Qlik AnswersQlik Answers のベストプラクティス

データソースのガバナンスを計画する

アシスタントの成功は、データ ソースのガバナンスに依存します。アシスタントが使用するコンテンツの所有者が、そのコンテンツを維持し、最新の状態に保つ責任があることを確認します。

情報源をキュレートする

ユース ケースにできるだけ特化したデータソースをキュレートします。アシスタントに関係のないナレッジ ベースを追加しないでください。Qlik Answers が最もうまく機能するのは、特定の情報を見つけて要約を提供するときです。回答の候補が多数あり、その都度集約された回答または異なる回答を期待している場合は、あまり効果的ではありません。繰り返しのコンテンツを最小限に抑え、考えられる回答の単一バージョンを含めるようにしてください。

Qlik Answers は独自のランキングや集計を生成しませんが、データ ソース内にそのような概要がすでに存在する場合はそれらを表示できます。ユーザーにその情報が必要と思われる場合は、アシスタントが使用するソースにその情報を追加します。

Qlik Answers は、年齢やフィルタリングではなく、意味的関連性のみに基づいて情報ソースを選択または優先順位付けします。 ナレッジ ベース内の古いドキュメントは、新しいドキュメントと同様に関連性があるとみなされます。新しい情報が利用可能になったら、ソース コンテンツとナレッジ ベースを更新します。データ接続の動的フィルターを使用すると、関連性や正確性に欠ける古いコンテンツを除外するのに役立ちます。

具体的かつターゲットを絞ったアシスタントを作成する

特定の目的に特化した独自のアシスタントを作成します。エンド ユーザーは、特定のテーマに関する情報を得るために、単一のポイントにアクセスできることを認識する必要があります。ユース ケースを特定し、コンテンツを構築および維持する適切な人材と、コンテンツを使用する適切な人材を特定します。回答できる質問が重複する複数のアシスタントを作成しないでください。

ユーザー用の会話のスターターを作成します。これらには、ユーザーからよく寄せられる質問が含まれます。また、アシスタントが回答できる質問の種類と、ユーザーが質問する方法について、ユーザーに案内することもできます。たとえば、「TRIM() 関数は何ができますか?」のように、できることについて直接尋ねる質問ではなく、「テキストを 1 行ずつ読み取るときに、余分なスペースを削除するにはどの関数を使用すればよいですか?」のように、ユーザーが解決しようとしている問題を説明する質問をする方法を示します。

同様に、アシスタントに役立つ説明とウェルカム メッセージを用意しておくと、アシスタントが回答できる質問の種類をユーザーが把握しやすくなります。

質問を確認する

内容領域専門家に、回答を確認するためのアシスタントへのアクセス権を付与します。内容領域専門家は、アシスタントがユーザーのニーズを満たしているかどうか、アシスタントが使用するデータが適切な目的を果たしているかどうかを評価するのに役立ちます。目的を果たしていない場合は、データソースを更新してユーザーのニーズを満たすようにします。

ユーザーの回答を確認することは、コンテンツ改善の鍵となります。回答は毎回一意であり、特定のキャッシュは行われません。そのため、類似の質問を確認して、回答がどの程度類似しているかを確認してください。