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使用 Qlik AutoML 的機器學習

自動化機器學習尋找資料中的模式並用來對未來資料進行預測。在 Qlik Cloud 分析 中心的機器學習實驗能讓您與其他使用者合作,並整合預測性分析於 Qlik Sense 應用程式。除了進行預測,也可以進行影響預測結果的重要特徵深度分析。

從目錄載入歷史資料,開始自動化機器學習流程,然後為您的使用案例選擇最適合的機器學習模型。部署模型以對商務問題結果進行預測。探索影響預測結果的變數,並徹底理解資料。

Qlik AutoML 提供給具有下列訂閱產品的客戶:

  • Qlik Cloud 分析進階版Enterprise

  • Qlik Cloud 資料整合標準版、Premium 和 Enterprise

  • Qlik Sense Enterprise SaaS

  • Qlik Sense Enterprise SaaS 用戶端管理的附加元件

Qlik Sense Enterprise SaaS Government 備註

Qlik Cloud 政府 不支援 Qlik AutoML.

資訊備註此功能無法用於 Qlik Sense BusinessQlik Cloud 分析標準版

機器學習基礎事項

建立實驗之前,您需要定義機器學習問題並準備資料集。在此瞭解更多資訊 。

建立實驗

取得自動化機器學習流程概述並開始建立實驗。

解譯模型效能

瞭解可用於評分預測模型的模型指標。

精簡模型

您可以如何改善預測模型?在此瞭解更多資訊 。

使用 ML 部署

瞭解部署模型、進行預測、使用 API 等。

教學課程 – 產生並視覺化預測資料

此教學課程向您呈現如何建立和訓練實驗、部署模型並產生預測,並視覺化 Qlik Sense 應用程式中的預測資料。

Qlik AutoML 影片

觀看某些短片以便開始使用機器學習。

Qlik AutoML (舊版) 文件 (僅提供英文版)

若您正在尋找獨立版本的 Qlik AutoML (未包括在 Qlik Cloud 中),請查看此文件。

瞭解更多資訊

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