Realtime voorspellingen maken
Gebruik uw ML-implementatie om toekomstige uitkomsten voor nieuwe gegevens te voorspellen. U maakt realtime voorspellingen met behulp van het eindpunt voor realtime voorspellingen in de Machine Learning API.
Voorspellingen kunnen in realtime worden gemaakt, zoals realtime beslissingen over kortingen voor klanten bij de kassa. Wanneer voorspellingen worden gegenereerd, kunt u de voorspellende inzichten in een Qlik Sense-app laden. Hiermee kunt u de gegevens visualiseren en er interactie mee hebben. Daarnaast kunt u er wat-als-scenario's mee maken.
De API voor realtime voorspellingen is afgeschaft en vervangen door het eindpunt voor realtime voorspellingen in de Machine Learning API. De functionaliteit zelf wordt niet afgeschaft. Gebruik voor toekomstige realtime voorspellingen het eindpunt voor realtime voorspellingen in de Machine Learning API.
Realtime voorspellingen maken met de API
Het deelvenster Realtime voorspellingen in de interface van de ML‑implementatie biedt toegang tot het eindpunt voor realtime voorspellingen in de Machine Learning API.
Het eindpunt voor realtime voorspellingen is een tweerichtingscommunicatie tussen AutoML en andere functies in Qlik Cloud, waaronder Qlik Sense en automatiseringen, maar ook externe toepassingen. U kunt het eindpunt gebruiken om programmatisch voorspellingen te doen door gegevens door te geven aan een model en de voorspellingsresultaten in realtime op te halen.
Vereisten
-
Er is een API-sleutel vereist om het eindpunt voor realtime voorspellingen te gebruiken. Een gebruiker moet de rol Developer in de tenant hebben om een API-sleutel te kunnen genereren.
Voor informatie over de API voor voorspellingen, raadpleegt u Machine Learning API.
-
Het bronmodel dat u gebruikt voor de ML-implementaties moet zijn geactiveerd om voorspellingen te kunnen doen. Ga voor meer informatie naar:
-
U hebt de juiste machtigingen nodig voor het werken met ML-implementaties en voorspellingen. Dit omvat beveiligingsrollen en ruimterollen. Zie: Werken met ML-voorspellingen.
Details van gegevensdrift en voorspellingsgebeurtenissen bekijken
Nadat u een realtime voorspelling hebt uitgevoerd, opent u de ML-implementatie en schakelt u over naar het venster Gegevensdrift monitoren. In deze weergave kunt u het volgende evalueren:
-
Het niveau van gegevensdrift voor elke functie in de voorspelling. De vergelijking wordt uitgevoerd tussen de gegevens die u naar de AutoML realtime voorspellings-API en de trainingsgegevensverzameling stuurt.
-
Details over de voorspellingsgebeurtenis, zoals of deze geslaagd of mislukt is, en hoeveel voorspellingen deze heeft gegenereerd.
Ga voor meer informatie naar Prestaties en gebruik van geïmplementeerde modellen monitoren.