Создание прогнозов в реальном времени
Используйте развертывание машинного обучения для прогнозирования будущих результатов на основе новых данных.
Прогнозы можно создавать в реальном времени с помощью API прогнозирования. Например, это позволит принимать решения о скидках для клиентов при оформлении заказа в реальном времени. После создания прогнозов данные прогнозной аналитики можно загрузить в приложение Qlik Sense, которое позволяет визуализировать данные, взаимодействовать с ними и создавать сценарии альтернатив.
Использование API прогнозирования в реальном времени
Панель Прогнозы в реальном времени в интерфейсе развертывания машинного обучения предоставляет доступ к API прогнозирования в реальном времени.
API прогнозирования в реальном времени представляет собой двустороннюю связь между AutoML и другими функциями в Qlik Cloud, включая Qlik Sense и автоматизации, а также внешними приложениями. API можно использовать для программного создания прогнозов путем передачи данных в модель и получения результатов прогнозирования в реальном времени.
Требования
Для использования API прогнозирования в реальном времени требуется ключ API. Чтобы сгенерировать ключ API, пользователю должна быть назначена роль Developer в клиенте.
Для получения дополнительной информации об API прогнозирования см. раздел Прогнозирование в реальном времени с помощью AutoML.
Исходная модель для используемого развертывания машинного обучения должна быть активирована для прогнозирования. Для получения дополнительной информации см.:
Для работы с развертываниями машинного обучения и прогнозами необходимы соответствующие права. Они включают роли безопасности и роли пространства. См. Работа с прогнозированиями с помощью машинного обучения.