Создание прогнозов в реальном времени

Используйте развертывание машинного обучения для прогнозирования будущих результатов на основе новых данных.

Прогнозы можно создавать в реальном времени с помощью API прогнозирования. Например, это позволит принимать решения о скидках для клиентов при оформлении заказа в реальном времени. После создания прогнозов данные прогнозной аналитики можно загрузить в приложение Qlik Sense, которое позволяет визуализировать данные, взаимодействовать с ними и создавать сценарии альтернатив.

Использование API прогнозирования в реальном времени

Панель Прогнозы в реальном времени в разделе Управление моделями машинного обучения предоставляет доступ к API прогнозирования в реальном времени.

API прогнозирования в реальном времени представляет собой двустороннюю связь между AutoML и другими функциями в Qlik Cloud, включая Qlik Sense и автоматизации, а также внешними приложениями. API можно использовать для программного создания прогнозов путем передачи данных в модель и получения результатов прогнозирования в реальном времени.

Для использования API требуется ключ API. Чтобы сгенерировать ключ API, пользователю должна быть назначена роль Developer в клиенте.

Для получения дополнительной информации об API прогнозирования см. раздел Прогнозирование в реальном времени с помощью AutoML.