Qlik PredictEinschränkungen und Fähigkeiten von

Diese Seite listet allgemeine Einschränkungen und Kapazitäten für die Qlik Predict Funktionalität auf. Informationen zu Kapazitäten, die für einzelne Qlik Cloud Abonnements spezifisch sind, finden Sie unter Qlik-Preisgestaltung und Qlik Cloud® Abonnements oder wenden Sie sich an Ihren Qlik Kundenbetreuer.

Allgemeine Einschränkungen

• Für Qlik Predict besteht ein API-Geschwindigkeitslimit von 300 Anforderungen pro Minute.

• Maximale Anzahl der Spalten im Datensatz: 500

  Dies gilt sowohl für Trainings- als auch für Anwendungsdatensätze. Für Trainingsdatensätze ist das Limit die Anzahl der Spalten, die als Features in der Experimentversion verwendet werden. Im Quelldatensatz können mehr Spalten verwendet werden. Sie könnten beispielsweise einen Datensatz mit 501 Spalten haben. Der Datensatz kann weiterhin für das Training verwendet werden, wenn Sie während der Experimentkonfiguration ein Feature entfernen.

• Jede Einfachdatei, die in Qlik Cloud hochgeladen und für die ein Profil erstellt werden kann, wird für die Verwendung in Qlik Predict unterstützt.

  Bei Dateien mit mehreren Tabellen, z. B. Microsoft Excel-Dateien mit mehreren Arbeitsblättern, wird nur die erste Tabelle importiert. Wenn die Datenprofilerstellung für eine Datei fehlschlägt (z. B. wenn sie leer ist), wird die Datei nicht unterstützt.

Einschränkungen für Trainingsdatensätze und Profilerstellung

In diesem Abschnitt werden die Leitwerte aufgeführt, die für die Größen von Trainingsdatensätzen in Qlik Predict durchgesetzt werden.

Beachten Sie Folgendes:

• Die Einschränkungen gelten nur für die in der Experimentversion enthaltenen Daten: alle enthaltenen Features, einschließlich der Zielspalte.

• Die Einschränkungen gelten entweder für die allgemeine Datenprofilerstellung auf der gesamten Qlik Cloud Plattform oder sind spezifisch für Qlik Predict.

• Die Einschränkungen sind maximale Kapazitäten. Die Grenzen Ihres Qlik Cloud Abonnements können niedriger sein.

Datensatzgrößenlimits für das Training

Diese Limits sind technische Kapazitäten für die Größe, Zellenzahl und die Anzahl der enthaltenen Spalten in Trainingsdatensätzen.

Darüber hinaus ist bestimmte Trainingsfunktionalität nur für Datensätze unter bestimmten Größen und Zellenzahlen verfügbar.

Einschränkungen bei der Profilerstellung

Wenn Sie einem Experiment einen Trainingsdatensatz hinzufügen, wird dieser durch die Datenprofilerstellung von Qlik Cloud analysiert, um verschiedene Statistiken (wie Zellenzahl und Anzahl eindeutiger Werte) zu schätzen. Nach dem Ausführen einer Experimentversion wird eine Qlik Predict Vorverarbeitung durchgeführt, die manchmal zu Änderungen bestimmter Statistiken führt.

Bei großen Datensätzen – solchen, die 1 GiB überschreiten – werden für die Daten teilweise Profile erstellt. Dies kann dazu führen, dass sich einige geschätzte Statistiken – zum Beispiel die Anzahl von Zeilen, Zellen, eindeutigen Werten und Nullwerten – nach dem Ausführen des Trainings ändern.

Als Ergebnis könnten bei einigen großen Datensätzen die folgenden Trainingsfehler auftreten:

• Das Training schlägt fehl, weil ein Datensatz die durch das Abonnement zulässige Zellenzahl überschreitet, obwohl bei der Profilerstellung keine Fehler vorlagen.

• Das Training schlägt fehl, weil die Null-Anzahl den maximal zulässigen Schwellenwert überschreitet, obwohl bei der Profilerstellung keine Fehler vorlagen.

• Der geschätzte Experimenttyp ist mit dem Trainingsdatensatz inkompatibel, obwohl bei der Profilerstellung keine Fehler vorlagen.

Schritte zur Fehlerbehebung, die Sie zur Reduzierung Ihrer Datensatzgröße befolgen können, finden Sie unter Fehlerbehebung – Qlik Predict.