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使用 Qlik AutoML 进行机器学习

自动机器学习在您的数据中找到模式,并使用它们对未来数据进行预测。 Qlik Cloud 分析 中的机器学习实验让您可以与其他用户协作,并将预测分析集成到 Qlik Sense 应用程序中。除了进行预测,您还可以深入分析影响预测结果的关键功能。

从目录加载历史数据,启动自动机器学习过程,然后选择最适合您的用例的机器学习模型。部署模型以对业务问题的结果进行预测。探索影响预测结果的变量,并彻底了解数据。

Qlik AutoML 可用于以下订阅产品的客户:

  • Qlik Cloud Analytics StandardQlik Cloud Analytics PremiumEnterprise

  • Qlik Talend Cloud StandardQlik Talend Cloud PremiumQlik Talend Cloud Enterprise

  • Qlik Sense Enterprise SaaS

  • Qlik Sense Enterprise SaaS 客户端管理的附加组件

Qlik Cloud Government 注释

Qlik Cloud 政府 不支持 Qlik AutoML。

信息注释该功能在 Qlik Sense BusinessQlik Cloud Analytics Standard中不可用。 它在 Qlik Anonymous Access 中也无法使用。

机器学习基础知识

在创建实验之前,需要定义机器学习问题并准备数据集。在这里了解更多信息。

创建实验

了解自动机器学习过程并开始创建实验。

解释模型性能

了解可用于对预测模型进行评分的模型度量。

优化模型

如何改进预测模型?在这里了解更多信息。

使用 ML 部署

了解如何部署模型、进行预测、使用 API 等。

示例 - 使用自动机器学习训练模型

了解 AutoML 如何利用智能优化功能简化模型优化过程。

教程 - 生成和可视化预测数据

本教程向您展示如何创建和训练实验、部署模型和生成预测,以及在 Qlik Sense 应用程序中可视化预测数据。

Qlik AutoML 视频

观看我们的一些短视频,开始机器学习。

了解详情

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