查看和解释关键驱动因素分析的结果

运行关键驱动因素分析后，您可以查看结果，以揭示推动目标数据趋势的影响因素的指标。这些结果提供了切实可行的见解，您可以使用这些见解来增强整个组织的决策过程。

在分析模式下查看工作表时，打开资产面板。展开关键驱动因素面板，然后从面板中选择现有分析以访问结果。

关键驱动因素分析的结果将在上次运行分析 10 天后过期并被删除。

查看分析详细信息

在结果页面的右上角，单击查看详细信息以查看有关分析的信息。提供了以下信息：

• 分析创建时间、上次运行时间和过期时间

• 为配置选择的目标和特性

• 配置分析时应用于应用程序中的任何选择

将分析背后的选择应用到应用程序

分析配置时所做的选择保存在关键驱动因素分析中。查看分析详细信息时，单击将选择应用于应用程序。

这允许您重新访问应用程序表，并缩小可能是异常来源的特定数据范围。

比较每个特性的总体影响

结果页面的主要驱动因素部分显示了与分析中的所有其他特性相比，每个包含的特性计算得出的总体影响。这包括一个条形图和相应的自然语言见解。在图表中，特性对目标的影响从大到小依次排列。

影响值显示为绝对值。因此，一个特性可能会对 Sales 产生较强的负面影响，但您可能会看到它对该目标的影响最大。

最具影响力的关键驱动因素会在图表中自动选择，并确定在最重要关键驱动因素部分右侧部分中分析的特性。有关分析单个特性的特定详细信息的更多信息，请参阅查看单个特性的详细指标。

查看单个特性的详细指标

与其他包含的特性相比，有关特定特性的相对影响的更详细信息，请参见页面右侧的特性特定部分。主要驱动因素图表中所选的特性决定了您要深入分析的特性。默认情况下，会选择最具影响力的关键驱动因素。

在最重要驱动因素图表中进行不同的选择，以查看有关该特性中的唯一值如何影响目标的更多详细信息。

以下各部分概述了每个可用选项。

细分图表

细分图表对每个独特特性值对目标结果的影响进行了排名。您可以在平均影响和总体影响之间切换。

影响值显示为绝对值。因此，一个特性值可能会对 Sales 产生较强的负面影响，但您可能会看到它对该目标的影响最大。

分布图表

分布图表还按唯一值对特性进行细分。数据集中记录中的每个特性值实例都被可视化为一个气泡。气泡根据对目标的影响进行分布和排序。您可以在平均影响和总体影响之间切换。

影响值显示为绝对值。因此，一个特性值可能会对 Sales 产生较强的负面影响，但您可能会看到它对该目标的影响最大。

您可以使用分布图表来可视化影响值范围通常聚集在一起的位置。这允许您发现异常值和异常，并调查这些值与总体趋势不同的原因。

单击图表中的气泡以了解有关它所属的数据记录的详细信息。这包括与数据集中的该特性相关联的其他包含特性的值。

查看有关结果的自然语言

自然语言见解可用于总影响度量以及单个特性影响度量。这些见解可以提供结果的简单总结，例如哪些特性最具影响力，哪些特性对目标影响很小或没有影响。

这些见解还可以帮助您确定分析结果何时可能因配置错误或数据准备不当而出现偏差。最重要的是，如果检测到可能的目标泄漏，您可以在见解中知晓。

识别无效的结果

如果结果中的数据似乎有偏差，这很可能是一个很好的指标，表明分析没有正确配置，或者用于生成分析的源数据存在问题。

关键驱动因素分析中的目标泄漏

如果您注意到一个特性对目标施加了绝大多数影响，则分析配置可能会受到目标泄漏的影响。如果是这种情况，则分析结果不可靠。

目标泄漏是一种现象，其中目标和特性之间存在依赖性，导致特性被赋予对目标不现实且往往不正确的影响量。以下是如何发生这种情况的一些例子：

• 特性和目标是直接从彼此派生的。例如，如果您的目标是Margin，并且您将Sales作为一项特性，那么您可能会遇到因目标泄漏而产生的结果偏差。这是因为Margin通常是通过从Sales中减去Cost来计算的。因此，Sales对Margin的影响将主导分析，对评估其他影响因素没有用处。

• 数据收集和准备不正确。例如，假设您的目标是一个二进制Churned字段，并且您包括一个名为DaysSinceLastService的特性（一个计算字段，指示客户有多少天没有创建服务票证）。如果该字段中的计算在客户取消服务后没有自动停止计数，这将导致 DaysSinceLastService 被分配对 Churned 不成比例的巨大影响。

受目标泄漏影响的指标被视为无效。建议您重新配置目标和特性，以排除您怀疑可能指示目标泄漏的实体。

如何解释结果并对结果采取行动

关键驱动因素分析的结果可以指示应用程序中跟踪的特定维度或度量何时推动目标数据的变化和行为。

您从结果页面获得的信息可以转化为直接行动，以提高组织的绩效和效率。

现实示例

例如，在最重要驱动因素部分，您可能会看到 Product 字段正在驱动 Customer Satisfaction 目标中的数据。这可能对目标产生积极或消极的影响。要了解更多信息，特别是哪些Product 值对 Customer Satisfaction 的影响最大，您可以切换到结果的特定特性部分，并将 Product 特性值作为影响因素进行评估。

这样，您可能会观察到，一种表现特别好的特定产品对提高 Customer Satisfaction 得分有很大贡献。

根据这些见解，您可能会采取行动，通过营销和开发努力增加对产品的投资。