在实际应用中使用 SHAP 值。
以下示例显示了如何在实际应用程序中使用 SHAP importance。
呼叫中心指导
呼叫中心中的客户服务代理可以使用 SHAP importance 来了解当前呼叫的客户最重要的特征是什么。根据这些信息,他们可以将谈话重点放在最有效的行动上。通过机器学习 API 中的实时预测端点,他们可以实时预测特定客户的不同行为的影响。
信息注释
实时预测 API 被弃用,并被机器学习 API 中的实时预测端点所取代。功能本身并没有被弃用。对于未来的实时预测,请使用机器学习 API 中的实时预测端点。
Qlik Sense 中的客户体验仪表板,显示 SHAP 对客户流失风险因素的重要性

学术成功管理
SHAP importance 可用于为学生成功创建个性化建议。通过识别导致学生辍学的风险因素,可以采取具体的早期行动,帮助学生在学业上取得成功。
Qlik Sense 应用程序识别影响特定学生辍学风险的特征

客户保留营销
通过关注 SHAP importance 并关注每个群体最具影响力的特征,可以创建特定于群体的营销活动。一组可能会得到“续订合同并保证获得黄金计划!”的报价,另一组则会得到“续签合同并锁定未来 12 个月的折扣!”。
下表列出了公司提供的每种计划类型的流失预测中最重要的特征。
Qlik Sense 中按计划类型显示最重要客户流失影响因素的图表
