Bir temel etken analizinin sonuçlarını görüntüleme ve yorumlama
Bir temel etken analizi çalıştırdıktan sonra hedefiniz için veri trendlerini oluşturan etkiler hakkında metrikleri ortaya çıkarmak üzere sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Sonuçlar, kuruluşunuzdaki karar verme süreçlerini geliştirmek için kullanabileceğiniz eyleme geçirilebilir içgörüler sağlar.
Analiz modunda bir sayfayı görüntülerken Varlıklar panelini açın. Temel etkenler panelini genişletin ve sonuçlara erişmek için panelden mevcut bir analiz seçin.
Bir temel etken analizine ait sonuçların süresi, analizin en son çalıştırıldığı tarihten itibaren 10 gün sonra dolar ve ardından sonuçlar silinir.
Analiz ayrıntılarını görüntüleme
Analiziniz hakkında bilgileri görüntülemek için sonuçlar sayfasının sağ üst kısmında Ayrıntıları görüntüle'ye tıklayın. Aşağıdaki bilgiler sağlanır:
-
Analizin oluşturulduğu, en son çalıştırıldığı ve sona erdiği tarih
-
Yapılandırma için seçilen hedef ve özellikler
-
Analiz yapılandırıldığında uygulamada uygulanan seçimler
Analizin arkasındaki seçimleri uygulamaya uygulama
Analiz yapılandırması sırasında yapılan seçimler, temel etken analizinde kaydedilir. Analiz ayrıntılarını görüntülerken Seçimleri uygulamaya uygula'ya tıklayın.
Bu, uygulama sayfalarını yeniden ziyaret etmenize ve anormalliklerin kaynağı olabilecek belirli verileri daraltmanıza olanak tanır.
Her bir özelliğin toplam etkisini karşılaştırma
Sonuçlar sayfasının Etkisi en yüksek temel etkenler bölümü, dahil edilen her bir özelliğin analizdeki diğer tüm özelliklere kıyasla hesaplanan toplam etkisini gösterir. Buna bir sütun grafik ve ilgili doğal dil içgörüleri dahildir. Grafikte özellikler, hedef üzerinde en yüksek etkiye sahip olandan en düşük etkiye sahip olana doğru sıralanır.
Etki değerleri, mutlak değerler olarak gösterilir. Bu nedenle bir özellik, Satış üzerinde güçlü bir olumsuz etkiye sahip olabilir ancak bu hedef üzerinde en yüksek etkiye sahip olduğunu görebilirsiniz.
En etkili temel etken, grafikte otomatik olarak seçilir ve Etkisi en yüksek temel etkenler bölümünün sağındaki bölümde analiz edilen özelliği belirler. Tek bir özellikle ilgili belirli ayrıntıları analiz etme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Tek bir özellik için ayrıntılı metrikleri görüntüleme.
Tek bir özellik için ayrıntılı metrikleri görüntüleme
Belirli bir özelliğin, dahil edilen diğer özelliklere kıyasla görece etkisi hakkında daha ayrıntılı bilgi, sayfanın sağ tarafındaki özelliğe özgü bölümde verilir. Etkisi en yüksek temel etkenler grafiğindeki seçilen özellik, daha derinlemesine analiz ettiğiniz özellliği belirler. Varsayılan olarak etkisi en yüksek temel etken seçilir.
Bir özellik içindeki benzersiz değerlerin hedefi nasıl etkilediği hakkında daha fazla ayrıntıyı görüntülemek için Etkisi en yüksek temel etkenler grafiğinde farklı bir seçim yapın.
Aşağıdaki bölümlerde mevcut her bir seçenek özetlenmiştir.
Döküm grafiği
Döküm grafiği, her bir benzersiz özellik değerinin hedef sonucu üzerindeki etkisini sıralar. Ortalama ve toplam etki arasında geçiş yapabilirsiniz.
Etki değerleri, mutlak değerler olarak gösterilir. Bu nedenle bir özellik değeri, Satış üzerinde güçlü bir olumsuz etkiye sahip olabilir ancak bu hedef üzerinde en yüksek etkiye sahip olduğunu görebilirsiniz.
Dağılım grafiği
Dağıtım grafiği, özelliğin dökümünü benzersiz değere göre de gösterir. Veri setindeki bir kaydın içindeki özelliğin her örneği, kabarcık olarak görselleştirilir. Kabarcıklar, hedef üzerindeki etkiye göre dağıtılır ve sıralanır. Ortalama ve toplam etki arasında geçiş yapabilirsiniz.
Etki değerleri, mutlak değerler olarak gösterilir. Bu nedenle bir özellik değeri, Satış üzerinde güçlü bir olumsuz etkiye sahip olabilir ancak bu hedef üzerinde en yüksek etkiye sahip olduğunu görebilirsiniz.
Çeşitli etki değerlerinin genel olarak toplandığı yerleri görselleştirmek için Dağıtım grafiğini kullanabilirsiniz. Bu, aykırı değerleri ve anormallikleri tespit etmenize ve bu değerlerin genel trendlerden neden farklı olduğunu araştırmanıza olanak tanır.
