Ga naar hoofdinhoud Ga naar aanvullende inhoud

SHAP-waarden gebruiken in echte applicaties

De volgende voorbeelden laten zien hoe SHAP importance kan worden gebruikt in echte applicaties.

Hulp voor callcenters

Klantenservicemedewerkers in een callcenter kunnen SHAP importance gebruiken om inzicht te krijgen in wat de belangrijkste kenmerken zijn voor de klant die op dit moment belt. Ze kunnen zich op basis van de informatie in het gesprek richten op de meest effectieve acties. Met de voorspellings-API kunnen ze realtime voorspellingen krijgen voor de effecten van verschillende acties voor de specifieke klant.

Dashboard met klantervaringen in Qlik Sense met SHAP importance van risicofactoren voor verlies van klant

Voorbeeld van app die handig kan zijn voor callcentermedewerkers tijdens het analyseren van klantgegevens.

Beheer voor academisch succes

SHAP importance kan worden gebruikt om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen om studenten te laten slagen. Door risicofactoren te identificeren die de kans vergroten dat een student stopt met zijn of haar studie, is het mogelijk al vroeg specifieke stappen te nemen om studenten succes te laten hebben op hun academische pad.

Qlik Sense-app die kenmerken identificeert die invloed hebben op het risico op opgeven door een specifieke student

Voorbeeld van applicatie met informatie over een student.

Marketing voor klantbehoud

Groepspecifieke marketingcampagnes kunnen worden opgezet door naar SHAP importance te kijken en te focussen op de kenmerken die per groep de meeste invloed hebben. De ene groep krijgt misschien het aanbod "Vernieuw uw contract en krijg toegang tot uw Gouden abonnementsniveau!" en een andere groep krijgt "Vernieuw uw contract en zet uw korting vast voor de komende twaalf maanden!".

Het onderstaande diagram wordt verdeeld in de belangrijkste kenmerken die bijdragen aan klantverloopvoorspellingen per type abonnement dat een bedrijf aanbiedt.

Diagram in Qlik Sense met de kenmerken met grootste invloed op klantverloop per abonnementstype

Trellisobject in Qlik Sense dat ingestelde analysewaarden toont voor vier verschillende kenmerkveldwaarden (abonnementstypen).
GERELATEERD LESMATERIAAL:

Meer informatie

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een typfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten zodat we dit kunnen verbeteren!