키 드라이버 분석 결과 보기 및 해석

키 드라이버 분석을 실행한 후 결과를 보고 대상에 대한 데이터 추세를 주도하는 영향력 있는 요인에 대한 메트릭을 확인할 수 있습니다. 결과는 조직 전체의 의사 결정 프로세스를 향상시키는 데 사용할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

분석 모드에서 시트를 볼 때 자산 패널을 엽니다. 키 드라이버 패널을 확장하고 패널에서 기존 분석을 선택하여 결과에 액세스합니다.

키 드라이버 분석 결과는 만료되며 분석이 마지막으로 실행된 후 10일이 지나면 삭제됩니다.

분석 세부 정보 보기

결과 페이지 오른쪽 위에서 세부 정보 보기를 클릭하면 분석 정보를 볼 수 있습니다. 다음 정보가 제공됩니다.

• 분석이 만들어진 시간, 마지막으로 실행된 시간 및 만료되는 시간

• 구성을 위해 선택된 대상과 기능

• 분석이 구성될 때 앱에 적용된 모든 선택 항목

분석 뒤의 선택 항목을 앱에 적용

분석 구성 시 만들어진 선택 항목은 키 드라이버 분석에 저장됩니다. 분석 세부 정보를 볼 때 앱에 선택 항목 적용을 클릭합니다.

이를 통해 앱 시트를 다시 검토하고 변칙의 원인이 될 수 있는 특정 데이터의 범위를 좁힐 수 있습니다.

각 기능의 총 영향 비교

결과 페이지의 상위 키 드라이버 섹션에는 분석에 포함된 다른 모든 기능과 비교하여 포함된 각 기능의 계산된 총 영향이 표시됩니다. 여기에는 막대형 차트와 해당 자연어 통찰력이 포함됩니다. 차트에서 기능은 대상에 대한 영향이 가장 큰 것부터 가장 적은 것까지 순위가 매겨집니다.

영향값은 절대값으로 표시됩니다. 따라서 기능은 판매에 매우 부정적인 영향을 미칠 수 있지만 이 대상에는 가장 큰 영향을 미치는 것으로 표시될 수 있습니다.

가장 영향력 있는 키 드라이버가 차트에서 자동으로 선택되고 상위 키 드라이버 섹션 오른쪽에 있는 섹션에서 분석된 기능을 결정합니다. 개별 피쳐에 대한 특정 세부 정보 분석에 대한 자세한 내용은 단일 기능에 대한 자세한 메트릭 보기를 참고하십시오.

단일 기능에 대한 자세한 메트릭 보기

포함된 다른 기능과 비교하여 특정 기능의 상대적 영향에 대한 자세한 정보는 페이지 오른쪽의 기능별 섹션에서 제공됩니다. 상위 키 드라이버 차트에서 선택한 기능에 따라 더 깊이 분석하는 기능이 결정됩니다. 기본적으로 가장 영향력 있는 키 드라이버가 선택됩니다.

해당 기능 내의 고유 값이 대상에 어떤 영향을 미치는지에 대한 자세한 내용을 보려면 상위 키 드라이버 차트에서 다른 항목을 선택합니다.

다음 섹션에서는 사용할 수 있는 각 옵션을 간략하게 설명합니다.

분석 차트

분석 차트는 각 고유 기능 값이 대상 결과에 미치는 영향의 순위를 지정합니다. 평균 영향력과 전체 영향력 사이를 설정/해제할 수 있습니다.

영향값은 절대값으로 표시됩니다. 따라서 기능 값은 판매에 매우 부정적인 영향을 미칠 수 있지만 이 대상에는 가장 큰 영향을 미치는 것으로 표시될 수 있습니다.

분포 차트

분포 차트는 또한 고유한 값으로 기능을 분류합니다. 데이터 집합의 레코드 내 기능 값의 각 인스턴스는 거품으로 시각화됩니다. 거품은 대상에 미치는 영향에 따라 분포되고 순위가 매겨집니다. 평균 영향력과 전체 영향력 사이를 설정/해제할 수 있습니다.

영향값은 절대값으로 표시됩니다. 따라서 기능 값은 판매에 매우 부정적인 영향을 미칠 수 있지만 이 대상에는 가장 큰 영향을 미치는 것으로 표시될 수 있습니다.