Grafikte bir kabarcığa tıklayarak parçası olduğu veri kaydı hakkında daha fazla bilgi alın. Buna, veri setindeki o özellikle ilişkili diğer dahil edilen özelliklerin değerleri dahildir.
Sonuçlar hakkında doğal dili görüntüleme
Doğal dil içgörüleri, tek özellik etkisi metriklerinin yanı sıra toplam etki metrikleri için de mevcuttur. İçgörüler, hedef üzerine hangi özelliklerin en yüksek etkiye sahip olduğu ve hangi özelliklerin az etkiye sahip olduğu veya hiç etkiye olmadığı gibi, sonuçların basit özetlerini sağlar.
İçgörüler aynı zamanda, yanlış yapılandırma veya uygunsuz veri hazırlığı nedeniyle analiz sonuçlarının çarpıtılmış olabileceği zamanı belirlemeye yardımcı olur. En önemlisi, olası hedef sızıntısı algılanırsa içgörülerde bununla ilgili bilgi alabilirsiniz.
Geçersiz sonuçları belirleme
Sonuçlardaki verilerin çarpıtılmış gibi görünmesi, analizin doğru şekilde yapılandırılmadığına veya analizi oluşturmak için kullanılan kaynak verilerinde sorunlar bulunduğuna dair önemli bir gösterge olabilir.
Temel etken analizinde hedef sızıntısı
Bir özelliğin hedef üzerindeki etkinin büyük bir kısmını oluşturduğunu fark ederseniz analiz yapılandırması, hedef sızıntısından etkilenmiş olabilir. Böyle bir durumda analiz sonuçları güvenilmezdir.
Hedef sızıntısı, hedef ile bir özellik arasında, özelliğin hedef üzerinde gerçek dışı ve genellikle yanlış miktarda etkiye sahip olduğu görünmesine neden olan bir bağımlılık bulunması durumudur. Bunun nasıl gerçekleşebileceğine dair bazı örnekler aşağıda verilmiştir:
-
Bir özellik ve hedef doğrudan birbirinden kaynaklanmıştır. Örneğin, hedefiniz Marj ise ve özellik olarak Satış'ı dahil ederseniz büyük olasılıkla hedef sızıntısı nedeniyle çarpıtılan sonuçlarla karşılaşırsınız. Bunun nedeni, Marj değerinin genellikle Maliyet değerini Satış'tan çıkararak elde edilen bir hesaplama olmasıdır. Bu nedenle, Satış değerinin Marj üzerindeki etkisi analizde baskın olacak ve diğer etkileri değerlendirme konusunda faydalı olmayacaktır.
-
Verilerin yanlış toplanması ve hazırlanması. Örneğin, hedefinizin bir ikili Kaybedilen müşteri alanı olduğunu ve DaysSinceLastService (bir müşterinin hizmet kaydı oluşturulmadan geçirdiği gün sayısını belirtmek için hesaplanan bir alan) adlı bir özellik dahil ettiğinizi varsayalım. Bu alandaki hesaplama, bir müşteri hizmetini iptal ettikten sonra artmayı otomatik olarak durdurmazsa bu, DaysSinceLastService özelliğinin Kaybedilen müşteri üzerinde orantısız şekilde büyük bir etki yaratmış gibi görünmesine yol açacaktır.
Hedef sızıntısından etkilenen metrikler geçersiz olarak kabul edilir. Hedef sızıntısına işaret ediyor olabileceğinden şüphelendiğiniz varlıkları hariç tutmak için hedef ve özellikleri yeniden yapılandırmanız önerilir.
Sonuçları yorumlama ve uygun şekilde eyleme geçme
Bir temel etken analizinin sonuçları, uygulamada takip edilen belirli bir boyut veya hesaplama nedeniyle hedef verilerine değişiklik ve farklı davranışlar olduğunu belirtebilir.
Sonuçlar sayfasından aldığınız bilgiler, kuruluşunuzun performansını ve verimliliğini iyileştirmek için doğrudan eyleme dönüştürülebilir.
Gerçek dünyadan örnek
Örneğin Etkisi en yüksek temel etkenler bölümünde bir Ürün alanının bir Müşteri Memnuniyet hedefindeki verileri yönlendirdiğini görebilirsiniz. Bu, hedefi olumlu veya olumsuz şekilde etkileyebilir. Özellikle hangi Ürün değerlerinin Müşteri Memnuniyeti'ni en fazla etkilediği hakkında daha fazla bilgi almak için sonuçların özelliğe özgü bölümüne geçiş yapabilir ve etkiler olarak Ürün özelliği değerlerini değerlendirebilirsiniz.
Bununla birlikte, oldukça iyi performans gösteren belirli bir ürünün daha iyi Müşteri Memnuniyeti puanlarına önemli ölçüde katkıda bulunduğunu gözlemleyebilirsiniz.
Bu içgörüler için pazarlama ve geliştirme çabalarıyla ürüne yönelik yatırımlarınızı artırarak eyleme geçebilirsiniz.