De resultaten van een factoranalyse bekijken en interpreteren

Nadat u een factoranalyse hebt uitgevoerd, kunt u de resultaten bekijken om statistieken te ontdekken over de beïnvloeders die gegevenstrends voor uw doel aansturen. De resultaten bieden bruikbare inzichten die u kunt gebruiken om besluitvormingsprocessen in uw hele organisatie te verbeteren.

Open het paneel Middelen wanneer u een werkblad in de analysemodus bekijkt. Vouw het paneel Belangrijkste factoren uit en selecteer een bestaande analyse in het paneel om toegang te krijgen tot de resultaten.

De resultaten van een factoranalyse verlopen en worden 10 dagen nadat de analyse voor het laatst is uitgevoerd, verwijderd.

Analysedetails bekijken

Klik rechtsboven op de resultatenpagina op Details bekijken om informatie over uw analyse te bekijken. De volgende informatie wordt verstrekt:

• Wanneer de analyse is gemaakt, voor het laatst is uitgevoerd en wanneer deze verloopt

• Het doel en de functies die zijn gekozen voor de configuratie

• Eventuele selecties die in de applicatie zijn toegepast toen de analyse werd geconfigureerd

De selecties achter de analyse toepassen op de applicatie

De selecties die zijn gemaakt op het moment van de analyseconfiguratie, worden opgeslagen in de factoranalyse. Klik bij het bekijken van de analysedetails op Selecties toepassen op de app.

Hierdoor kunt u de applicatiewerkbladen opnieuw bezoeken en specifieke gegevens verfijnen die mogelijk de bron van afwijkingen zijn.

De totale invloed van elke functie vergelijken

De sectie Belangrijkste factoren van de resultatenpagina toont u de berekende totale invloed van elke opgenomen functie in vergelijking met alle andere functies in de analyse. Dit omvat een staafdiagram en bijbehorende inzichten in natuurlijke taal. In het diagram worden de functies gerangschikt van de meeste naar de minste invloed op het doel.

De invloedswaarden worden weergegeven als absolute waarden. Daarom kan een functie een sterke negatieve impact hebben op Sales, maar u kunt zien dat deze wordt weergegeven als de functie met de hoogste invloed op dit doel.

De meest invloedrijke factor wordt automatisch geselecteerd in het diagram en bepaalt de functie die wordt geanalyseerd in de sectie rechts van de sectie Belangrijkste factoren. Voor meer informatie over het analyseren van specifieke details over een individuele functie, raadpleegt u Gedetailleerde statistieken voor een enkele functie bekijken.

Gedetailleerde statistieken voor een enkele functie bekijken

Meer gedetailleerde informatie over de relatieve invloed van een bepaalde functie, in vergelijking met de andere opgenomen functies, wordt verstrekt in de functiespecifieke sectie aan de rechterkant van de pagina. De geselecteerde functie in het diagram Belangrijkste factoren bepaalt de functie die u diepgaander analyseert. Standaard is de meest invloedrijke factor geselecteerd.

Maak een andere selectie in het diagram Belangrijkste factoren om meer details te bekijken over hoe de unieke waarden binnen die functie het doel beïnvloeden.

In de volgende secties wordt elke beschikbare optie beschreven.

Uitsplitsingsdiagram

Het diagram Uitsplitsing rangschikt de invloed die elke unieke functiewaarde heeft op de doeluitkomst. U kunt schakelen tussen gemiddelde en totale invloed.

De invloedswaarden worden weergegeven als absolute waarden. Daarom kan een functiewaarde een sterke negatieve impact hebben op Sales, maar u kunt zien dat deze wordt weergegeven als de waarde met de hoogste invloed op dit doel.

Verdelingsdiagram

Het diagram Verdeling splitst de functie ook uit op unieke waarde. Elke instantie van de functiewaarde binnen een record in de gegevensset wordt gevisualiseerd als een bel. De bellen worden verdeeld en gerangschikt op basis van invloed op het doel. U kunt schakelen tussen gemiddelde en totale invloed.

De invloedswaarden worden weergegeven als absolute waarden. Daarom kan een functiewaarde een sterke negatieve impact hebben op Sales, maar u kunt zien dat deze wordt weergegeven als de waarde met de hoogste invloed op dit doel.

U kunt het diagram Verdeling gebruiken om te visualiseren waar bereiken van invloedswaarden doorgaans samenklonteren. Hierdoor kunt u uitschieterwaarden en afwijkingen opsporen en onderzoeken waarom die waarden verschillen van de algemene trends.