분포 차트를 사용하면 일반적으로 영향 값 범위가 함께 클러스터되는 위치를 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 아상값과 변칙을 파악하고 해당 값이 전체 추세와 다른 이유를 조사할 수 있습니다.

차트의 거품을 클릭하면 거품이 포함된 데이터 레코드에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 여기에는 데이터 집합의 해당 기능과 연결된 다른 포함된 기능의 값이 포함됩니다.

결과에 대한 자연어 보기

전체 영향 메트릭과 단일 기능 영향 메트릭에 자연어 통찰력을 사용할 수 있습니다. 통찰력은 어떤 기능이 가장 영향력이 있고 어떤 기능이 대상에 거의 또는 전혀 영향을 미치지 않는지와 같은 결과에 대한 간단한 요약을 제공할 수 있습니다.

통찰력은 잘못된 구성이나 부적절한 데이터 준비로 인해 분석 결과가 왜곡될 수 있는 시기를 식별하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 가장 중요한 것은 가능한 대상 유출이 감지되면 통찰력에서 이에 대해 읽을 수 있다는 것입니다.

잘못된 결과 식별

결과의 데이터가 왜곡된 것처럼 보인다면 분석이 올바르게 구성되지 않았거나 분석을 생성하는 데 사용된 소스 데이터에 문제가 있다는 좋은 표시일 가능성이 높습니다.

키 드라이버 분석의 대상 유출

하나의 기능이 대상에 대해 대부분의 영향을 미치고 있음을 알게 되면 분석 구성이 대상 유출의 영향을 가져올 가능성이 있습니다. 이 경우 분석 결과를 신뢰할 수 없습니다.

대상 유출은 대상과 기능 사이에 종속성이 있어 기능이 비현실적으로 할당되고 종종 대상에 대한 부정확한 영향력이 할당되는 현상입니다. 다음은 이러한 일이 어떻게 발생할 수 있는지에 대한 몇 가지 예입니다.

• 기능과 대상은 서로 직접 파생됩니다. 예를 들어, 대상이 수익이고 판매를 기능으로 포함하는 경우 대상 유출로 인해 왜곡된 결과가 발생할 수 있습니다. 수익은 판매에서 비용을 뺀 계산인 경우가 많기 때문입니다. 따라서 판매가 수익에 미치는 영향은 분석을 지배하게 되며 다른 영향 요인을 평가하는 데 도움이 되지 않습니다.

• 잘못된 데이터 컬렉션 및 준비. 예를 들어, 대상이 이진 이탈 필드이고 DaysSinceLastService(고객이 서비스 티켓을 만들지 않고 보낸 일수를 나타내는 계산된 필드)라는 기능을 포함한다고 가정해 보겠습니다. 고객이 서비스를 취소한 후에도 해당 필드의 계산이 자동으로 카운트를 중지하지 않으면 DaysSinceLastService가 이탈에 불균형적으로 큰 영향을 미치게 됩니다.

대상 유출의 영향을 가져오는 메트릭은 잘못된 것으로 간주됩니다. 대상 유출을 나타낼 수 있다고 의심되는 엔터티를 제외하도록 대상 및 기능을 재구성하는 것이 좋습니다.

결과를 해석하고 조치하는 방법

키 드라이버 분석 결과는 앱에서 추적된 특정 차원이나 측정값이 대상 데이터의 변경 내용과 동작을 주도하는 시기를 나타낼 수 있습니다.

결과 페이지에서 가져오는 정보는 조직의 성과와 효율성을 향상시키기 위한 직접적인 작업으로 변환될 수 있습니다.

실제 사례

예를 들어, 상위 키 드라이버 섹션에서 제품 필드가 고객 만족도 대상의 데이터를 유도하는 것을 볼 수 있습니다. 이는 대상에 양성 영향을 미칠 수도 있고 부정적인 영향을 미칠 수도 있습니다. 특히 어떤 제품 값이 고객 만족도에 가장 큰 영향을 미치는지 자세히 알아보려면 결과의 기능별 섹션으로 전환하고 제품 기능 값을 영향 요인으로 평가할 수 있습니다.

이를 통해 특히 성과가 좋은 특정 제품이 향상된 고객 만족도 점수에 크게 기여하고 있음을 확인할 수 있습니다.

이러한 통찰력을 바탕으로 마케팅 및 개발 노력을 통해 제품에 대한 투자를 늘려 조치를 취할 수 있습니다.