Visualizzazione e interpretazione dei risultati di un'analisi dei fattori chiave

Dopo aver eseguito un'analisi dei fattori chiave, è possibile visualizzare i risultati per scoprire le metriche relative agli influencer che guidano le tendenze dei dati per il proprio target. I risultati forniscono informazioni strategiche che è possibile utilizzare per migliorare i processi decisionali in tutta l'organizzazione.

Aprire il pannello Risorse quando si visualizza un foglio in modalità di analisi. Espandere il pannello Fattori chiave e selezionare un'analisi esistente dal pannello per accedere ai risultati.

I risultati di un'analisi dei fattori chiave scadono e verranno eliminati 10 giorni dopo l'ultima esecuzione dell'analisi.

Visualizzazione dei dettagli dell'analisi

In alto a destra nella pagina dei risultati, fare clic su Visualizza dettagli per visualizzare le informazioni sull'analisi. Vengono fornite le seguenti informazioni:

• Quando l'analisi è stata creata, eseguita per l'ultima volta e quando scade

• Il target e le funzionalità scelti per la configurazione

• Eventuali selezioni applicate nell'applicazione al momento della configurazione dell'analisi

Applicazione delle selezioni alla base dell'analisi all'applicazione

Le selezioni effettuate al momento della configurazione dell'analisi vengono salvate nell'analisi dei fattori chiave. Quando si visualizzano i dettagli dell'analisi, fare clic su Applica selezioni all'app.

Ciò consente di rivisitare i fogli dell'applicazione e restringere i dati specifici che potrebbero essere la fonte di anomalie.

Confronto dell'influenza totale di ciascuna funzionalità

La sezione Fattori chiave principali della pagina dei risultati mostra l'influenza totale calcolata di ciascuna funzionalità inclusa rispetto a tutte le altre funzionalità nell'analisi. Ciò include un grafico a barre e i corrispondenti approfondimenti in linguaggio naturale. Nel grafico, le funzionalità sono classificate dalla maggiore alla minore influenza sul target.

I valori di influenza sono mostrati come valori assoluti. Pertanto, una funzionalità potrebbe avere un forte impatto negativo su Sales, ma si potrebbe notare che viene mostrata come avente la massima influenza su questo target.

Il fattore chiave più influente viene selezionato automaticamente nel grafico e determina la funzionalità analizzata nella sezione a destra della sezione Fattori chiave principali. Per ulteriori informazioni sull'analisi di dettagli specifici su una singola funzionalità, vedere Visualizzazione di metriche dettagliate per una singola funzionalità.

Visualizzazione di metriche dettagliate per una singola funzionalità

Informazioni più dettagliate sull'influenza relativa di una particolare funzionalità, rispetto alle altre funzionalità incluse, sono fornite nella sezione specifica della funzionalità sul lato destro della pagina. La funzionalità selezionata nel grafico Fattori chiave principali determina la funzionalità che si sta analizzando in modo più approfondito. Per impostazione predefinita, viene selezionato il fattore chiave più influente.

Effettuare una selezione diversa nel grafico Fattori chiave principali per visualizzare ulteriori dettagli su come i valori univoci all'interno di tale funzionalità stanno influenzando il target.

Le sezioni seguenti descrivono ciascuna opzione disponibile.

Grafico di scomposizione

Il grafico Scomposizione classifica l'influenza che ogni valore univoco della funzionalità ha sul risultato target. È possibile alternare tra influenza media e totale.

I valori di influenza sono mostrati come valori assoluti. Pertanto, un valore della funzionalità potrebbe avere un forte impatto negativo su Sales, ma si potrebbe notare che viene mostrato come avente la massima influenza su questo target.

Grafico di distribuzione

Anche il grafico Distribuzione scompone la funzionalità per valore univoco. Ogni istanza del valore della funzionalità all'interno di un record nel set di dati viene visualizzata come una bolla. Le bolle sono distribuite e classificate in base all'influenza sul target. È possibile alternare tra influenza media e totale.

I valori di influenza sono mostrati come valori assoluti. Pertanto, un valore della funzionalità potrebbe avere un forte impatto negativo su Sales, ma si potrebbe notare che viene mostrato come avente la massima influenza su questo target.

