Fehlerbehebung – Qlik Predict
Dieses Hilfethema enthält Anleitungen, die Sie zur Fehlerbehebung in Qlik Predict verwenden können.
Experimenttraining
Trainingsfehler: Datensatzlimit überschritten
Beim Trainieren einer Experimentversion kann ein Fehler auftreten, weil der Datensatz die Qlik Predict Leitwerte überschreitet.
Mögliche Ursache 1
Der Trainingsdatensatz überschreitet die maximale Zellenzahl oder Dateigröße für Qlik Predict. In einigen Fällen wurde dies möglicherweise vor dem Training aufgrund einer teilweisen Profilierstellung nicht erkannt.
| Datensatztyp | Maximale Datensatzgröße | Maximale Anzahl der Datensatzzellen | Maximale Anzahl eingeschlossener Spalten |
|---|---|---|---|
| CSV | 2 GiB | 100 Millionen | 500 |
| Parquet | 2 GiB | 500 Millionen | 500 |
| QVD | 2 GiB | 500 Millionen | 500 |
| Sonstige | 1 GiB | 100 Millionen | 500 |
Weitere Informationen finden Sie unter Einschränkungen für Trainingsdatensätze und Profilerstellung.
Vorgeschlagene Aktion 1
Erwägen Sie:
-
Features aus dem Experiment zu entfernen, um die Größe zu reduzieren.
-
Den Datensatz in einen anderen Dateityp zu konvertieren.
-
Zur Datensatzvorbereitung zurückzukehren und die Anzahl der Zeilen im Datensatz zu reduzieren.
Mögliche Ursache 2
Der Trainingsdatensatz überschreitet die maximale Größe für Ihr Qlik Cloud Abonnement. In einigen Fällen wurde dies möglicherweise vor dem Training nicht identifiziert, insbesondere wenn die Zeilenanzahl bei der Datenprofilerstellung geschätzt wurde.
Weitere Informationen finden Sie unter Einschränkungen für Trainingsdatensätze und Profilerstellung.
Vorgeschlagene Aktion 2
Erwägen Sie:
-
Features aus dem Experiment zu entfernen, um die Größe zu reduzieren.
-
Zur Datensatzvorbereitung zurückzukehren und die Anzahl der Zeilen des Datensatzes zu reduzieren.
Mögliche Ursache 3
Der Trainingsdatensatz hat zu viele Spalten. Sie können maximal 500 Spalten in den Daten haben, die Sie für das Training ausgewählt haben.
Dies gilt sowohl für Trainings- als auch für Anwendungsdatensätze. Für Trainingsdatensätze ist das Limit die Anzahl der Spalten, die als Features in der Experimentversion verwendet werden. Im Quelldatensatz können mehr Spalten verwendet werden. Sie könnten beispielsweise einen Datensatz mit 501 Spalten haben. Der Datensatz kann weiterhin für das Training verwendet werden, wenn Sie während der Experimentkonfiguration ein Feature entfernen.
Weitere Informationen finden Sie unter Allgemeine Einschränkungen.
Vorgeschlagene Aktion 3
Deaktivieren Sie alle nicht benötigten Features, bis das Limit unterschritten ist.
Training: Bestimmte Funktionen sind beim Konfigurieren des Experiments nicht verfügbar.
Zum Beispiel könnten Sie feststellen, dass Folgendes für Ihr Experiment nicht verfügbar ist:
-
Freitext-Feature-Engineering
-
Verzerrungserkennung
Mögliche Ursache 1
Ihr Datensatz ist zu groß, daher ist die Funktionalität nicht verfügbar. In der folgenden Tabelle sind die Datensatzlimits für bestimmte Funktionen beschrieben.
| Datensatztyp | Freitext-Feature-Engineering wird unterstützt | Zeitreihenexperimente werden unterstützt | Verzerrungserkennung wird unterstützt |
|---|---|---|---|
| CSV | Bis zu 100 Millionen Zellen oder 1 GiB (die Überschreitung dieser Grenzwerte wird nicht unterstützt) | Bis zu 1 GiB | Bis zu 1 GiB |
| Parquet | Bis zu 100 Millionen Zellen oder 1 GiB (die Überschreitung dieser Grenzwerte wird nicht unterstützt) | Bis zu 1 GiB | Bis zu 1 GiB |
| QVD | Bis zu 100 Millionen Zellen oder 1 GiB (die Überschreitung dieser Grenzwerte wird nicht unterstützt) | Bis zu 1 GiB | Bis zu 1 GiB |
| Sonstige | Bis zu 100 Millionen Zellen oder 1 GiB (die Überschreitung dieser Grenzwerte wird nicht unterstützt) | Bis zu 1 GiB | Bis zu 1 GiB |
Weitere Informationen finden Sie unter Einschränkungen für Trainingsdatensätze und Profilerstellung.
Vorgeschlagene Aktion 1
Reduzieren Sie die Größe Ihrer Trainingsdaten. Sie können Folgendes versuchen:
-
Features aus dem Experiment zu entfernen, um die Größe zu reduzieren.
-
Zur Datensatzvorbereitung zurückzukehren und die Anzahl der Zeilen des Datensatzes zu reduzieren.
Mögliche Ursache 2
Ihr Qlik Cloud Abonnement beinhaltet diese Funktionalität nicht.
Qlik PredictAbonnementpflichtige Kapazitäten von
Vorgeschlagene Aktion 2
Wenden Sie sich an Ihren Mandantenadministrator oder Servicekontobesitzer, um mehr über die Limits des Abonnements zu erfahren.
Modellanalyse in Experimenten
Einige Features werden nicht angezeigt, wenn das Modell auf der Registerkarte Analysieren analysiert wird.
Mögliche Ursache
Die Spaltennamen enthalten eines oder mehrere der folgenden Zeichen:
-
[
-
]
Vorgeschlagene Aktion
Um diese Features auf der Registerkarte Analysieren anzuzeigen, müssen Sie diese Zeichen vor dem Training aus den Spaltennamen entfernen. Sie könnten sie beispielsweise durch die Zeichen „(“ und „)“ ersetzen. Dies kann entweder in der Datenquelle (z. B. Excel) oder direkt in Qlik Cloud mithilfe von Qlik Skripting- und Datenvorbereitungstools erfolgen.
Nicht alle Modelle können auf der Registerkarte Analysieren analysiert werden.
Mögliche Ursache
Modelle, die mit einem Stichprobenanteil von weniger als 100% trainiert wurden, können nicht in der Registerkarte Analysieren geöffnet werden.
Vorgeschlagene Aktion
Versuchen Sie, andere Modelle zu analysieren. Modelle, die mit weniger als 100 % Stichprobenumfang trainiert wurden, sind meist Zwischenprodukte der intelligenten Modelloptimierung. Modelle, die mit dem vollständigen Trainingsdatensatz trainiert wurden, sind eher bereit für die Bereitstellung als solche, die mit weniger als 100 % Stichprobenumfang trainiert wurden.
Weitere Informationen zu Stichproben finden Sie unter Intelligente Modelloptimierung.