采用 Qlik Predict 的机器学习
自动机器学习在您的数据中找到模式，并使用它们对未来数据进行预测。Qlik Cloud Analytics 中的机器学习实验让您与其他用户协作，并将您的预测分析集成到 Qlik Sense 应用程序中。除了进行预测，您还可以深入分析影响预测结果的关键特征。
从目录加载历史数据，启动自动机器学习过程，然后选择最适合您的用例的机器学习模型。部署模型以对业务问题的结果进行预测。探索影响预测结果的变量，并全面了解您的数据。
您可以通过以下方式访问 Qlik Predict：
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通过 Qlik Cloud 用户界面。使用在 Qlik Predict 帮助文档中所示的工作流创建实验和部署。
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使用Qlik Answers，您可以使用自然语言构建端到端机器学习工作流。
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开发人员可以使用 机器学习 API 将 Qlik Predict 功能集成到自己的工作流中。有关帮助您入门的教程，请参阅自动化机器学习教程。
Qlik Cloud 政府 不支持 Qlik Predict。
在 Qlik Answers 中使用机器学习
使用自然语言运行 Qlik Predict 工作流，从数据集洞察到预测。
机器学习入门
准备训练数据集
了解如何准备您的数据集以用于训练机器学习模型。
Qlik Predict 限制和容量
了解适用于 Qlik Predict 以及 Qlik Cloud 平台的约束和限制。
使用实验
使用 ML 部署
使用预测
在预测期间生成 SHAP 数据集
了解如何使用 SHAP 值来理解在您进行预测时数据背后的关键驱动因素。
创建实时预测
了解如何访问和使用机器学习 API，以针对一行或少量数据行生成实时预测。
使用 Qlik Predict 分析连接器进行预测
使用 Qlik Predict 分析连接器与您的部署进行通信，并直接在应用程序和脚本中进行预测。
动手教程和指南
教程 - 生成和可视化预测数据
本教程向您展示如何创建和训练实验、部署模型和生成预测，以及在 Qlik Sense 应用程序中可视化预测数据。
教程 - 用多元时间序列预测来预测销售额
本教程将引导您完成使用可执行时间特定预测的模型进行训练、部署和预测的过程。
示例 - 使用 Qlik Predict 分析连接器进行假设分析
在此示例中，从头到尾探索一个真实的假设场景。
Qlik Predict 个视频
观看我们的一些短视频，开始机器学习。