È possibile utilizzare il grafico Distribuzione per visualizzare dove gli intervalli dei valori di influenza si raggruppano tipicamente. Ciò consente di individuare valori outlier e anomalie e di indagare sul motivo per cui tali valori differiscono dalle tendenze generali.

Fare clic su una bolla nel grafico per saperne di più sul record di dati di cui fa parte. Ciò include i valori delle altre funzionalità incluse che sono associate a tale funzionalità nel set di dati.

Visualizzazione del linguaggio naturale sui risultati

Gli approfondimenti in linguaggio naturale sono disponibili per le metriche di influenza totale, nonché per le metriche di influenza della singola funzionalità. Gli approfondimenti possono fornire semplici riepiloghi dei risultati, ad esempio quali funzionalità sono più influenti e quali funzionalità esercitano poca o nessuna influenza sul target.

Gli approfondimenti possono anche aiutare a identificare quando i risultati dell'analisi potrebbero essere distorti a causa di una configurazione errata o di una preparazione dati impropria. Ancora più importante, se viene rilevata una possibile perdita di target, è possibile leggerne negli approfondimenti.

Identificazione di risultati non validi

Se i dati nei risultati sembrano distorti, è probabile che sia un buon indicatore del fatto che l'analisi non è stata configurata correttamente o che ci sono problemi nei dati di origine utilizzati per generare l'analisi.

Perdita di target in un'analisi dei fattori chiave

Se si nota che una funzionalità sta esercitando la stragrande maggioranza dell'influenza sul target, è possibile che la configurazione dell'analisi sia interessata da una perdita di target. In questo caso, i risultati dell'analisi non sono affidabili.

La perdita di target è un fenomeno in cui vi è una dipendenza tra il target e una funzionalità che fa sì che alla funzionalità venga assegnata una quantità di influenza irrealistica e spesso errata sul target. Ecco alcuni esempi di come ciò potrebbe accadere:

• Una funzionalità e il target derivano direttamente l'uno dall'altro. Ad esempio, se il target è Margin e si include Sales come funzionalità, si incontrerebbero probabilmente risultati distorti dalla perdita di target. Questo perché Margin è spesso un calcolo ottenuto sottraendo Cost da Sales. L'influenza che Sales ha su Margin dominerà quindi l'analisi e non sarà utile per valutare altri influencer.

• Raccolta e preparazione dati errate. Ad esempio, supponiamo che il target sia un campo binario Churned e si includa una funzionalità chiamata DaysSinceLastService (un campo calcolato che indica quanti giorni un cliente è rimasto senza che venisse creato un ticket di assistenza). Se il calcolo in quel campo non smette automaticamente di contare dopo che un cliente ha annullato il servizio, ciò porterebbe ad assegnare a DaysSinceLastService una quantità di influenza sproporzionatamente grande su Churned.

Le metriche interessate dalla perdita di target sono considerate non valide. Si consiglia di riconfigurare il target e le funzionalità per escludere le entità che si sospetta possano indicare una perdita di target.

Come interpretare e agire sui risultati

I risultati di un'analisi dei fattori chiave possono indicare quando una specifica dimensione o misura tracciata nell'applicazione sta guidando i cambiamenti e il comportamento nei dati per il target.

Le informazioni ottenute dalla pagina dei risultati possono essere tradotte in azioni dirette per migliorare le prestazioni e l'efficienza dell'organizzazione.

Esempio reale

Ad esempio, dalla sezione Fattori chiave principali, si potrebbe notare che un campo Product sta guidando i dati in un target Customer Satisfaction. Ciò potrebbe avere un impatto positivo o negativo sul target. Per saperne di più su quali valori di Product influenzano maggiormente Customer Satisfaction, si potrebbe passare alla sezione dei risultati specifica della funzionalità e valutare i valori della funzionalità Product come influencer.

Con questo, si potrebbe osservare che un particolare prodotto, che sta ottenendo risultati particolarmente buoni, sta contribuendo pesantemente al miglioramento dei punteggi di Customer Satisfaction.

Da questi approfondimenti, si potrebbe agire aumentando gli investimenti nel prodotto attraverso sforzi di marketing e sviluppo.