Машинное обучение с помощью Qlik Predict
Автоматизированное машинное обучение находит закономерности в ваших данных и использует их для прогнозирования будущих данных. Эксперименты машинного обучения в Qlik Cloud Analytics позволяют вам сотрудничать с другими пользователями и интегрировать вашу прогнозную аналитику в приложения Qlik Sense. Помимо создания прогнозов, вы можете провести глубокий анализ ключевых характеристик, которые влияют на прогнозируемый результат.
Загрузите исторические данные из каталога, запустите процесс автоматизированного машинного обучения, а затем выберите наиболее подходящую модель машинного обучения для вашего варианта использования. Разверните модели для прогнозирования результатов бизнес-задач. Изучите переменные, которые влияют на прогнозируемый результат, и получите глубокое понимание ваших данных.
Кроме того, разработчики могут интегрировать возможности Qlik Predict в свои собственные рабочие процессы с помощью API машинного обучения. Учебное пособие, которое поможет вам начать работу, см. в разделе Учебное пособие по автоматизированному машинному обучению.
Qlik Cloud для правительства не поддерживает Qlik Predict.
Начало работы с машинным обучением
Понимание машинного обучения
Узнайте об основных концепциях машинного обучения и о том, почему вы можете захотеть его использовать.
Определение вопросов машинного обучения
Узнайте, как определить свой вопрос для машинного обучения и следить за структурированной схемой.
Подготовка набора данных для обучения
Узнайте, как подготовить набор данных для использования при обучении моделей машинного обучения.
Ограничения и возможности Qlik Predict
Узнайте об ограничениях и лимитах, которые применяются к Qlik Predict и платформе Qlik Cloud.
Работа с экспериментами
Работа с экспериментами машинного обучения
Получите обзор процесса автоматизированного машинного обучения и начните создавать эксперименты.
Работа с экспериментами временных рядов
Узнайте, как обучать модели для выполнения прогнозирования с учетом времени.
Интерпретация производительности модели
Узнайте о метриках модели, которые доступны для оценки прогнозных моделей.
Улучшение моделей
Как можно улучшить прогнозную модель? Узнайте больше здесь.
Работа с развертываниями машинного обучения
Развертывание моделей
Когда вы создадите модель, готовую для прогнозирования на новых данных, разверните ее в развертывание машинного обучения.
Работа с развертываниями машинного обучения
Узнайте о развертывании моделей, управлении развертываниями машинного обучения и активации развернутых моделей для прогнозирования.
Работа с прогнозами
Работа с прогнозами
Узнайте, как использовать ваше развертывание машинного обучения для создания прогнозов с помощью интерфейса или API.
Создание пакетных прогнозов
Используйте интерфейс развертывания машинного обучения для создания наборов данных с прогнозными данными.
Генерация наборов данных SHAP во время прогнозирования
Узнайте, как использовать значения SHAP, чтобы понять ключевые факторы, лежащие в основе ваших данных, при создании прогнозов.
Создание прогнозов в реальном времени
Узнайте, как получить доступ и использовать API машинного обучения для генерации прогнозов в реальном времени для одной или нескольких строк данных.
Прогнозирование с помощью аналитического коннектора Qlik Predict
Используйте аналитический коннектор Qlik Predict для связи с вашим развертыванием и создания прогнозов непосредственно в приложениях и скриптах.
Практические руководства и инструкции
Учебное пособие «Создание и визуализация данных прогнозирования»
В этом учебном пособии показано, как создать и обучить эксперимент, развернуть модель и сгенерировать прогнозы, а также визуализировать данные прогноза в приложении Qlik Sense.
Учебное пособие — Прогнозирование продаж с помощью многомерного прогнозирования временных рядов
Это учебное пособие проведет вас через процесс обучения, развертывания и прогнозирования с помощью моделей, которые могут выполнять прогнозы с учетом времени.
Пример — анализ «что-если» с помощью аналитического коннектора Qlik Predict
Изучите реальный сценарий «что, если» от начала до конца в этом примере.
Видео о Qlik Predict
Посмотрите несколько наших коротких видеороликов, чтобы начать работу с машинным обучением.