Limitations et capacités de Qlik Predict

Cette page répertorie les limitations et capacités générales de la fonctionnalité Qlik Predict. Pour connaitre les capacités spécifiques aux abonnements Qlik Cloud individuels, reportez-vous aux sections Tarification Qlik et Abonnements Qlik Cloud® ou contactez le représentant de votre compte Qlik.

Limitations générales

• Qlik Predict a une limite de débit d'API de 300 requêtes par minute.

• Nombre maximal de colonnes du jeu de données : 500

  Cela s'applique à la fois aux jeux de données d'apprentissage et aux jeux de données à appliquer. Pour les jeux de données d'apprentissage, la limite correspond au nombre de colonnes utilisées comme caractéristiques dans une version d'expérimentation. Le jeu de données source peut contenir davantage de colonnes. Par exemple, vous pourriez avoir un jeu de données contenant 501 colonnes. Le jeu de données peut tout de même être utilisé pour l'apprentissage si vous supprimez une caractéristique lors de la configuration de l'expérimentation.

• Tout fichier plat pouvant être chargé et profilé dans Qlik Cloud peut être utilisé dans Qlik Predict.

  Pour les fichiers de plusieurs tableaux tels que les fichiers Microsoft Excel contenant différentes feuilles, seul le premier tableau sera importé. Si le profilage de données échoue pour un tableau (par exemple, s'il est vide), cela signifie que le fichier n'est pas compatible.

Limitations relatives aux jeux de données d'apprentissage et au profilage

Cette section répertorie les garde-fous appliqués aux tailles des jeux de données d'apprentissage dans Qlik Predict.

Tenez compte des points suivants :

• Les limitations s'appliquent uniquement aux données incluses dans la version d'expérimentation : à l'ensemble des caractéristiques incluses, y compris la colonne cible.

• Les limitations, soit s'appliquent au profilage des données général sur l'ensemble de la plateforme Qlik Cloud, soit sont spécifiques à Qlik Predict.

• Les limitations sont des capacités maximales. Les limites de votre abonnement Qlik Cloud peuvent être inférieures.

Limites de taille des jeux de données pour l'apprentissage

Ces limites sont des capacités techniques qui s'appliquent à la taille, au nombre de cellules et au nombre de colonnes incluses dans les jeux de données d'apprentissage.

De plus, certaines fonctionnalités d'apprentissage ne sont disponibles que pour les jeux de données présentant des tailles et des nombres de cellules spécifiques.

Limitations relatives au profilage

Lorsque vous ajoutez un jeu de données d'apprentissage à une expérimentation, il est analysé par le profilage des données Qlik Cloud afin d'estimer diverses statistiques (telles que le nombre de cellules et le nombre de valeurs distinctes). Après l'exécution d'une version d'expérimentation, un prétraitement Qlik Predict est effectué, ce qui entraîne parfois des modifications de certaines statistiques.

Pour les jeux de données volumineux (ceux dépassant 1 Gio), les données sont partiellement profilées. Cela peut entraîner la modification de certaines statistiques estimées (par exemple, le nombre de lignes, de cellules, de valeurs distinctes et de valeurs nulles) après l'exécution de l'apprentissage.

En conséquence, avec certains jeux de données volumineux, vous risquez de rencontrer les erreurs d'apprentissage suivantes :

• L'apprentissage échoue en raison d'un jeu de données dépassant le nombre de cellules autorisé par l'abonnement, même si aucune erreur n'était présente lors du profilage.

• L'apprentissage échoue, car le nombre de valeurs nulles dépasse le seuil maximal autorisé, même si aucune erreur n'était présente lors du profilage.

• Le type d'expérimentation estimé s'avère incompatible avec le jeu de données d'apprentissage, même si aucune erreur n'était présente lors du profilage.

Pour connaitre les étapes de dépannage que vous pouvez suivre pour réduire la taille de votre jeu de données, consultez Dépannage - Qlik Predict.