De resultaten van een factoranalyse weergeven en interpreteren

Nadat u een factoranalyse hebt uitgevoerd, kunt u de resultaten weergeven om metrische gegevens te identificeren over de invloeden achter de gegevenstrends voor uw doel. De resultaten leveren inzichten op waar u wat mee kunt om de besluitvormingsprocessen in uw organisatie te verbeteren.

Geef een werkblad weer in analysemodus en open het Bedrijfsmiddelenvenster. Vouw het venster Factoren uit en selecteer een bestaande analyse uit het venster om de resultaten te openen.

De resultaten van een factoranalyse verlopen en worden tien dagen nadat de analyse voor het laatst is uitgevoerd verwijderd.

Analysedetails weergeven

Klik rechtsbovenaan op de resultatenpagina op Details weergeven om informatie over uw analyse te bekijken. De volgende informatie wordt verstrekt:

• Wanneer de analyse is gemaakt, voor het laatst is uitgevoerd en wanneer ze verloopt

• Het doel en de kenmerken die zijn gekozen voor de configuratie

• Alle selecties die in de app zijn toegepast toen de analyse werd geconfigureerd

De selecties achter de analyse toepassen op de app

De selecties die zijn gedaan tijdens de analyseconfiguratie, worden opgeslagen in de factoranalyse. Klik op Selecties toepassen op de app wanneer u de analysedetails op het scherm heeft staan.

Hiermee kunt u terug naar de appwerkbladen en kunt u specifieke gegevens identificeren die mogelijk de bron van afwijkingen zijn.

De totale invloed vergelijken per kenmerk

De sectie Populairste sleutelfactoren van de resultatenpagina geeft de berekende totale invloed per toegevoegd kenmerk weer ten opzichte van alle andere kenmerken in de analyse. Deze sectie bevat een staafdiagram en corresponderende inzichten in natuurlijke taal. In het diagram worden de kenmerken gerangschikt van meeste naar minste invloed op het doel.

De invloedwaarden worden weergegeven als absolute waarden. Daarom kan een kenmerk een sterk negatieve impact hebben op Verkoop, maar zou u toch kunnen zien dat ditzelfde kenmerk de meeste invloed op dit doel heeft.

De meest invloedrijke factor wordt automatisch in het diagram geselecteerd en bepaalt het kenmerk dat in de sectie rechts van de sectie Populairste sleutelfactoren wordt geanalyseerd. Voor meer informatie over de analyse van specifieke details over een afzonderlijk kenmerk, raadpleegt u Gedetailleerde metrische gegevens voor één kenmerk weergeven.

Gedetailleerde metrische gegevens voor één kenmerk weergeven

Meer gedetailleerde informatie over de relatieve invloed van een bepaald kenmerk in vergelijking met de overige toegevoegde kenmerken, staat in de kenmerkspecifieke sectie rechts op de pagina. Het geselecteerde kenmerk in het diagram Populairste sleutelfactoren bepaalt het kenmerk dat u nader analyseert. Standaard wordt de meest invloedrijke factor geselecteerd.

Maak een andere selectie in het diagram Populairste sleutelfactoren om meer details te bekijken over hoe de unieke waarden in dat kenmerk het doel beïnvloeden.

De volgende secties beschrijven elk een beschikbare optie.

Uitsplitsingsdiagram

Het Uitsplitsingsdiagram zet de invloed die elk uniek kenmerkwaarde op het doelresultaat heeft op volgorde. U kunt heen en weer schakelen tussen gemiddelde en totale invloed.

De invloedwaarden worden weergegeven als absolute waarden. Daarom kan een kenmerkwaarde een sterk negatieve impact hebben op Verkoop, maar zou u toch kunnen zien dat ditzelfde kenmerk de meeste invloed op dit doel heeft.

Verdelingsplot

Het diagram Distributie geeft ook een uitsplitsing van het kenmerk per unieke waarde. Iedere instantie van de kenmerkwaarde in een record in de gegevensverzameling wordt gevisualiseerd als een bubbel. De bubbels worden verdeeld en gerangschikt op volgorde van invloed op het doel. U kunt heen en weer schakelen tussen gemiddelde en totale invloed.

De invloedwaarden worden weergegeven als absolute waarden. Daarom kan een kenmerkwaarde een sterk negatieve impact hebben op Verkoop, maar zou u toch kunnen zien dat ditzelfde kenmerk de meeste invloed op dit doel heeft.

U kunt het distributiediagram gebruiken om te visualiseren waar het waardebereik van invloed doorgaans clusteren. Hierdoor kunt u uitschietende waarden en afwijkingen detecteren en onderzoeken waarom deze waarden afwijken van algehele trends.

