Bästa praxis för att skapa och hantera assistenter
Läs hur du använder Qlik Answers för att bäst hjälpa dina användare att få de svar de söker med hjälp av Qlik Answers-assistenter.
Planera styrning av datakällor
Lyckade assistenter beror på styrning av deras datakällor. Se till att ägare av innehåll som assistenten använder ansvarar för att underhålla sitt innehåll och hålla det uppdaterat.
Kuratera informationskällor
Kuratera dina datakällor så de är så specifika som möjligt för respektive användningsfall. Lägg inte till datakällor utan relevans för assistenter. Qlik Answers fungerar bäst när det söker reda på specifik information och tillhandahåller en sammanfattning. Det är inte lika effektivt när det finns många potentiella svar och du förväntar dig en sammanställning eller olika svar varenda gång. Minimera repetitivt innehåll och försök inkludera enstaka versioner av möjliga svar.
Qlik Answers genererar inte egen rangordning eller sammanställning men kan presentera dem om sådana sammanfattningar redan finns i dina datakällor. Om du tror att dina användare behöver sådan information kan du lägga till den i de källor som dina assistenter använder.
Qlik Answers väljer inte och prioriterar inte informationskällor utifrån ålder eller filtrering, enbart utifrån semantisk relevans. Ett gammalt dokument i en kunskapsdatabas anses lika relevant som ett nytt dokument. Uppdatera ditt källinnehåll och dina kunskapsdatabaser allteftersom nyare information blir tillgänglig. Dynamiska filter i datakopplingar kan hjälpa till att utesluta äldre innehåll som kanske inte längre är relevant eller korrekt.
Gör specifika och riktade assistenter
Skapa assistenter som är iunika och inriktade på specifika syften. Dina slutanvändare behöver veta att de har en enda punkt de behöver gå till för att få information om ett specifikt ämne. Identifiera dina användningsfall, identifiera rätt personer för att bygga upp och underhålla innehåll och rätt personer för att använda innehållet. Skapa inte flera assistenter som överlappar i frågor som de kan besvara.
Skapa konversationsstartare för användare. Dessa kan användas för att ta hand om dina användares vanliga frågor. De kan även vara till hjälp för att vägleda användare till både vilka typer av frågor assistenten kan besvara och hur användare bör ställa sina frågor. I stället för att exempelvisa bara ställa en fråga som direkt frågar om vad något kan göra, som Vad kan TRIM-funktionen göra?, visa hur användare kan ställa en fråga som beskriver problemet de försöker lösa, som När jag läser text radvis, vilken funktion kan jag använda för att I ta bort extra blanksteg?.
På liknande sätt kan du se till att assistenten har en praktisk beskrivning och ett välkomstmeddelande som också kan hjälpa användare att finna sig tillrätta med vilka typer av frågor som dina assistenter kan besvara.
Granska frågor
Ge dina ämnesexperter åtkomst till assistenter för att granska deras svar. Ämnesexperter kan hjälpa till att bedöma om assistenter uppfyller behoven och om data som anvvänds av assistenterna tjänar sitt syfte. Om inte bör du uppdatera dina datakällor så de bättre uppfyller användarnas behov.
Att granska assistenterna svar är nyckeln till att förbättra innehållet. Varje svar är unikt, utan specifik cachelagring, så att granska liknande frågor för att se hur likartade svaren är.
Den typ av svar som användarna får kan hjälpa assistenterna i deras urval. Obesvarade frågor kan visa dig om innehåll saknas eller om användarna har problem med att få svar från dina assistenter. Ogillade svar som innehåller en motivering eller kommentarer kan hjälpa dig att förstå om kunskapsdatabaserna saknar information eller om assistenten hallucinerar när han eller hon försöker ge rätt svar. Dessutom kan gillade svar vara bra att använda som poster när du skapar vanliga frågor.
Att granska de källor som används i frågorna kan också bidra till att vägleda urvalet av information i dina kunskapsdatabaser. Genom att se vilka källor som används kan man avgöra vilka ytterligare källor som kan behöva läggas till i assistenten.
