Просмотр и интерпретация результатов анализа ключевых факторов
После выполнения анализа ключевых факторов можно просмотреть результаты, чтобы выявить метрики о факторах влияния, определяющих тенденции данных для вашей цели. Результаты предоставляют практически ценную информацию, которую можно использовать для улучшения процессов принятия решений в вашей организации.
Страница результатов анализа ключевых факторов в приложении
Откройте панель Ресурсы при просмотре листа в режиме анализа. Разверните панель Ключевые факторы и выберите существующий анализ на панели, чтобы получить доступ к результатам.
Выберите существующий анализ для просмотра результатов
Срок действия результатов анализа ключевых факторов истекает, и они будут удалены через 10 дней после последнего запуска анализа.
Просмотр сведений об анализе
В правом верхнем углу страницы результатов нажмите Просмотр сведений, чтобы просмотреть информацию о вашем анализе. Предоставляется следующая информация:
-
Когда анализ был создан, когда запускался в последний раз и когда истекает срок его действия
-
Цель и характеристики, которые были выбраны для конфигурации
-
Любые выборки, которые были применены в приложении при настройке анализа
Применение выборок, лежащих в основе анализа, к приложению
Выборки, сделанные во время настройки анализа, сохраняются в анализе ключевых факторов. При просмотре сведений об анализе нажмите Применить выборки к приложению.
Это позволяет вернуться к листам приложения и сузить круг конкретных данных, которые могут быть источником аномалий.
Сравнение общего влияния каждой характеристики
Раздел Главные ключевые факторы на странице результатов показывает рассчитанное общее влияние каждой включенной характеристики по сравнению со всеми остальными характеристиками в анализе. Сюда входит линейчатая диаграмма и соответствующие аналитические выводы на естественном языке. На диаграмме характеристики ранжируются от наибольшего к наименьшему влиянию на цель.
Значения влияния показаны как абсолютные значения. Следовательно, характеристика может оказывать сильное негативное влияние на Sales, но вы можете увидеть, что она показана как имеющая наибольшее влияние на эту цель.
Наиболее влиятельный ключевой фактор автоматически выбирается на диаграмме и определяет характеристику, анализируемую в разделе справа от раздела Главные ключевые факторы. Для получения дополнительной информации об анализе конкретных сведений об отдельной характеристике см. Просмотр подробных метрик для одной характеристики.
Раздел Главные ключевые факторы на странице результатов анализа
Просмотр подробных метрик для одной характеристики
Более подробная информация об относительном влиянии конкретной характеристики по сравнению с другими включенными характеристиками представлена в разделе, посвященном конкретной характеристике, в правой части страницы. Выбранная характеристика на диаграмме Главные ключевые факторы определяет характеристику, которую вы анализируете более глубоко. По умолчанию выбирается наиболее влиятельный ключевой фактор.
Анализ сведений об одной характеристике с помощью диаграммы Распределение
Сделайте другой выбор на диаграмме Главные ключевые факторы, чтобы просмотреть более подробную информацию о том, как уникальные значения в рамках этой характеристики влияют на цель.
В следующих разделах описывается каждый доступный параметр.
Диаграмма разбивки
Диаграмма Разбивка ранжирует влияние, которое каждое уникальное значение характеристики оказывает на целевой результат. Можно переключаться между средним и общим влиянием.
Значения влияния показаны как абсолютные значения. Следовательно, значение характеристики может оказывать сильное негативное влияние на Sales, но вы можете увидеть, что оно показано как имеющее наибольшее влияние на эту цель.
Диаграмма распределения
Диаграмма Распределение также разбивает характеристику по уникальному значению. Каждый экземпляр значения характеристики в записи в наборе данных визуализируется в виде пузырька. Пузырьки распределяются и ранжируются в соответствии с влиянием на цель. Можно переключаться между средним и общим влиянием.
Значения влияния показаны как абсолютные значения. Следовательно, значение характеристики может оказывать сильное негативное влияние на Sales, но вы можете увидеть, что оно показано как имеющее наибольшее влияние на эту цель.
