建立即時預測
使用 ML 部署對新的資料預測未來結果。 您可以使用機器學習 API 中的即時預測端點建立即時預測。
可以即時進行預測,例如對客戶結帳時的折扣即時做出決策。產生預測時,您可以將預測性深入資訊載入到 Qlik Sense 應用程式中。這可讓您視覺化資料並與資料互動,以及建立假設情境。
資訊備註
已取代即時預測 API,並替換為機器學習 API 中的即時預測端點。目前未取代該功能本身。對於未來的即時預測,請使用機器學習 API 中的即時預測端點。
透過 API 建立即時預測
ML 部署介面中的即時預測窗格可讓您存取機器學習 API 中的即時預測端點。
即時預測端點是 AutoML 和 Qlik Cloud 中其他功能 (包括 Qlik Sense 和自動化) 及外部應用程式間的雙向通訊。您可以使用端點,將資料傳遞至模型,並即時擷取結果,以程式設計方式預測。
要求
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需要 API 金鑰才能使用即時預測端點。使用者在租用戶中必須有 Developer 角色,才能產生 API 金鑰。
如需更多關於預測 API 的資訊,請參閱機器學習 API。
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必須啟用您正在使用的 ML 部署的來源模型才能進行預測。如需詳細資訊,請參閱:
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您需要合適的權限才能處理 ML 部署和預測。這包括安全性角色和空間角色。請參閱 使用 ML 預測。
檢視資料漂移和預測事件詳細資訊
執行即時預測後,開啟 ML 部署並切換到資料漂移監控窗格。在此檢視畫面中,您可以評估:
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預測中涉及的每個特徵的資料漂移程度。會在傳送到 AutoML 即時預測 API 的資料和訓練資料集之間進行比較。
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有關預測事件的詳細資訊,例如是成功或失敗,以及產生了多少個預測。
如需詳細資訊,請參閱監控已部署模型的效能和使用情況。
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