使用 Qlik Predict 进行机器学习
自动化机器学习可发现数据中的模式，并利用这些模式对未来数据进行预测。Qlik Cloud Analytics 中的机器学习实验让您可以与其他用户协作，并将预测分析集成到 Qlik Sense 应用程序中。除了进行预测之外，您还可以对影响预测结果的关键特性进行深入分析。
从目录加载历史数据，启动自动化机器学习过程，然后为您的用例选择最合适的机器学习模型。部署模型以对业务问题的结果进行预测。探索影响预测结果的变量，并深入了解您的数据。
或者，开发人员可以使用 机器学习 API 将 Qlik Predict 功能集成到他们自己的工作流中。有关帮助您入门的教程，请参阅自动化机器学习教程。
Qlik Cloud Government 注释
Qlik Cloud 政府 不支持 Qlik Predict。
机器学习入门
准备训练数据集
了解如何准备用于训练机器学习模型的数据集。
Qlik Predict 限制和容量
了解适用于 Qlik Predict 和 Qlik Cloud 平台的护栏和限制。
使用实验
使用 ML 部署
使用预测
在预测期间生成 SHAP 数据集
了解在进行预测时如何使用 SHAP 值来了解数据背后的关键驱动因素。
创建实时预测
了解如何访问和使用机器学习 API，以便对一行或几行数据生成实时预测。
使用 Qlik Predict 分析连接器进行预测
使用 Qlik Predict 分析连接器与您的部署进行通信，并直接在应用程序和脚本中进行预测。
实践教程和指南
教程 - 生成和可视化预测数据
本教程向您展示如何创建和训练实验、部署模型并生成预测，以及在 Qlik Sense 应用程序中可视化预测数据。
教程 — 使用多元时间序列预测来预测销售额
本教程将引导您完成使用可执行特定时间预测的模型进行训练、部署和预测的过程。
Qlik Predict 视频
观看我们的一些短视频以开始使用机器学习。
示例 - 使用 Qlik Predict 分析连接器进行假设分析
在此示例中从头到尾探索真实的假设场景。
Qlik Predict 视频
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