Tutorial – Umsatzprognosen mit multivariaten Zeitreihenprognosen
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie ein Zeitreihenmodell trainieren und verwenden, um zeitspezifische Umsatzprognosen zu erstellen. Konkret verwenden Sie Verlaufsdaten, um ein multivariates Zeitreihenmodell zu konfigurieren, zu trainieren und bereitzustellen, und Sie verwenden das Modell, um den täglichen Umsatz nach Filiale und Produktfamilie vorherzusagen und zu visualisieren.
Für wen wird dieses Tutorial empfohlen
Dieses Tutorial richtet sich an Benutzer, die wissen möchten, wie Metriken, wie z. B. Umsatzzahlen, für bestimmte Zeiträume in der Zukunft prognostiziert werden. Grundlegende Kenntnisse über maschinelles Lernen und Qlik Sense sind nützlich, aber nicht Voraussetzung.
Um dieses Tutorial durchzuführen, benötigen Sie die entsprechenden Berechtigungen im Qlik Cloud Mandanten und in den Bereichen, in denen Sie arbeiten werden. Einige davon werden von Administratoren zugewiesen. Wenn Sie während des Tutorials auf Berechtigungsfehler stoßen, wenden Sie sich an Ihren Mandantenadministrator. Sie benötigen Berechtigungen für Folgendes:
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Erstellen von und Arbeiten mit ML-Experimenten
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Erstellen von und Arbeiten mit ML-Bereitstellungen
Modellbereitstellung und Erstellung von ML-Bereitstellungen
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Aktivieren von bereitgestellten Modellen
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Arbeiten mit Skripten und Analyse-Apps
Vorbereitungen vor dem Beginn
Zuerst müssen Sie die Materialien des Tutorials, die unten verlinkt sind, herunterladen.
Nachdem Sie die gewünschten Materialien heruntergeladen haben, dekomprimieren Sie sie auf Ihrem Desktop.
Der Trainingsdatensatz enthält Umsatzverlaufsdaten, die täglich für einzelne Filialen und Produktfamilien erfasst werden.
Der Anwendungsdatensatz enthält die erforderlichen Verlaufsdaten zur Generierung von Vorhersagen sowie Daten für ein zukünftiges Feature.
Gehen Sie folgendermaßen vor:
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Öffnen Sie das Aktivitätscenter Analysen.
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Gehen Sie zur Seite „Erstellen“, wählen Sie Datensatz aus und wählen Sie dann Datendatei hochladen aus.
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Ziehen Sie die Datei ML - Multivariate forecasting - training.csv in das Dialogfeld zum Hochladen.
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Ziehen Sie dann die Datei ML - Multivariate forecasting - apply.csv in das Dialogfeld zum Hochladen.
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Wählen Sie einen Bereich aus. Das kann Ihr persönlicher Bereich oder ein freigegebener Bereich sein, wenn Sie möchten, dass andere Benutzer auf diese Daten zugreifen können.
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Klicken Sie auf Hochladen.
Nachdem jetzt Ihre Datensätze hochgeladen sind, können Sie ein Experiment erstellen.
Lektionen in diesem Tutorial
Die Themen in diesem Tutorial sollten ihrer Reihenfolge nach bearbeitet werden. Sie können die Arbeit daran jedoch jederzeit unterbrechen und später fortsetzen.
Weitere Informationsquellen und Ressourcen
- Qlik bietet eine Vielzahl von Ressourcen, wenn Sie noch mehr erfahren möchten.
- Qlik Online-Hilfe ist verfügbar.
- Schulungen, einschließlich kostenloser Online-Kurse, stehen in Qlik Learning zur Verfügung.
- Diskussionsforen, Blogs und mehr finden Sie in der Qlik Community.
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