras när förbehandlingen påbörjas. Vi rekommenderar att du inkluderar autogenererade funktioner i ditt experiment, men det är valfritt att göra det. Du kan ta bort individuella autogenererade funktioner innan du påbörjar träningen, och när du konfigurerar en ny experimentversion.

Mer information om de processer som slutförs innan experimentträningen påbörjas finns i Automatisk förberedelse och omvandling av data.