Klik op een bubbel in het diagram voor meer informatie over de gegevensrecord waar het deel van uitmaakt. Dit bevat ook de waarden van de andere toegevoegde kenmerken die zijn gekoppeld aan dat kenmerk in het gegevensverzameling.

Inzichten in natuurlijke taal weergeven over de resultaten

Inzichten in natuurlijke taal zijn beschikbaar voor de metrische gegevens van alle invloeden en metrische gegevens van de invloed van één kenmerk. De inzichten kunnen eenvoudige samenvattingen van de resultaten opleveren, zoals welke functies de meeste invloed hebben en welke functies weinig tot geen invloed op het doel hebben.

De inzichten kunnen u ook helpen identificeren wanneer de analyseresultaten mogelijk vertekend zijn vanwege onjuiste configuratie of onjuiste voorbereiding van de gegevens. Wat belangrijk is, is dat als doellekkage wordt gedetecteerd, u hierover in de inzichten kunt lezen.

Ongeldige resultaten identificeren

Als de gegevens in de resultaten vertekend lijken te zijn, is dat waarschijnlijk een goede indicatie dat de analyse niet correct is geconfigureerd of dat er problemen zijn in de brongegevens die zijn gebruikt om de analyse te genereren.

Doellekkage in een factoranalyse

Als u merkt dat één kenmerk verantwoordelijk is voor het leeuwendeel van de invloed op het doel, is het mogelijk dat de analyseconfiguratie wordt beïnvloed door doellekkage. Als dit het geval is, zijn de analyseresultaten niet betrouwbaar.

Doellekkage is een fenomeen waarbij er een afhankelijkheid bestaat tussen het doel en een kenmerk. Vanwege deze afhankelijkheid wordt er een onrealistisch en vaak onjuiste hoeveelheid invloed op het doel toegekend aan het kenmerk. Hier volgt een aantal voorbeelden van hoe dit zou kunnen gebeuren:

• Een kenmerk en het doel zijn rechtstreeks afgeleiden van elkaar. Bijvoorbeeld: als uw doel Marge is en u Verkoop als een kenmerk toevoegt, zou dat waarschijnlijk resultaten opleveren die worden vertekend door doellekkage. Dit komt doordat Marge vaak een berekening is die wordt verkregen door de Kosten af te trekken van Verkoop. De invloed die Verkoop op Marge heeft, zal de analyse daarom domineren en niet behulpzaam zijn in de evaluatie van de invloed van andere kenmerken.

• Onjuiste verzameling en voorbereiding van gegevens. Stel uw doel is een binair Vertrokken-veld en u voegt een kenmerk toe genaamd DaysSinceLastService (een berekend veld dat aangeeft hoeveel dagen een klant al weg is zonder dat er een serviceticket is gemaakt). Als de berekening in dat veld niet automatisch stopt met tellen nadat een klant zijn of haar service heeft geannuleerd, zou dit ertoe leiden dat DaysSinceLastService een onevenredige hoeveelheid invloed op Vertrokken wordt toegekend.

Metrische gegevens die worden beïnvloed door doellekkage worden als ongeldig beschouwd. Het wordt aanbevolen dat u het doel en de kenmerken opnieuw configureert om entiteiten uit te sluiten die volgens u mogelijk op doellekkage zouden kunnen wijzen.

De resultaten interpreteren en er actie op ondernemen

De resultaten van een factoranalyse kunnen aangeven wanneer een specifieke dimensie of meting die in de app wordt bijgehouden, wijzigingen en gedrag in de gegevens voor het doel aanstuurt.

De informatie die u verkrijgt van de resultatenpagina kan worden omgezet in directe actie om de prestaties en efficiëntie van uw organisatie te verbeteren.

Een praktijkvoorbeeld

In de sectie Populairste sleutelfactoren zou u kunnen zien dat een Product-veld gegevens in een Klanttevredenheid-doel aanstuurt. Dit kan zowel positief als negatief invloed hebben op het doel. Om meer te leren over welke Product -waarden in het bijzonder de meeste invloed hebben op Klanttevredenheid, zou u kunnen overschakelen op de kenmerkspecifieke sectie van de resultaten en de Product-kenmerkwaarden als invloeden kunnen beoordelen.

Hiermee kunt u mogelijk zien dat een specifiek product, dat bijzonder goed presteert, sterk bijdraagt aan de verbeterde klanttevredenheidscores.

Op basis van deze inzichten kunt u actie ondernemen door uw investeringen in het product d.m.v. marketing en ontwikkeling te verhogen.