Visa och tolka resultaten av en analys av de viktigaste drivkrafterna

När du har kört en analys av de viktigaste drivkrafterna kan du visa resultaten för att upptäcka mätvärden om de påverkande faktorer som driver datatrender för ditt mål. Resultaten ger handlingsbara insikter som du kan använda för att förbättra beslutsprocesser i hela din organisation.

Öppna panelen Resurser när du visar ett ark i analysläge. Expandera panelen Viktigaste drivkrafter och välj en befintlig analys från panelen för att komma åt resultaten.

Resultaten av en analys av de viktigaste drivkrafterna förfaller och raderas 10 dagar efter att analysen senast kördes.

Visa analysdetaljer

Längst upp till höger på resultatsidan klickar du på Visa detaljer för att visa information om din analys. Följande information tillhandahålls:

• När analysen skapades, senast kördes och när den förfaller

• Målet och funktionerna som valdes för konfigurationen

• Eventuella urval som tillämpades i applikationen när analysen konfigurerades

Tillämpa urvalen bakom analysen på applikationen

De urval som gjordes vid tidpunkten för analyskonfigurationen sparas i analysen av de viktigaste drivkrafterna. När du visar analysdetaljer klickar du på Tillämpa urval på appen.

Detta gör att du kan återvända till applikationens ark och begränsa specifik data som kan vara källan till avvikelser.

Jämföra den totala påverkan av varje funktion

Delavsnittet Främsta viktigaste drivkrafter på resultatsidan visar den beräknade totala påverkan av varje inkluderad funktion jämfört med alla andra funktioner i analysen. Detta inkluderar ett stapeldiagram och motsvarande insikter i naturligt språk. I diagrammet rangordnas funktionerna från mest till minst påverkan på målet.

Påverkansvärdena visas som absoluta värden. Därför kan en funktion ha en stark negativ inverkan på Sales, men du kan se att den visas som att den har störst påverkan på detta mål.

Den mest inflytelserika viktigaste drivkraften väljs automatiskt i diagrammet och bestämmer vilken funktion som analyseras i delavsnittet till höger om delavsnittet Främsta viktigaste drivkrafter. Mer information om att analysera specifika detaljer om en enskild funktion finns i Visa detaljerade mätvärden för en enskild funktion.

Visa detaljerade mätvärden för en enskild funktion

Mer detaljerad information om den relativa påverkan av en viss funktion, jämfört med de andra inkluderade funktionerna, tillhandahålls i det funktionsspecifika delavsnittet på höger sida av sidan. Den valda funktionen i diagrammet Främsta viktigaste drivkrafter bestämmer vilken funktion du analyserar mer ingående. Som standard är den mest inflytelserika viktigaste drivkraften vald.

Gör ett annat urval i diagrammet Främsta viktigaste drivkrafter för att visa mer information om hur de unika värdena inom den funktionen påverkar målet.

Följande delavsnitt beskriver varje tillgängligt alternativ.

Nedbrytningsdiagram

Diagrammet Nedbrytning rangordnar den påverkan som varje unikt funktionsvärde har på målutfall. Du kan växla mellan genomsnittlig och total påverkan.

Påverkansvärdena visas som absoluta värden. Därför kan ett funktionsvärde ha en stark negativ inverkan på Sales, men du kan se att det visas som att det har störst påverkan på detta mål.

Fördelningsdiagram

Diagrammet Fördelning bryter också ner funktionen efter unikt värde. Varje instans av funktionsvärdet inom en post i datamängden visualiseras som en bubbla. Bubblorna fördelas och rangordnas enligt påverkan på målet. Du kan växla mellan genomsnittlig och total påverkan.

Påverkansvärdena visas som absoluta värden. Därför kan ett funktionsvärde ha en stark negativ inverkan på Sales, men du kan se att det visas som att det har störst påverkan på detta mål.