Можно использовать диаграмму Распределение для визуализации того, где диапазоны значений влияния обычно группируются вместе. Это позволяет обнаружить значения-выбросы и аномалии, а также исследовать, почему эти значения отличаются от общих тенденций.
Нажмите на пузырек на диаграмме, чтобы узнать больше о записи данных, частью которой он является. Сюда входят значения других включенных характеристик, которые связаны с этой характеристикой в наборе данных.
Просмотр информации о результатах на естественном языке
Аналитические выводы на естественном языке доступны для метрик общего влияния, а также для метрик влияния одной характеристики. Аналитические выводы могут предоставлять простые сводки результатов, например, какие характеристики наиболее влиятельны, а какие оказывают незначительное влияние на цель или не оказывают его вообще.
Аналитические выводы также могут помочь определить, когда результаты анализа могут быть искажены из-за неправильной конфигурации или ненадлежащей подготовки данных. Что наиболее важно, если обнаружена возможная утечка данных о цели, об этом можно прочитать в аналитических выводах.
Выявление недействительных результатов
Если данные в результатах кажутся искаженными, это, вероятно, хороший показатель того, что анализ не был настроен правильно или что существуют проблемы в исходных данных, используемых для создания анализа.
Утечка данных о цели в анализе ключевых факторов
Если вы заметили, что одна характеристика оказывает подавляющее большинство влияния на цель, возможно, на конфигурацию анализа влияет утечка данных о цели. В этом случае результаты анализа ненадежны.
Утечка данных о цели — это явление, при котором существует зависимость между целью и характеристикой, что приводит к тому, что характеристике присваивается нереалистичная и часто неверная степень влияния на цель. Вот несколько примеров того, как это может произойти:
-
Характеристика и цель напрямую выводятся друг из друга. Например, если вашей целью является Margin, и вы включаете Sales в качестве характеристики, вы, вероятно, столкнетесь с результатами, искаженными утечкой данных о цели. Это связано с тем, что Margin часто является вычислением, полученным путем вычитания Cost из Sales. Таким образом, влияние, которое Sales оказывает на Margin, будет доминировать в анализе и не будет полезным при оценке других факторов влияния.
-
Неправильный сбор и подготовка данных. Например, допустим, вашей целью является бинарное поле Churned, и вы включаете характеристику под названием DaysSinceLastService (вычисляемое поле, указывающее, сколько дней клиент провел без создания заявки на обслуживание). Если вычисление в этом поле не прекращает подсчет автоматически после того, как клиент отменил свое обслуживание, это приведет к тому, что DaysSinceLastService будет присвоена непропорционально большая степень влияния на Churned.
Метрики, затронутые утечкой данных о цели, считаются недействительными. Рекомендуется перенастроить цель и характеристики, чтобы исключить сущности, которые, как вы подозреваете, могут указывать на утечку данных о цели.
Как интерпретировать результаты и принимать меры на их основе
Результаты анализа ключевых факторов могут указывать, когда конкретное измерение или мера, отслеживаемые в приложении, определяют изменения и поведение в данных для цели.
Информацию, полученную на странице результатов, можно преобразовать в прямые действия для повышения производительности и эффективности вашей организации.
Пример из реальной практики
Например, в разделе Главные ключевые факторы можно увидеть, что поле Product определяет данные в цели Customer Satisfaction. Это может оказывать как положительное, так и отрицательное влияние на цель. Чтобы узнать больше о том, какие значения Product больше всего влияют на Customer Satisfaction, можно переключиться в раздел результатов, посвященный конкретной характеристике, и оценить значения характеристики Product как факторы влияния.
При этом можно заметить, что конкретный продукт, который показывает особенно хорошие результаты, вносит значительный вклад в улучшение оценок Customer Satisfaction.
На основе этих аналитических выводов можно принять меры, увеличив инвестиции в продукт за счет маркетинговых усилий и усилий по разработке.