실제 응용 프로그램에서 SHAP 값 사용
다음 예에서는 SHAP importance가 실제 응용 프로그램에서 어떻게 사용될 수 있는지 보여 줍니다.
콜 센터 안내
콜 센터의 고객 서비스 에이전트는 SHAP importance를 사용하여 현재 호출하는 고객에게 가장 중요한 기능이 무엇인지 이해할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 가장 효과적인 작업에 대한 대화에 집중할 수 있습니다. 예측 API를 사용하면 특정 고객의 다양한 행동의 영향에 대한 실시간 예측을 가져올 수 있습니다.
이탈에 대한 위험 요소의 SHAP importance를 표시하는 Qlik Sense의 고객 환경 대시보드
![전체 크기로 보려면 클릭 콜 센터 에이전트가 고객 데이터를 분석하는 데 유용할 수 있는 앱 예입니다.](../../Resources/Images/AutomatedMachineLearning/automl_shap-customer-management-dashboard.png)
학업 성공 관리
SHAP importance은 학생의 성공을 위한 개별화된 권장 사항을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 학생의 퇴학 가능성에 기여하는 위험 요소를 식별함으로써 학생들이 학업적으로 성공하도록 돕기 위한 구체적인 조기 조치를 수행할 수 있습니다.
특정 학생의 퇴학 위험에 영향을 미치는 Qlik Sense 앱 식별 기능
![전체 크기로 보려면 클릭 학생에 대한 정보를 보여 주는 응용 프로그램 예.](../../Resources/Images/automl_example-app_dashboard-student.png)
고객 유지 마케팅
코호트별 마케팅 캠페인은 SHAP importance를 살펴보고 각 그룹에 가장 영향력 있는 기능에 초점을 두고 만들 수 있습니다. 한 그룹은 "계약을 갱신하고 Gold Plan에 대한 액세스를 보장합니다."라는 제안을 받을 수 있으며, 다른 그룹은 "계약을 갱신하고 다음 12개월 동안 할인을 고정합니다."라는 제안을 받게 됩니다.
아래 차트는 회사에서 제공하는 각 계획 유형에 대한 이탈 예측에 기여하는 가장 중요한 기능을 분류합니다.
요금제 유형별로 가장 중요한 이탈 영향 요인을 표시하는 Qlik Sense의 차트
![전체 크기로 보려면 클릭 네 가지 기능 필드 값(계획 유형)에 대해 집합 분석 값을 표시하는 Qlik Sense의 격자 울타리 개체.](../../Resources/Images/AutomatedMachineLearning/automl_shap-trellis-chart-cohorts.png)