リアルタイム予測の作成
ML 展開を使用して、新しいデータで将来の結果を予測します。
清算時に顧客割引をリアルタイムで決定するなど、予測 API を使用してリアルタイムで予測できます。予測が生成されたら、予測インサイトを Qlik Sense アプリにロードできます。 これにより、データを視覚化して操作し、仮定のシナリオを作成できます。
リアルタイム予測 API の使用
ML 展開のインターフェイスのリアルタイム予測パネルでは、リアルタイム予測 API にアクセスできます。
リアルタイム予測 API は、AutoML と Qlik Cloud の他の機能 (Qlik Sense と自動化など)、そして外部アプリケーション間の双方向コミュニケーションです。API を使用すると、モデルにデータを渡すことでプログラム的に予測を行い、予測結果をリアルタイムに取得できます。
リアルタイム予測パネル
要件
リアルタイム予測 API を使用するには、API キーが必要です。API キーを生成するには、ユーザーがテナントで Developer ロールを持っている必要があります。
予測 API の詳細については、「AutoML Real time Predictions (AutoML リアルタイム予測)」を参照してください。
予測を実行するには、使用している ML 展開のソース モデルをアクティブ化する必要があります。詳細については、次を参照してください
ML 展開と予測を操作するには、適切な権限が必要です。これには、セキュリティ ロールとスペース ロールが含まれます。「ML 予測の作業」を参照してください。
データ ドリフトと予測イベントの詳細の表示
リアルタイム予測を実行した後、ML 展開を開き、 [データドリフトの監視] パネルに切り替えます。このビューでは、次を評価できます。
予測に関係する各特徴量のデータ ドリフトのレベル。AutoML リアルタイム予測 API に送信したデータとトレーニング データセットの間で比較が実行されます。
予測イベントの詳細 (成功または失敗、生成された予測の数など)。
詳細については、「展開されたモデルのパフォーマンスと使用状況の監視」を参照してください。