Création de données de prédiction
Une fois que vous avez déployé et approuvé votre modèle, vous pouvez créer des prédictions sur les nouvelles données.
Jusqu'à présent, nous avons utilisé les données client existantes pour créer un modèle d'apprentissage automatique. L'objectif, avec ce processus, était de reconnaître les patterns via l'apprentissage automatique, afin de les appliquer aux nouvelles données.
Il est également possible d'analyser uniquement les valeurs de Shapley des données d'apprentissage. Ces informations présentent elles aussi une grande valeur.
Pour plus d'informations sur l'utilisation de prédictions dans Qlik AutoML, voir Création de prédictions sur des jeux de données.
La première étape du processus consiste à sélectionner un jeu de données auquel vous appliquerez votre modèle pour générer des prédictions. Ensuite, vous configurerez les propriétés de votre choix pour la sortie et vous générerez les fichiers.
Procédez comme suit :
Dans le catalogue, ouvrez votre nouveau déploiement ML.
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Dans le coin inférieur droit de l'interface de déploiement ML, cliquez sur Créer une prédiction.
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Cliquez sur l'icône
pour ouvrir le volet Configuration de la prédiction, s'il n'est pas déjà ouvert. -
Vous devez ensuite sélectionner votre jeu de données à appliquer. Sous Appliquer les données, cliquez sur Sélectionner un jeu de données à appliquer.
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Sélectionnez le fichier du jeu de données d'application. Il s'agira de l'un des suivants, selon que vous utilisez le format CSV ou QVD :
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AutoML Tutorial - Churn data - apply.csv
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AutoML Tutorial - Churn data - apply.qvd
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Comparez les schémas des jeux de données d'apprentissage et à appliquer. Étant donné que vous avez désélectionné des caractéristiques lors de l'apprentissage, votre jeu de données à appliquer contiendra plus de champs que le jeu de données d'apprentissage. Cela ne présente aucun problème. Lors de la génération de prédictions, AutoML ignore simplement les champs du jeu de données à appliquer qui n'existent pas dans le jeu de données d'apprentissage.
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Dans le volet Configuration de la prédiction, cliquez sur Nommer le jeu de données de prédiction. Saisissez un nom pour le jeu de données (ou définissez-le sur le nom par défaut) et sélectionnez un format. Le format par défaut est Parquet, mais, pour les besoins de ce didacticiel, nous utilisons le format CSV.
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Sélectionnez un espace et cliquez sur Confirmer.
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Sous Options de prédiction, vous configurez les jeux de données que vous souhaitez générer avec cette prédiction. Dans ce cas, confirmez que Coordonnée SHAP est la seule option sélectionnée. Autorisez l'utilisation de AccountID comme colonne d'index.
Cliquez sur Enregistrer et prédire maintenant. Il est possible de surveiller le processus dans Prédictions du jeu de données.
Vous pouvez consulter le résultat dans Catalogue en cliquant sur Ouvrir dans la fenêtre contextuelle qui apparaît.
Lorsque l'exécution de la prédiction est terminée, vous pouvez commencer à créer une application via les nouveaux jeux de données. Passez à la rubrique suivante.