Klik op een bel in het diagram om meer te weten te komen over de gegevensrecord waarvan deze deel uitmaakt. Dit omvat de waarden van de andere opgenomen functies die aan die functie in de gegevensset zijn gekoppeld.

Natuurlijke taal over de resultaten bekijken

Inzichten in natuurlijke taal zijn beschikbaar voor de totale invloedsstatistieken, evenals de invloedsstatistieken voor een enkele functie. De inzichten kunnen eenvoudige samenvattingen van de resultaten bieden, zoals welke functies het meest invloedrijk zijn en welke functies weinig of geen invloed uitoefenen op het doel.

De inzichten kunnen u ook helpen identificeren wanneer de analyseresultaten mogelijk scheefgetrokken zijn als gevolg van een onjuiste configuratie of onjuiste gegevensvoorbereiding. Het belangrijkste is dat als er mogelijke doellekkage wordt gedetecteerd, u hierover kunt lezen in de inzichten.

Ongeldige resultaten identificeren

Als de gegevens in de resultaten scheefgetrokken lijken, is dit waarschijnlijk een goede indicator dat de analyse niet correct is geconfigureerd, of dat er problemen zijn in de brongegevens die zijn gebruikt om de analyse te genereren.

Doellekkage in een factoranalyse

Als u merkt dat één functie de overgrote meerderheid van de invloed op het doel uitoefent, is het mogelijk dat de analyseconfiguratie wordt beïnvloed door doellekkage. Als dit het geval is, zijn de analyseresultaten niet betrouwbaar.

Doellekkage is een fenomeen waarbij er een afhankelijkheid is tussen het doel en een functie, wat ertoe leidt dat aan de functie een onrealistische en vaak onjuiste hoeveelheid invloed op het doel wordt toegewezen. Hier zijn enkele voorbeelden van hoe dit zou kunnen gebeuren:

• Een functie en het doel zijn direct van elkaar afgeleid. Als uw doel bijvoorbeeld Margin is en u Sales als een functie opneemt, zult u waarschijnlijk resultaten tegenkomen die scheefgetrokken zijn door doellekkage. Dit komt omdat Margin vaak een berekening is die wordt verkregen door Cost af te trekken van Sales. De invloed die Sales heeft op Margin zal daarom de analyse domineren en zal niet nuttig zijn bij het evalueren van andere beïnvloeders.

• Onjuiste gegevensverzameling en gegevensvoorbereiding. Stel bijvoorbeeld dat uw doel een binair veld Churned is, en u neemt een functie op met de naam DaysSinceLastService (een berekend veld dat aangeeft hoeveel dagen een klant is verstreken zonder dat er een serviceticket is aangemaakt). Als de berekening in dat veld niet automatisch stopt met tellen nadat een klant zijn service heeft geannuleerd, zou dit ertoe leiden dat aan DaysSinceLastService een onevenredig grote hoeveelheid invloed op Churned wordt toegewezen.

Statistieken die worden beïnvloed door doellekkage worden als ongeldig beschouwd. Het wordt aanbevolen dat u het doel en de functies opnieuw configureert om entiteiten uit te sluiten waarvan u vermoedt dat ze op doellekkage kunnen wijzen.

Hoe u de resultaten kunt interpreteren en er actie op kunt ondernemen

De resultaten van een factoranalyse kunnen aangeven wanneer een specifieke dimensie of meting die in de applicatie wordt bijgehouden, veranderingen en gedrag in de gegevens voor het doel aanstuurt.

De informatie die u verkrijgt van de resultatenpagina kan worden vertaald in directe actie om de prestaties en efficiëntie van uw organisatie te verbeteren.

Praktijkvoorbeeld

Vanuit de sectie Belangrijkste factoren kunt u bijvoorbeeld zien dat een veld Product gegevens aanstuurt in een doel Customer Satisfaction. Dit kan een positieve of negatieve impact hebben op het doel. Om meer te weten te komen over welke Product -waarden Customer Satisfaction het meest beïnvloeden, kunt u overschakelen naar de functiespecifieke sectie van de resultaten en de functiewaarden van Product beoordelen als beïnvloeders.

Hiermee kunt u waarnemen dat een bepaald product, dat bijzonder goed presteert, sterk bijdraagt aan de verbeterde scores voor Customer Satisfaction.

Vanuit deze inzichten kunt u actie ondernemen door uw investeringen in het product te verhogen via marketing- en ontwikkelingsinspanningen.