Przeglądanie i interpretowanie wyników analizy kluczowych czynników

Po przeprowadzeniu analizy kluczowych czynników możesz wyświetlić wyniki, aby odkryć wskaźniki dotyczące czynników wywierających wpływ na trendy danych dla Twojego celu. Wyniki dostarczają praktycznych wniosków, które można wykorzystać do usprawnienia procesów decyzyjnych w całej organizacji.

Otwórz panel Zasoby podczas wyświetlania arkusza w trybie analizy. Rozwiń panel Kluczowe czynniki i wybierz istniejącą analizę z panelu, aby przejść do wyników.

Wyniki analizy kluczowych czynników wygasają i zostaną usunięte po 10 dniach od ostatniego uruchomienia analizy.

Wyświetlanie szczegółów analizy

W prawym górnym rogu strony wyników kliknij Pokaż szczegóły, aby wyświetlić informacje o analizie. Podawane są następujące informacje:

• Kiedy analiza została utworzona, ostatnio uruchomiona i kiedy wygasa

• Cel i cechy wybrane do konfiguracji

• Wybory zastosowane w aplikacji podczas konfigurowania analizy

Stosowanie wyborów związanych z analizą do aplikacji

Wybory dokonane podczas konfiguracji analizy są zapisywane w analizie kluczowych czynników. Podczas przeglądania szczegółów analizy kliknij Zastosuj wybory do aplikacji.

Umożliwia to powrót do arkuszy aplikacji i zawężenie danych do tych, które mogą być źródłem anomalii.

Porównanie całkowitego wpływu poszczególnych cech

Sekcja Główne kluczowe czynniki na stronie wyników pokazuje obliczony całkowity wpływ każdej uwzględnionej cechy w porównaniu z pozostałymi cechami objętymi analizą. Obejmuje to wykres słupkowy i odpowiednie wnioski w języku naturalnym. Na wykresie cechy są uszeregowane od największego do najmniejszego wpływu na cel.

Wartości wpływu są pokazywane jako wartości bezwzględne. W związku z tym cecha może mieć mocny, negatywny wpływ na Sales, ale może być wyświetlana jako mająca największy wpływ na ten cel.

Najbardziej wpływowy kluczowy czynnik jest automatycznie wybierany na wykresie i określa cechę analizowaną w sekcji po prawej stronie sekcji Główne kluczowe czynniki. Więcej informacji na temat analizowania konkretnych szczegółów dotyczących pojedynczej cechy zawiera temat Wyświetlanie szczegółowych wskaźników dla pojedynczej cechy.

Wyświetlanie szczegółowych wskaźników dla pojedynczej cechy

Bardziej szczegółowe informacje na temat względnego wpływu określonej cechy w porównaniu z innymi uwzględnionymi cechami znajdują się w sekcji dotyczącej określonej cechy w prawej części strony. Cecha wybrana na wykresie Główne kluczowe czynniki decyduje o cesze, która jest analizowana głębiej. Domyślnie wybierany jest najbardziej wpływowy kluczowy czynnik.

Dokonaj innego wyboru na wykresie Główne kluczowe czynniki, aby wyświetlić więcej szczegółów na temat wpływu unikatowych wartości tej cechy na cel.

W poniższych sekcjach omówiono każdą z dostępnych opcji.

Wykres rozbicia

Wykres Rozbicie przedstawia wpływ, jaki każda unikatowa wartość cechy ma na wynik docelowy. Możesz przełączać średni i całkowity wpływ.

Wartości wpływu są pokazywane jako wartości bezwzględne. W związku z tym wartość cechy może mieć mocny, negatywny wpływ na Sales, ale może być wyświetlana jako mająca największy wpływ na ten cel.

Wykres rozkładu

Wykres Rozbicie dzieli też cechę według unikatowych wartości. Każde wystąpienie wartości cechy w rekordzie w zestawie danych jest wizualizowane jako bąbelek. Bąbelki są rozmieszczone i uszeregowane według wpływu na cel. Możesz przełączać średni i całkowity wpływ.

Wartości wpływu są pokazywane jako wartości bezwzględne. W związku z tym wartość cechy może mieć mocny, negatywny wpływ na Sales, ale może być wyświetlana jako mająca największy wpływ na ten cel.

Wykresu Rozbicie można użyć do zwizualizowania, gdzie zakresy wartości wpływu zazwyczaj skupiają się razem. Pozwala to wykryć wartości odstające i anomalie oraz zbadać, dlaczego wartości te różnią się od ogólnych trendów.

