Przeglądanie i interpretacja wyników analizy kluczowych czynników
Po uruchomieniu analizy kluczowych czynników możesz wyświetlić wyniki, aby odkryć metryki dotyczące czynników wpływających na trendy danych dla Twojego celu. Wyniki dostarczają praktycznych spostrzeżeń, które można wykorzystać do usprawnienia procesów decyzyjnych w całej organizacji.
Strona wyników dla analizy kluczowych czynników w aplikacji
Otwórz panel Zasoby podczas przeglądania arkusza w trybie analizy. Rozwiń panel Kluczowe czynniki i wybierz istniejącą analizę z panelu, aby uzyskać dostęp do wyników.
Wybierz istniejącą analizę, aby wyświetlić wyniki
Wyniki analizy kluczowych czynników wygasają i zostaną usunięte 10 dni po ostatnim uruchomieniu analizy.
Wyświetlanie szczegółów analizy
W prawym górnym rogu strony wyników kliknij Wyświetl szczegóły, aby wyświetlić informacje o swojej analizie. Podane są następujące informacje:
-
Kiedy analiza została utworzona, ostatnio uruchomiona i kiedy wygasa
-
Cel i cechy, które zostały wybrane do konfiguracji
-
Wszelkie selekcje, które zostały zastosowane w aplikacji podczas konfigurowania analizy
Stosowanie selekcji z analizy w aplikacji
Selekcje, które zostały dokonane w momencie konfiguracji analizy, są zapisywane w analizie kluczowych czynników. Podczas przeglądania szczegółów analizy kliknij Zastosuj selekcje do aplikacji.
Pozwala to na ponowne odwiedzenie arkuszy aplikacji i zawężenie określonych danych, które mogą być źródłem anomalii.
Porównywanie całkowitego wpływu każdej cechy
Sekcja Główne kluczowe czynniki na stronie wyników pokazuje obliczony całkowity wpływ każdej uwzględnionej cechy w porównaniu do wszystkich innych cech w analizie. Obejmuje to wykres słupkowy i odpowiadające mu spostrzeżenia w języku naturalnym. Na wykresie cechy są uszeregowane od największego do najmniejszego wpływu na cel.
Wartości wpływu są pokazywane jako wartości bezwzględne. Dlatego cecha może mieć silny negatywny wpływ na Sprzedaż, ale możesz zobaczyć, że jest pokazywana jako mająca największy wpływ na ten cel.
Najbardziej wpływowy kluczowy czynnik jest automatycznie wybierany na wykresie i określa cechę analizowaną w sekcji po prawej stronie sekcji Główne kluczowe czynniki. Aby uzyskać więcej informacji na temat analizowania konkretnych szczegółów dotyczących pojedynczej cechy, zobacz Wyświetlanie szczegółowych metryk dla pojedynczej cechy.
Sekcja Główne kluczowe czynniki na stronie wyników dla analizy
Wyświetlanie szczegółowych metryk dla pojedynczej cechy
Bardziej szczegółowe informacje na temat względnego wpływu konkretnej cechy, w porównaniu do innych uwzględnionych cech, są podane w sekcji specyficznej dla cechy po prawej stronie strony. Wybrana cecha na wykresie Główne kluczowe czynniki określa cechę, którą analizujesz bardziej szczegółowo. Domyślnie wybierany jest najbardziej wpływowy kluczowy czynnik.
Analizowanie szczegółów pojedynczej cechy za pomocą wykresu Rozkład
Dokonaj innego wyboru na wykresie Główne kluczowe czynniki, aby wyświetlić więcej szczegółów na temat tego, jak unikalne wartości w ramach tej cechy wpływają na cel.
Poniższe sekcje opisują każdą dostępną opcję.
Wykres podziału
Wykres Podział szereguje wpływ, jaki każda unikalna wartość cechy ma na wynik docelowy. Możesz przełączać się między średnim a całkowitym wpływem.
Wartości wpływu są pokazywane jako wartości bezwzględne. Dlatego wartość cechy może mieć silny negatywny wpływ na Sprzedaż, ale możesz zobaczyć, że jest pokazywana jako mająca największy wpływ na ten cel.
Wykres rozkładu
Wykres Rozkład również dzieli cechę według unikalnej wartości. Każde wystąpienie wartości cechy w rekordzie w zestawie danych jest wizualizowane jako bąbelek. Bąbelki są rozmieszczone i uszeregowane według wpływu na cel. Możesz przełączać się między średnim a całkowitym wpływem.
Wartości wpływu są pokazywane jako wartości bezwzględne. Dlatego wartość cechy może mieć silny negatywny wpływ na Sprzedaż, ale możesz zobaczyć, że jest pokazywana jako mająca największy wpływ na ten cel.
