Utilizzo dei valori SHAP nelle applicazioni reali
I seguenti esempi mostrano come l'importanza SHAP possa essere utilizzata in applicazioni reali.
Guida al call center
Gli agenti del servizio clienti di un call center possono utilizzare l'importanza SHAP per capire quali sono le caratteristiche più importanti per il cliente che sta chiamando. Sulla base di queste informazioni, possono concentrare la conversazione sulle azioni più efficaci. Con l'endpoint per le previsioni in tempo reale nell'API di machine learning, possono ottenere previsioni in tempo reale sugli effetti di diverse azioni per clienti specifici.
L'API per le previsioni in tempo reale è stata deprecata e sostituita dall'endpoint per le previsioni in tempo reale dell'API di machine learning. La funzionalità in sé non verrà deprecata. Per le previsioni in tempo reale future, utilizzare l'endpoint per le previsioni in tempo reale nell'API Machine Learning.
Dashboard dell'esperienza del cliente in Qlik Sense, che mostra l'importanza SHAP dei fattori di rischio per l'abbandono

Gestione del successo accademico
L'importanza SHAP può essere utilizzata per creare raccomandazioni personalizzate per il successo degli studenti. Identificando i fattori di rischio che contribuiscono alla probabilità di abbandono di uno studente, è possibile intraprendere azioni specifiche e tempestive per aiutare gli studenti ad avere successo accademico.
App Qlik Sense che identifica le caratteristiche che influenzano il rischio di abbandono per uno specifico studente

Marketing di fidelizzazione dei clienti
Le campagne di marketing specifiche per coorte possono essere create esaminando l'importanza SHAP e concentrandosi sulle caratteristiche più influenti per ciascun gruppo. Un gruppo potrebbe ricevere l'offerta "Rinnova il tuo contratto e mantieni l'accesso al tuo piano Gold!" e un altro gruppo potrebbe ricevere "Rinnova il tuo contratto e blocca lo sconto per i prossimi 12 mesi!".
Il grafico seguente analizza le caratteristiche più significative che contribuiscono alle previsioni di abbandono per ogni tipo di piano offerto da un'azienda.
Grafico in Qlik Sense in cui vengono visualizzati i più significativi elementi che influenzano l'abbandono per tipo di piano
