실시간 예측 만들기
ML 배포를 사용하여 새 데이터에 대한 향후 결과를 예측합니다. 기계 학습 API의 실시간 예측 종료 지점을 사용하여 실시간 예측을 만듭니다.
결제 시 고객 할인에 대한 실시간 결정 등 실시간으로 예측할 수 있습니다. 예측이 만들어지면 예측 통찰력을 Qlik Sense 앱에 로드할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 시각화하고 데이터와 상호 작용하고 가상 시나리오를 만들 수 있습니다.
실시간 예측 API는 사용 중지되었으며 기계 학습 API의 실시간 예측 종료 지점으로 바뀌었습니다. 기능 자체가 사용 중지된 것은 아닙니다. 향후 실시간 예측을 위해서는 기계 학습 API의 실시간 예측 종료 지점을 사용합니다. 실시간 예측 API에서 기계 학습 API로 마이그레이션하는 데 대한 도움말은 Qlik Cloud 개발자 포털의 마이그레이션 가이드를 참조하십시오.
API를 사용하여 실시간 예측 만들기
ML 배포 인터페이스의 실시간 예측 창을 통해 기계 학습 API의 실시간 예측 종료 지점에 액세스할 수 있습니다. 이 창은 배포의 기본 모델이 활성화되고 실시간 예측에 필요한 권한이 있는 경우에 표시됩니다.
실시간 예측 종료 지점은 Qlik 프로젝트과 Qlik Cloud의 다른 기능(Qlik Sense 및 자동화 포함)과 외부 응용 프로그램 간의 양방향 통신입니다. 종료 지점을 사용하면 데이터를 모델에 전달하여 프로그래밍 방식으로 예측을 수행하고 예측 결과를 실시간으로 검색할 수 있습니다.
실시간 예측 창
다음과 같이 하십시오.
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ML 배포에서 실시간 예측 창을 엽니다.
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복사 버튼을 사용하여 해당 URL이나 JSON을 클립보드에 복사합니다(사용할 별칭을 선택하는 방법에 대한 자세한 내용은 실시간 예측에서 모델 별칭 사용을 참조하십시오).
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기계 학습 API에 대한 호출을 자체 응용 프로그램에 통합하거나 원하는 도구를 사용하여 API를 수동으로 호출합니다.
기계 학습 API에 대한 실시간 종료 지점 사양은 동기식 요청/응답에서 예측 생성을 참조하십시오.
기계 학습 API에 대한 보다 일반적인 정보는 기계 학습 API를 참조하십시오.
실시간 예측에 대한 요구 사항
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실시간 예측 종료 지점을 사용하려면 API 키가 필요합니다. 사용자는 API 키를 생성하려면 테넌트에서 API 키 관리 권한이 있어야 합니다. API 키 생성 및 관리을 참조하십시오.
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예측을 수행하려면 사용 중인 ML 배포의 소스 모델이 활성화되어야 합니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
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ML 배포 및 예측 작업을 수행하려면 올바른 권한이 필요합니다. 자세한 내용은 요구 사항 및 권한을 참조하십시오.
실시간 예측에서 모델 별칭 사용
ML 배포에 여러 모델을 추가할 수 있습니다. ML 배포에서는 별칭 시스템을 사용하여 예측에 사용할 모델을 동적으로 바꿀 수 있습니다. 자세한 내용은 ML 배포에서 여러 모델 사용을 참조하십시오.
URL이나 JSON을 복사할 때 다음과 같은 옵션을 사용할 수 있습니다.
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기본 예측: 이 옵션을 사용하면 ML 배포에서 기본 별칭으로부터 예측을 생성할 수 있습니다.
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별칭 예측: ML 배포에 추가한 별칭에서 예측을 생성하려면 이 옵션을 사용합니다. 드롭다운 메뉴를 사용하여 별칭을 선택한 다음 URL이나 JSON을 복사합니다.
데이터 드리프트 및 예측 이벤트 세부 정보 보기
실시간 예측을 실행한 후 ML 배포를 열고 작업 모니터링 및 데이터 드리프트 모니터링 창을 살펴봅니다. 이러한 보기에서는 다음을 평가할 수 있습니다.
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예측에 관련된 각 기능에 대한 데이터 드리프트 수준. 비교는 Qlik 프로젝트 실시간 예측 API에 전송한 데이터와 교육 데이터 집합 간의 비교를 수행합니다.
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예측 이벤트에 대한 세부 정보(예: 성공 또는 실패 여부, 생성된 예측 수).
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.