Możesz użyć wykresu Rozkład, aby zwizualizować, gdzie zakresy wartości wpływu zazwyczaj grupują się razem. Pozwala to dostrzec wartości odstające i anomalie oraz zbadać, dlaczego te wartości różnią się od ogólnych trendów.
Kliknij bąbelek na wykresie, aby dowiedzieć się więcej o rekordzie danych, którego jest częścią. Obejmuje to wartości innych uwzględnionych cech, które są powiązane z tą cechą w zestawie danych.
Wyświetlanie informacji w języku naturalnym o wynikach
Spostrzeżenia w języku naturalnym są dostępne dla metryk całkowitego wpływu, a także metryk wpływu pojedynczej cechy. Spostrzeżenia mogą dostarczać prostych podsumowań wyników, takich jak to, które cechy są najbardziej wpływowe, a które wywierają niewielki lub żaden wpływ na cel.
Spostrzeżenia mogą również pomóc w zidentyfikowaniu sytuacji, w których wyniki analizy mogą być zniekształcone z powodu nieprawidłowej konfiguracji lub niewłaściwego przygotowania danych. Co najważniejsze, jeśli wykryty zostanie możliwy wyciek celu, możesz o tym przeczytać w spostrzeżeniach.
Identyfikowanie nieprawidłowych wyników
Jeśli dane w wynikach wydają się zniekształcone, jest to prawdopodobnie dobry wskaźnik, że analiza nie została skonfigurowana poprawnie lub że występują problemy w danych źródłowych użytych do wygenerowania analizy.
Wyciek celu w analizie kluczowych czynników
Jeśli zauważysz, że jedna cecha wywiera zdecydowaną większość wpływu na cel, możliwe jest, że na konfigurację analizy ma wpływ wyciek celu. W takim przypadku wyniki analizy nie są wiarygodne.
Wyciek celu to zjawisko, w którym istnieje zależność między celem a cechą, co skutkuje przypisaniem cesze nierealistycznej i często nieprawidłowej wielkości wpływu na cel. Oto kilka przykładów, jak to może się zdarzyć:
-
Cecha i cel pochodzą bezpośrednio od siebie. Na przykład, jeśli Twoim celem jest Marża i uwzględnisz Sprzedaż jako cechę, prawdopodobnie napotkasz wyniki zniekształcone przez wyciek celu. Dzieje się tak, ponieważ Marża jest często obliczeniem uzyskanym przez odjęcie Kosztu od Sprzedaży. Wpływ, jaki Sprzedaż ma na Marżę, zdominuje zatem analizę i nie będzie pomocny w ocenie innych czynników wpływających.
-
Nieprawidłowe gromadzenie i przygotowanie danych. Na przykład, powiedzmy, że Twoim celem jest binarne pole Odejście, a Ty uwzględniasz cechę o nazwie DniOdOstatniejUsługi (pole wyliczane wskazujące, ile dni klient spędził bez utworzenia zgłoszenia serwisowego). Jeśli obliczenia w tym polu nie zatrzymają się automatycznie po anulowaniu usługi przez klienta, doprowadziłoby to do przypisania DniOdOstatniejUsługi nieproporcjonalnie dużej wielkości wpływu na Odejście.
Metryki dotknięte wyciekiem celu są uważane za nieprawidłowe. Zaleca się ponowne skonfigurowanie celu i cech, aby wykluczyć encje, które podejrzewasz, że mogą wskazywać na wyciek celu.
Jak interpretować wyniki i podejmować na ich podstawie działania
Wyniki analizy kluczowych czynników mogą wskazywać, kiedy określony wymiar lub miara śledzona w aplikacji napędza zmiany i zachowania w danych dla celu.
Informacje uzyskane ze strony wyników można przełożyć na bezpośrednie działania mające na celu poprawę wydajności i efektywności Twojej organizacji.
Przykład z życia wzięty
Na przykład z sekcji Główne kluczowe czynniki możesz zobaczyć, że pole Produkt napędza dane w celu Zadowolenie klienta. Może to mieć pozytywny lub negatywny wpływ na cel. Aby dowiedzieć się więcej o tym, które wartości Produkt najbardziej wpływają na Zadowolenie klienta, możesz przełączyć się do sekcji wyników specyficznej dla cechy i ocenić wartości cechy Produkt jako czynniki wpływające.
Dzięki temu możesz zaobserwować, że konkretny produkt, który radzi sobie szczególnie dobrze, w dużym stopniu przyczynia się do poprawy wyników Zadowolenia klienta.
Na podstawie tych spostrzeżeń możesz podjąć działania, zwiększając inwestycje w produkt poprzez działania marketingowe i rozwojowe.