Data kan exporteras från Granskning för vidare analys i analytiska appar.
Validera innehåll i kunskapsdatabaser
När du skapar kunskapsdatabaser ska du validera innehållet i dem. Tilldela den nya kunskapsdatabasen till en assistent som enda kunskapskälla. Börja sedan ställa frågor som du vet svaret på och som bör kunna besvaras med hjälp av datakällorna i kunskapsdatabasen. I en kunskapsdatabas på Qlik Cloud kan du till exempel fråga:
-
Ge mig en introduktion till Qlik Cloud och lista de 10 bästa funktionerna
-
Vad är Qlik-embed till för och hur ställer jag in det?
-
Skapa en ordlista med 10 nyckelord för Qlik Predict
Validera varje svar för att bekräfta att dina datakällor har lagts till på rätt sätt och indexerats av kunskapsdatabasen.
Kontrollera åtkomst till assistenter och kunskapsdatabaser med Utrymmen
Ha dina assistenter och kunskapsdatabaser i olika utrymmen för att hantera vilket innehåll som är tillgängligt i din assistent för olika användare.
När assistenten används får användarna svar som begränsas av vilka kunskapsdatabaser de har tillgång till. Om de inte har behörighet att komma åt datakällor i ett visst utrymme kommer de svar de får inte att använda kunskapsdatabaser från det utrymmet. Genom att hålla assistenter och kunskapsdatabaser i separata utrymmen kan du styra vilka typer av svar som användarna kan få från en enda assistent.
När du kontrollerar åtkomst till utrymmen bör du överväga att använda assistentinställningarna för att hantera välkomstmeddelandet, konversationsstartare och felmeddelanden för att förklara för användarna varför de kanske inte får svar på vissa frågor. Granska din assistents konversationshistorik och utvärdera användarnas feedback för att hantera innehållet i dina kunskapsdatabaser om användarna behöver bredare eller smalare information.
Mer information om utrymmesbehörigheter för kunskapsdatabaser och assistenter finns i Qlik Answers-åtkomst och behörigheter
Håll dina kunskapsdatabaser specifika i omfattning
När du skapar kunskapsdatabaser bör du begränsa omfattningen av datakällor inom en enskild kunskapsbas till en specifik kategori eller domän.
En smal kunskapsbas gör att informationskällorna fokuserar på det specifika ämnet, vilket i sin tur gör det lättare för assistenterna att svara på frågor om ämnet. Med specifika kunskapsdatabaser är det också lättare att skräddarsy exakt den information som finns tillgänglig i assistenter. Det gör det också enklare för kuratorer att hantera och validera innehåll från en kunskapsbas när den har en specifik och definierad omfattning.
När du har specifika kunskapsdatabaser är det dessutom lättare att kontrollera användarnas åtkomst till specifika kategorier eller domäner av information. Genom att placera varje kunskapsbas i ett separat utrymme kan du skräddarsy användarnas åtkomst till dessa källor med hjälp av separata behörigheter i varje utrymme. Även om en assistent har alla möjliga kunskapsdatabaser kommer användarna bara att få svar med hjälp av kunskapsdatabaser som deras utrymmesbehörigheter ger dem tillgång till. På så sätt kan en och samma assistent erbjuda olika användare olika svar beroende på vilken information som är lämplig för dem att ta del av.
Skapa återanvändningsbara kunskapsdatabaser
När man skapar kunskapsdatabaser är det bättre att skapa återanvändbara kunskapsdatabaser än att skapa nya kunskapsdatabaser för varje assistent. När du skapar kunskapsdatabaser som kan återanvändas undviker du överflödig indexering av innehåll som redan har indexerats på annat håll. Innehållets modularitet gör att du snabbt kan sätta ihop och skräddarsy assistenter för olika användare samtidigt som du begränsar antalet nya kunskapsdatabaser du behöver skapa.
Undersök dina avsedda datakällor och mappa dem för att se vad som kan delas brett, vad som kan delas inom en relaterad kategori eller domän och vad som verkligen kan vara specifikt för en enda assistent.