在實際應用程式中使用 SHAP 值
下列範例顯示可以如何在現實應用程式中使用 SHAP importance。
客服中心引導
客戶中心的客服人員可以使用 SHAP importance 理解目前致電客戶的最重要特徵是什麼。根據此資訊,他們可以聚焦於最有效的動作進行交談。透過機器學習 API 中的即時預測端點,他們可以針對特定客戶對不同動作的影響取得即時預測。
資訊備註
已取代即時預測 API,並替換為機器學習 API 中的即時預測端點。目前未取代該功能本身。對於未來的即時預測,請使用機器學習 API 中的即時預測端點。
Qlik Sense 中的客戶體驗儀表板,顯示流失風險因素的 SHAP importance

學業成功管理
SHAP importance 可用來建立個人化的學生成功建議。識別造成學生可能輟學的風險因素後,可以提早採取具體動作,以協助學生在學業上成功發展。
Qlik Sense 應用程式識別影響特定學生輟學的風險特徵

客戶留存行銷
可以查看 SHAP importance 並聚焦於每個群組最具影響力的特徵,以建立群組特定行銷活動。一個群組可能取得「續約即保證可存取黃金方案!」優惠,而另一個群組則會取得「續約並在接下來 12 個月獲得折扣!」。
下圖解析最有意義的特徵,這用來對公司提供的每個方案類型進行流失預測。
Qlik Sense 中的圖表依方案類型顯示最有意義的流失影響者
