Обучение экспериментов
Обучение моделей машинного обучения означает передачу данных алгоритмам, чтобы они могли выявлять закономерности в этих данных. После первоначального обучения на данных вы узнаете много нового о моделях на основе сгенерированных метрик. Будьте готовы к тому, что потребуется множество итераций доработки и повторного обучения, прежде чем вы получите модель, которую можно развернуть.
Требования и разрешения
Чтобы узнать больше о требованиях к пользователям для работы с экспериментами машинного обучения, см. Работа с экспериментами.
Запуск обучения эксперимента
Выполните следующие действия.
- Создайте и настройте новый эксперимент или откройте эксперимент из каталога.
-
Нажмите Запустить эксперимент, чтобы начать обучение.
(Для последующих версий на кнопке будет написано Запустить v2, Запустить v3 и так далее.)
После завершения обучения становятся доступны метрики модели. Теперь вы готовы проанализировать и доработать модели. Для получения дополнительной информации см. Анализ моделей и Улучшение моделей.
Управление заданиями обучения
Администраторы клиента могут останавливать или отменять задания обучения экспериментов в центре активности Администрирование. Для получения дополнительной информации см. Управление Qlik Predict.
Настройка уведомлений
Вы можете получать уведомления о завершении обучения отдельной модели, а также о завершении обучения всех моделей в версии эксперимента. Для получения дополнительной информации см. Настройка уведомлений для Qlik Predict.