Visa och tolka resultaten av en analys av de viktigaste drivkrafterna

När du har kört en analys av de viktigaste drivkrafterna kan du visa resultaten för att utforska mått om de påverkare som driver datatrender för ditt mål. Resultaten ger användbara insikter som du kan använda för att förbättra beslutsfattandeprocesser i hela organisationen.

Öppna Tillgångar-panelen när du visar ett ark i analysläge. Expandera panelen för de Viktigaste drivkrafterna och välj en befintlig analys från panelen för att öppna resultaten.

Resultaten av en analys av de viktigaste drivkrafterna går ut och tas bort 10 dagar efter att analysen kördes senast.

Visa analysdetaljer

Uppe till höger på resultatsidan klickar du på Visa information för att visa information om din analys. Här lämnas följande information:

• När analysen skapades, kördes senast och när den går ut.

• Målet och funktionerna som valdes för konfigurationen

• Alla urval som tillämpades i appen när analysen konfigurerades

Tillämpar urvalen bakom analysen i appen

De urval som gjordes vid tiden för analyskonfigurationen sparas i analysen av de viktigaste drivkrafterna. När du visar analysinformationen klickar du på Tillämpa urval i appen.

På så sätt kan du besöka apparken igen och begränsa specifika data som kan vara källa till anomalier.

Jämföra den totala påverkan för varje funktion

Avsnittet Viktigaste drivkrafter på resultatsidan visar den beräknade totala påverkan på varje inkluderad funktion jämfört med alla andra funktioner i analysen. Här ingår ett stapeldiagram och motsvarande insikter på naturligt språk. I diagrammet rangordnas funktionerna från störst till minst påverkan på målet.

Påverkansvärdena visas som absoluta värden. Därför kan en funktion ha en starkt negativ påverkan på Sales, men du kan se att den anges ha störst påverkan på detta mål.

Den viktigaste drivkraften väljs automatiskt i diagrammet och avgör vilken funktion som analyseras i avsnittet till höger om avsnittet Viktigaste drivkrafter. Mer information om att analysera specifik information om en individuell funktion finns i Visa detaljerade mätvärden för en enstaka funktion.

Visa detaljerade mätvärden för en enstaka funktion

Mer detaljerad information om den relativa påverkan från en viss funktion jämfört med de andra inkluderade funktionerna finns i det funktionsspecifika avsnittet på den högra delen av sidan. Den valda funktionen Viktigaste drivkrafter-diagrammet avgör vilken funktion du analyserar på djupet. Som standard väljs den viktigaste drivkraften.

Gör ett annat urval i diagrammet Viktigaste drivkrafter för att visa mer information om hur de unika värdena i den funktionen påverkar målet..

I följande avsnitt sammanfattas de tillgängliga alternativen.

Diagram med uppdelning

I diagrammet med Uppdelning rangordnas den påverkan som varje unik funktion har på målresultatet. Du kan växla mellan genomsnittlig och total påverkan.

Påverkansvärdena visas som absoluta värden. Därför kan ett funktionsvärde ha en starkt negativ påverkan på Sales, men du kan se att den anges ha störst påverkan på detta mål.

Fördelningsdiagram

Diagrammet Distribution delar också upp funktionen efter unikt värde. Varje instans av funktionsvärdet i en post i datauppsättningen visualiseras som en bubbla. Bubblorna distribueras och rangordnas efter deras påverkan på målet. Du kan växla mellan genomsnittlig och total påverkan.

Påverkansvärdena visas som absoluta värden. Därför kan ett funktionsvärde ha en starkt negativ påverkan på Sales, men du kan se att den anges ha störst påverkan på detta mål.

Du kan använda diagrammet Distribution för att visualisera var intervall för påverkansvärden vanligen klustrar. På så sätt kan du hitta outlier-värden och anomalier och undersöka varför dessa värden skiljer sig från de allmänna trenderna.

Klicka på en bubbla i diagrammet för att ta reda på mer om den datapost som den är en del av. Detta omfattar värdena för övriga inkluderade funktioner som är associerade med den funktionen i datauppsättningen

Visa information om resultaten på naturligt språk

Insikter på naturligt språk är tillgängliga för mätvärdena för total påverkan och för mätvärdena för enskilda funktioners påverkan. Insikterna kan tillhandahålla enkla sammanfattningar av resultaten, till exempel vilka funktioner som har störst påverkan och vilka funktioner som utövar liten eller ingen påverkan över målet.

Insikterna kan också hjälpa dig att identifiera om det finns skevheter i resultaten på grund av felaktig konfigurering eller felaktig dataförberedelse. Framför allt, om du upptäcker målläckage kan du läsa om det i insikterna.

Identifiera ogiltiga resultat

Om data i resultaten verkar förvrängda är det antagligen en bra indikator på att analysen inte konfigurerats korrekt, eller att det finns problem i de källdata som använts för att generera analysen.

Målläckage i analysen av de viktigaste drivkrafterna

Om du märker att någon funktion utövar en stor majoritet av påverkan på målet är det möjligt att analyskonfigurationen påverkas av målläckage. Om detta är fallet är analysresultaten inte tillförlitliga.

Målläckage är ett fenomen där det finns ett beroende mellan målet och en funktion som leder till att funktionen tilldelas en orealistisk och ofta felaktig påverkan på målet. Här är några på hur det kan hända:

• En funktion och målet är direkt härledda från varandra. Om ditt mål exempelvis är Margin och du inkluderar Sales som funktion kommer du antagligen att få förvrängda resultat på grund av målläckage. Detta beror på att Margin ofta är en beräkning som erhålls genom att subtrahera Cost från Sales. Den påverkan som Sales har på Margin kommer därför att dominera analysen och kommer inte att vara användbar när andra påverkare utvärderas.

• Felaktig datainsamling och förberedelse. Säg exempelvis att ditt mål är ett binärt Churned-fält och du inkluderar en funktion benämnd DaysSinceLastService (ett beräknat fält som anger hur många dagar det har gått sedan en kund skapade ett serviceärende. Om beräkningen i det fältet inte automatiskt slutar att räkna efter att en kund har sagt upp sin service leder det till att DaysSinceLastService får en oproportionerligt stor påverkan på Churned.

Mätvärden som påverkas av målläckage räknas som ogiltiga. Vi rekommenderar att du konfigurerar om målet och funktioner så att element som du misstänker kan orsaka målläckage utesluts.

Hur du tolkar och vidtar åtgärder utifrån resultaten

Resultaten av en analys av de viktigaste drivkrafterna kan ange när en specifik dimension eller mått som spåras i appen driver påverkan och beteende i data för målet.

Information som du erhåller från resultatsidan kan översättas till direkta åtgärder för att förbättra din organisations prestanda och effektivitet.

Exempel från verkligheten

I avsnittet Viktigaste drivkrafter kan du exempelvis se att ett Product-fält driver data i ett Customer Satisfaction-mål. Detta kan antingen påverka målet negativt eller positivt. För att ta reda på mer om vilka Product-värden som påverkar Customer Satisfaction mest kan du växla till det funktionsspecifika avsnittet i resultaten och utvärdera Product-funktionsvärdena som påverkare.

Med hjälp av det kan du exempelvis se att en viss produkt som säljer särskilt bra bidrar kraftigt till den förbättrade poängen för Customer Satisfaction.

Utifrån dessa insikter kan du sedan vidta åtgärder genom att öka dina investeringar i produkten via marknadsförings- och utvecklingsarbete.