Arbeiten mit Freitext-Features in Vorhersagen
Dieses Hilfethema beschreibt die Anforderungen für die Ausführung von Vorhersagen mithilfe einer ML-Bereitstellung, die mit Freitext-Features trainiert wurde.
Voraussetzungen
Wenn Sie ein Modell bereitstellen, das mit einem Freitext-Feature trainiert wurde, kann die daraus entstandene ML-Bereitstellung Vorhersagen generieren, vorausgesetzt, die folgenden Voraussetzungen sind für den Anwendungsdatensatz erfüllt:
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Die Spaltennamen des Features stimmen zwischen dem Trainingsdatensatz und dem Anwendungsdatensatz überein.
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Die Spalte im Anwendungsdatensatz, die dem Freitext-Feature in den Trainingsdaten entspricht, enthält Stringdaten.
WarnhinweisSofern die obigen Voraussetzungen erfüllt sind, wird die Vorhersage erfolgreich ausgeführt. Das heißt, dass die Vorhersage erfolgreich ausgeführt wird, selbst wenn die entsprechende Spalte im Anwendungsdatensatz gar keinen Freitext enthält. Eine unter diesen Umständen generierte Vorhersage wird als unzuverlässig betrachtet. Vergewissern Sie sich immer, dass die Spalte in Ihrem Anwendungsdatensatz, die einem Freitext-Feature in den Trainingsdaten entspricht, tatsächlich Freitext enthält.