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使用 Qlik AutoML 进行机器学习

自动机器学习在您的数据中找到模式,并使用它们对未来数据进行预测。Qlik Cloud 分析 应用中心中的机器学习实验让您可以与其他用户协作,并将预测分析集成到 Qlik Sense 应用程序中。除了进行预测,您还可以深入分析影响预测结果的关键特性。

从目录加载历史数据,启动自动机器学习过程,然后为您的用例选择最适合的机器学习模型。部署模型以预测业务问题的结果。探索影响预测结果的变量,并彻底了解数据。

Qlik AutoML 可用于以下订阅产品的客户:

  • Qlik Cloud Analytics PremiumEnterprise

  • Qlik Cloud Data Integration Standard、高级版以及Enterprise

  • Qlik Sense Enterprise SaaS

  • Qlik Sense Enterprise SaaS 客户端管理的附加组件

Qlik Sense Enterprise SaaS Government 注释

Qlik Cloud 政府 不支持 Qlik AutoML。

信息注释该功能在 Qlik Sense BusinessQlik Cloud Analytics Standard中不可用。

机器学习基础知识

在创建实验之前,需要定义机器学习问题并准备数据集。在这里了解更多信息。

创建实验

了解自动机器学习过程并开始创建实验。

解释模型性能

了解可用于对预测模型进行评分的模型度量。

优化模型

如何改进预测模型?在这里了解更多信息。

使用 ML 部署

了解如何部署模型、进行预测、使用 API 等。

教程 - 生成和可视化预测数据

本教程向您展示如何创建和训练实验、部署模型和生成预测,以及在 Qlik Sense 应用程序中可视化预测数据。

Qlik AutoML 视频

观看我们的一些短视频,开始机器学习。

Qlik AutoML(传统) 文档 (仅提供英文版本)

如果您正在查找 Qlik Cloud 中未包含的独立版本 Qlik AutoML,请查看此文档。

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