檢視並解譯關鍵驅動因素分析的結果

執行關鍵驅動因素分析之後，您可以檢視結果，以發現關於驅動目標資料趨勢之影響因素的指標。結果提供可執行動作的深入資訊，您可用來在組織各處提升決策流程。

在分析模式下檢視工作表時開啟資產面板。展開關鍵驅動因素面板，並從面板選取現有分析，以存取結果。

關鍵驅動因素分析的結果到期，將會在分析上次執行的 10 天後刪除。

檢視分析詳細資料

在結果頁面的右上方，按一下檢視詳細資訊以檢視關於分析的資訊。提供下列資訊：

在分析設定時所選的選項會儲存在關鍵驅動因素分析中。檢視分析詳細資訊時，按一下將選項套用至應用程式。

這可讓您重新造訪應用程式工作表並縮小可能是異常來源的特定資料範圍。

結果頁面的重要關鍵驅動因素區段相較於分析中的所有其他特徵，顯示對每個納入的特徵計算出的整體影響力。這包括長條圖和對應的自然語言深入資訊。在圖表中，特徵從影響力最大至最小排名。

影響力值顯示為絕對值。因此，某個特徵可能對銷售有強大的負面影響，但您可能會看見這顯示為對此目標有最高影響力。

會在圖表中自動選取影響力最大的關鍵驅動因素，並在重要關鍵驅動因素區段的右側決定區段中分析的特徵。如需更多關於分析個別特徵相關特定詳細資料的資訊，請參閱 檢視單一特徵的詳細指標。

關於特定特徵相較於其他納入特徵的相對影響力的更詳細資訊，可見於頁面右側的特徵特定區段。重要關鍵驅動因素圖表中的所選特徵更深入地判定您在分析的特徵。依照預設，會選取影響力最大的關鍵驅動因素。

在重要關鍵驅動因素圖表中選取不同的選項，以檢視關於特徵內的唯一值如何影響目標的更多詳細資訊。

下列區段概述每個可用選項。

解析圖排名每個唯一特徵對目標結果的影響力。您可以在平均和整體影響力之間切換。

影響力值顯示為絕對值。因此，某個特徵值可能對銷售有強大的負面影響，但您可能會看見這顯示為對此目標有最高影響力。

分佈圖也會依照唯一值解析特徵。資料集中記錄內的每個特徵值執行個體會視覺化為泡泡。泡泡會根據對目標的影響力分佈並排名。您可以在平均和整體影響力之間切換。

影響力值顯示為絕對值。因此，某個特徵值可能對銷售有強大的負面影響，但您可能會看見這顯示為對此目標有最高影響力。

您可以使用分佈圖視覺化影響力值通常叢集在一起的範圍。這可讓您發現異常值和異常狀況，並調查為什麼這些值與整體趨勢不同。

按一下圖表中的泡泡，以進一步瞭解所屬的資料記錄。這包括與資料集中該特徵有關之其他納入特徵的值。

自然語言深入資訊可用於整體影響指標，以及單一特徵影響指標。深入資訊可提供簡單的結果摘要，例如哪些特徵最具影響力，以及哪些特徵對目標施加一點點影響力或毫無影響力。

深入資訊也可以協助您識別什麼時候分析結果可能因為不正確的設定或不當的資料準備而不準確。最重要的，若偵測到可能的目標滲漏，您可以在深入資訊中閱讀。

若結果中的資料看似不準確，可能正好指出了沒有正確設定分析，或用來產生分析的來源資料中有問題。

若您注意到某個特徵對目標施加絕大部分的影響力，可能是因為分析設定受到目標滲漏影響。若發生此情況，分析結果就不可靠。

目標滲漏是目標和特徵之間有相依性的現象，造成向特徵指派了對於目標不實際且通常不正確的影響力。以下是一些如何發生此情況的例子：

特徵和目標直接互相衍生。例如，若目標為利潤且您納入銷售作為特徵，可能會遇到因目標滲漏而不準確的結果。這是因為利潤的計算方式通常是從銷售減去成本。因此，銷售對利潤的影響因素會主導分析，而在評估其他影響因素時則不實用。
不正確的資料集合和準備。例如，假設目標是二元已流失欄位，且您納入稱為 DaysSinceLastService 的特徵 (指出客戶在沒有建立服務工單的情況下離開多少天的計算欄位)。若該欄位中的計算沒有在客戶已取消服務後自動停止計算，會導致向 DaysSinceLastService 指派了對已流失異常大的影響力。

受到目標滲漏影響的指標被視為無效。建議您重新設定目標和特徵，以排除您懷疑可能指出目標滲漏的項目。

關鍵驅動因素分析的結果可以指示在應用程式中追蹤的特定維度或量值正在驅動目標資料中的變化和行為。

您從結果頁面取得的資訊可轉譯為直接動作，以改善組織的績效和效率。

例如，從重要關鍵驅動因素區段，您可能會看見產品欄位驅動客戶滿意度目標中的資料。這可能是以正面或負面方式影響目標。若要進一步瞭解產品值對客戶滿意度有什麼特別影響，可以切換至結果的特徵特定區段，並評估作為影響因素的產品特徵值。

藉此，您可能會觀察到，表現得特別好的特定產品對於改善客戶滿意度分數有很大的貢獻。

從這些深入資訊，您可能會採取動作，包括努力行銷和開發，以對該產品增加投資。

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