Kliknij bąbelek na wykresie, aby dowiedzieć się więcej o rekordzie danych, którego jest częścią. Obejmuje to wartości innych uwzględnionych cech, które są powiązane z tą cechą w zestawie danych.

Wyświetlanie wniosków w języku naturalnym na temat wyników

Wnioski w języku naturalnym są dostępne dla wskaźników wpływu całkowitego i wpływu pojedynczej cechy. Wnioski mogą dostarczyć prostych podsumowań wyników, np. które cechy mają największy wpływ na cel, a które mają niewielki lub żaden.

Wnioski mogą również pomóc w określeniu, kiedy wyniki analizy mogą być wypaczone z powodu nieprawidłowej konfiguracji lub niewłaściwego przygotowania danych. Co najważniejsze, jeśli zostanie wykryty możliwy wyciek celu, możesz o tym przeczytać we wnioskach.

Identyfikacja nieprawidłowych wyników

Jeśli dane w wynikach wydają się wypaczone, prawdopodobnie jest to dobry wskaźnik, że analiza nie została poprawnie skonfigurowana lub że występują problemy z danymi źródłowymi użytymi do wygenerowania analizy.

Wyciek z celu w analizie kluczowych czynników

Jeśli zauważysz, że jedna cecha wywiera zdecydowaną większość wpływu na cel, to wpływ na konfigurację analizy może mieć wyciek z celu. W takim przypadku wyniki analizy nie są wiarygodne.

Wyciek z celu to zjawisko, w którym istnieje zależność pomiędzy celem a cechą, w wyniku której tej cesze przypisuje się nierealistyczną i często nieprawidłową wielkość wpływu na cel. Oto kilka przykładów, jak może do tego dojść:

• Cecha i cel wynikają bezpośrednio z siebie nawzajem. Jeżeli na przykład Twoim celem jest Marża i uwzględnisz Sprzedaż jako cechę, prawdopodobnie uzyskasz wyniki wypaczone przez wyciek docelowy. Dzieje się tak dlatego, że Marża jest często obliczana przez odjęcie Kosztu od Sprzedaży. Wpływ Sprzedaży na Marżę będzie zatem dominować w analizie i nie będzie pomocny w ocenie innych czynników wywierających wpływ.

• Nieprawidłowe zebranie i przygotowanie danych. Załóżmy na przykład, że Twoim celem jest binarne pole Rotacja i uwzględniasz funkcję o nazwie DniOdOstatniegoSerwisu (pole obliczeniowe wskazujące, ile dni klient nie utworzył zgłoszenia serwisowego). Jeżeli obliczenia w tym polu nie zostaną automatycznie zatrzymane po anulowaniu usługi przez klienta, spowoduje to przypisanie polu DniOdOstatniegoSerwisu nieproporcjonalnie dużego wpływu na pole Rotacja.

Wskaźniki, na które wpływa wyciek z celu, są uważane za nieprawidłowe. Zaleca się ponowną konfigurację celu i cechy, aby wykluczyć elementy, co do których istnieje podejrzenie, że mogą wskazywać na wyciek z celu.

Jak interpretować wyniki i podejmować działania na ich podstawie

Wyniki analizy kluczowych czynników mogą wskazać, kiedy konkretny wymiar lub miara śledzone w aplikacji powodują zmiany i zachowanie w danych dla celu.

Informacje uzyskane na stronie wyników można przełożyć na bezpośrednie działania na rzecz poprawy wydajności i efektywności Twojej organizacji.

Rzeczywisty przykład

Na przykład w sekcji Główne kluczowe czynniki możesz zobaczyć, że pole Produkt wpływa na dane w polu celu Zadowolenie klienta. Ten wpływ na cel może być pozytywny lub negatywny. Aby dowiedzieć się więcej o tym, które konkretnie wartości pola Produkt wpływają najbardziej na Zadowolenie klienta, można przejść do sekcji wyników poświęconej cechom i ocenić wartości cechy Produkt jako czynniki wywierające wpływ.

Możesz wtedy zauważyć, że pewien produkt, który radzi sobie szczególnie dobrze, w dużym stopniu przyczynia się do poprawy wyników Zadowolenia klienta.

Na podstawie tych wniosków możesz podjąć działania, zwiększając inwestycje w produkt w ramach działań marketingowych i rozwojowych.