Du kan använda diagrammet Fördelning för att visualisera var intervall av påverkansvärden vanligtvis klustras tillsammans. Detta gör att du kan upptäcka outlier-värden och avvikelser, och undersöka varför dessa värden skiljer sig från övergripande trender.

Klicka på en bubbla i diagrammet för att lära dig mer om den datapost som den är en del av. Detta inkluderar värdena för de andra inkluderade funktionerna som är associerade med den funktionen i datamängden.

Visa naturligt språk om resultaten

Insikter i naturligt språk är tillgängliga för mätvärdena för total påverkan, liksom för mätvärdena för enskilda funktioners påverkan. Insikterna kan ge enkla sammanfattningar av resultaten, till exempel vilka funktioner som är mest inflytelserika och vilka funktioner som utövar liten eller ingen påverkan på målet.

Insikterna kan också hjälpa dig att identifiera när analysresultaten kan vara skeva på grund av felaktig konfiguration eller felaktig dataförberedelse. Viktigast av allt, om möjligt målläckage upptäcks, kan du läsa om det i insikterna.

Identifiera ogiltiga resultat

Om datan i resultaten verkar skev är det troligen en bra indikator på att analysen inte konfigurerades korrekt, eller att det finns problem i källdatan som användes för att generera analysen.

Målläckage i en analys av de viktigaste drivkrafterna

Om du märker att en funktion utövar den allra största delen av påverkan på målet är det möjligt att analyskonfigurationen påverkas av målläckage. Om så är fallet är analysresultaten inte tillförlitliga.

Målläckage är ett fenomen där det finns ett beroende mellan målet och en funktion som resulterar i att funktionen tilldelas en orealistisk och ofta felaktig mängd påverkan på målet. Här är några exempel på hur detta kan hända:

• En funktion och målet härleds direkt från varandra. Till exempel, om ditt mål är Margin och du inkluderar Sales som en funktion, skulle du troligen stöta på resultat som är skeva av målläckage. Detta beror på att Margin ofta är en beräkning som erhålls genom att subtrahera Cost från Sales. Den påverkan som Sales har på Margin kommer därför att dominera analysen och kommer inte att vara till hjälp vid utvärdering av andra påverkande faktorer.

• Felaktig datainsamling och dataförberedelse. Låt oss till exempel säga att ditt mål är ett binärt Churned-fält, och du inkluderar en funktion som heter DaysSinceLastService (ett beräknat fält som anger hur många dagar en kund har gått utan att ett serviceärende har skapats). Om beräkningen i det fältet inte automatiskt slutar räkna efter att en kund har avbrutit sin tjänst, skulle detta leda till att DaysSinceLastService tilldelas en oproportionerligt stor mängd påverkan på Churned.

Mätvärden som påverkas av målläckage anses vara ogiltiga. Det rekommenderas att du omkonfigurerar målet och funktionerna för att exkludera entiteter som du misstänker kan indikera målläckage.

Hur man tolkar och agerar på resultaten

Resultaten av en analys av de viktigaste drivkrafterna kan indikera när en specifik dimension eller ett mått som spåras i applikationen driver förändringar och beteende i datan för målet.

Den information du får från resultatsidan kan översättas till direkta åtgärder för att förbättra din organisations prestanda och effektivitet.

Exempel från verkligheten

Till exempel, från delavsnittet Främsta viktigaste drivkrafter kan du se att ett Product -fält driver data i ett Customer Satisfaction-mål. Detta kan antingen påverka målet positivt eller negativt. För att lära dig mer om vilka Product -värden som påverkar Customer Satisfaction mest, kan du byta till det funktionsspecifika delavsnittet av resultaten och bedöma Product -funktionsvärdena som påverkande faktorer.

Med detta kan du observera att en viss produkt, som presterar särskilt bra, bidrar kraftigt till de förbättrade Customer Satisfaction-poängen.

Utifrån dessa insikter kan du vidta åtgärder genom att öka dina investeringar i produkten genom marknadsförings- och utvecklingsinsatser.