Quién puede trabajar con Qlik AutoML

El acceso de los usuarios a los recursos y la funcionalidad de AutoML viene determinado por los siguientes controles:

• Derechos del usuario

• Asignación de roles de seguridad específicos

• Permisos asignados a través de User Default o roles personalizados.

• Acceso al espacio donde se encuentran los recursos

Consulte las secciones siguientes para obtener detalles sobre cada requisito.

Derechos del usuario

Para acceder a la mayoría de las capacidades de AutoML de Qlik, necesita tener Derecho Profesional o Full User en el espacio empresarial inquilino.

Los usuarios con Derechos de Analizador pueden:

• Ejecutar predicciones a partir de implementaciones de ML cuando se utiliza una app de Qlik Sense. Esta acción puede producirse cuando un script o visualización utiliza una conexión de datos a Qlik AutoML (por ejemplo, el conector Qlik AutoML o una conexión de API personalizada).

• Actúe como administrador aprobador de modelos. Es decir, con los permisos suficientes, puede acceder a una versión limitada del centro de actividades Administración y utilizarla para activar o desactivar cualquier modelo del espacio inquilino. Vea Permisos asignados a través de User Default y roles personalizados..

Roles de seguridad de AutoML

Los administradores del espacio empresarial inquilino y el propietario de la cuenta de servicio pueden trabajar de forma conjunta para controlar qué usuarios del espacio empresarial inquilino pueden usar Qlik AutoML. Este control se logra mediante la asignación de roles de usuario globales.

Cada rol define controles de acceso específicos, dependiendo de las acciones que normalmente realizará el usuario. Están disponibles los siguientes roles de usuario:

• Automl Experiment Contributor

• Automl Deployment Contributor

Un usuario con el rol de Automl Experiment Contributor por lo general crea y administra experimentos de ML. También pueden ver implementaciones de ML y crear nuevas implementaciones a partir de experimentos.

Un usuario con el rol de Automl Deployment Contributor normalmente trabaja con implementaciones de ML.Pueden crear y administrar implementaciones de ML, y configurar y ejecutar predicciones a partir de esas implementaciones. Un usuario con este rol también puede ver experimentos de ML.

Un usuario puede tener ambos roles al mismo tiempo. Los usuarios sin ningún rol no pueden ver ni acceder a los recursos de AutoML.

Para obtener más información, consulte Permisos otorgados por los roles de seguridad (suscripciones por usuario) o Permisos otorgados por los roles de seguridad (suscripciones por capacidad).

Permisos asignados a través de User Default y roles personalizados.

Después de que un modelo se implementa o despliega por primera vez en una implementación de ML, necesita ser activado por un aprobador de modelos antes de que pueda utilizarse para crear predicciones. Los aprobadores del modelo pueden ser usuarios o administradores. Los administradores de un espacio empresarial inquilino también pueden activar y desactivar cualquier modelo del espacio empresarial inquilino.

Los administradores de un espacio empresarial inquilino son responsables de asignar permisos específicos a usuarios y administradores para permitirles activar y desactivar modelos. Dependiendo de dónde activará y desactivará el aprobador los modelos, el administrador del espacio empresarial inquilino debe configurar los permisos a través del rol User Default, mediante roles personalizados, o ambos.

Vea más información sobre la configuración de estos permisos:

• Configurar los permisos de aprobación de modelos para administradores

• Configurar los permisos de aprobación de modelos para los usuarios

• Suscripciones a Roles y permisos para usuarios y administradores basadas en usuarios

• Suscripciones a Roles y permisos para usuarios y administradores basadas en el consumo de capacidad

Espacios

Los experimentos, las implementaciones de ML y los conjuntos de datos de predicciones se almacenan en el catálogo. Filtre por tipo o utilice las colecciones para encontrarlas fácilmente.

Además de los roles de seguridad de AutoML, los permisos para trabajar con AutoML se rigen por los espacios donde se encuentran los recursos.

Espacio personal

Puede crear experimentos e implementaciones de ML en su espacio personal con los roles de seguridad aplicables.

Para generar predicciones y guardarlas en su espacio personal, necesita tanto los roles de seguridad de AutoML correspondientes como el rol Private Analytics Content Creator.

Espacios compartidos y espacios administrados

Para trabajar con recursos de AutoML en un espacio compartido o administrado, necesita los correspondientes roles de seguridad de AutoML, así como permisos suficientes en el espacio. Para obtener más información sobre lo que se requiere para cada tipo de espacio, consulte:

• Administrar permisos en espacios compartidos

• Gestionar permisos en espacios administrados

Administrar experimentos e implementaciones de ML

Administración desde los centros de actividades de Analítica o Información

En los centros de actividades de Información o Analítica, los administradores de espacios empresariales inquilinos y administradores de análisis pueden realizar las siguientes acciones sin necesidad de obtener permisos adicionales:

• Ver todos los experimentos e implementaciones de ML en el espacio

• Eliminar experimentos e implementaciones de ML (solo el administrador del espacio empresarial inquilino puede eliminar estos recursos activos del espacio personal de otro usuario)

Para otras acciones, el administrador podría requerir permisos específicos, tales como:

• Roles de espacio

• Permisos asignados a través de User Default y roles personalizados.

Administración desde el centro de actividades Administración

Desde el centro de actividades Administración, los administradores de espacios empresariales inquilinos y de análisis, y los usuarios con permisos específicos, pueden administrar AutoML.

Para más información y permisos específicos de cada administrador, consulte Administrar Qlik AutoML y Trabajar con la aprobación de modelos como administrador.