建立即時預測
使用 ML 部署對新的資料預測未來結果。您可以使用機器學習 API中的即時預測端點建立即時預測。
可以即時進行預測，例如對客戶結帳時的折扣即時做出決策。產生預測時，您可以將預測性深入資訊載入到 Qlik Sense 應用程式中。這可讓您視覺化資料並與資料互動，以及建立假設情境。
已取代即時預測 API，並替換為 機器學習 API 中的即時預測端點。目前未取代該功能本身。對於未來的即時預測，請使用 機器學習 API 中的即時預測端點。如需從即時預測 API 遷移到 機器學習 API 的協助，請參閱 Qlik Cloud 開發人員入口網站上的遷移指南。
透過 API 建立即時預測
ML 部署介面中的即時預測窗格可讓您存取機器學習 API 中的即時預測端點。如果已啟用部署中的預設模型，且您擁有即時預測所需的權限，則會顯示此窗格。
即時預測端點是 Qlik Predict 和 Qlik Cloud 中其他功能 (包括 Qlik Sense 和自動化) 及外部應用程式間的雙向通訊。您可以使用端點，將資料傳遞至模型，並即時擷取結果，以程式設計方式預測。
即時預測窗格
請執行下列動作：
-
在 ML 部署中開啟即時預測窗格。
-
使用複製按鈕將適用的 URL 或 JSON 複製到剪貼簿 (有關選取使用哪個別名的資訊，請參閱 在即時預測中使用模型別名)。
-
將對於機器學習 API 的呼叫合併到您自己的應用程式中，或使用您所需的工具手動呼叫 API。
有關機器學習 API 的即時端點規格，請參閱在同步請求/回應中產生預測。
如需更多關於機器學習 API 的一般資訊，請參閱機器學習 API。
即時預測需求
-
需要 API 金鑰才能使用即時預測端點。使用者必須具有租用戶中的管理 API 金鑰權限才能產生 API 金鑰。請參閱 產生和管理 API 金鑰。
-
必須啟用您正在使用的 ML 部署的來源模型才能進行預測。如需詳細資訊，請參閱：
-
您需要合適的權限才能處理 ML 部署和預測。如需詳細資訊，請參閱 要求和權限。
在即時預測中使用模型別名
您可以將多個模型新增至 ML 部署。ML 部署中使用別名系統，以允許動態交換用於預測的模型。如需詳細資訊，請參閱使用 ML 部署中的多個模型。
複製 URL 或 JSON 時，可以使用以下選項：
-
預設預測：使用此選項，從 ML 部署中的預設別名產生預測。
-
別名預測：若您想要根據已新增至 ML 部署的任何其他別名產生預測，請使用此選項。使用下拉式功能表選取別名，然後複製 URL 或 JSON。
檢視資料漂移和預測事件詳細資訊
執行即時預測後，開啟 ML 部署並探索操作監控和資料漂移監控窗格。在這些檢視畫面中，您可以評估：
-
預測中涉及的每個特徵的資料漂移程度。會在傳送到 Qlik Predict 即時預測 API 的資料和訓練資料集之間進行比較。
-
有關預測事件的詳細資訊，例如是成功或失敗，以及產生了多少個預測。
如需詳細資訊，請參閱：