Verwenden von SHAP-Werten in realen Anwendungen
Die folgenden Beispiele zeigen, wie SHAP Importance in realen Anwendungen eingesetzt werden kann.
Hilfestellung für Callcenter
Kundendienstmitarbeiter in einem Callcenter können SHAP Importance verwenden, um zu verstehen, welche die relevantesten Features für den Kunden sind, der gerade anruft. Gestützt auf diese Informationen können sie das Gespräch auf die effektivsten Maßnahmen lenken. Mit dem Echtzeitvorhersagen-Endpunkt in der Machine Learning API können sie Vorhersagen in Echtzeit zu den Auswirkungen verschiedener Maßnahmen für den konkreten Kunden erhalten.
Die Echtzeitvorhersagen-API ist veraltet und wurde durch den Echtzeitvorhersagen-Endpunkt in der Machine Learning API ersetzt. Die Funktionalität selbst ist nicht veraltet. Verwenden Sie für künftige Echtzeitvorhersagen den Echtzeitvorhersagen-Endpunkt in der Machine Learning API.
Das Kundenerfahrungs-Dashboard in Qlik Sense zeigt SHAP Importance für Risikofaktoren für die Kundenabwanderung

Verwaltung des akademischen Erfolgs
SHAP Importance kann für die Erstellung individueller Empfehlungen für den Studienerfolg genutzt werden Indem Risikofaktoren identifiziert werden, die einen Studienabbruch wahrscheinlicher machen, können spezifische frühzeitige Maßnahmen ergriffen werden, um Studierende auf ihrem akademischen Weg zu unterstützen.
Qlik Sense-App, die Features identifiziert, die das Studienabbruchrisiko für einen bestimmten Studierenden beeinflussen

Kundenbindungs-Marketing
Kohortenspezifische Marketing-Kampagnen können erstellt werden, indem die SHAP Importance betrachtet und der Schwerpunkt auf die relevantesten Features für jede Gruppe gesetzt wird. Eine Gruppe könnte das Angebot „Verlängern Sie Ihren Vertrag und erhalten Sie Zugang zum Gold-Plan!“ erhalten, eine andere Gruppe das Angebot „Verlängern Sie Ihren Vertrag und sichern Sie sich einen festen Rabatt für die nächsten 12 Monate!“
Im Diagramm unten werden die wichtigsten Features aufgeschlüsselt, die zu Abwanderungsvorhersagen für jeden von einem Unternehmen angebotenen Plantyp beitragen.
Das Diagramm in Qlik Sense zeigt die wichtigsten Einflüsse auf die Abwanderung nach Plantyp
