Обучение экспериментов
Обучение моделей машинного обучения представляло собой процесс передачи данных алгоритмам, чтобы научить их выявлять закономерности в данных. После первого обучения на основе данных вы получите подробное представление о моделях по сгенерированным метрикам. Прежде чем получить модель, достаточно хорошую для развертывания, нужно быть готовым к тому, что придется выполнить много итераций уточнения и переобучения.
Требования и разрешения
Для получения дополнительной информации о требованиях, предъявляемых к пользователю для работы с экспериментами машинного обучения, см. раздел Работа с экспериментами.
Запуск обучения эксперимента
Выполните следующие действия.
- Создайте и настройте новый эксперимент или откройте эксперимент из каталога.
-
Нажмите Запустить эксперимент в правой нижней части экрана, чтобы запустить обучение.
(Для следующих версий кнопка будет называться Запустить версию 2, Запустить версию 3 и т. д.)
По окончании обучения станут доступны метрики модели. Теперь модель готова для анализа и уточнения. Для получения дополнительной информации см. разделы Анализ моделей и Уточнение моделей.
Управление заданиями обучения
Администраторы клиента могут останавливать или отменять задания для обучения эксперимента в центре активности Администрирование. Для получения дополнительной информации см. раздел Управление Qlik AutoML.
Настройка уведомлений
Вы можете получать уведомления о завершении обучения одной модели и о завершении обучения всех моделей в версии эксперимента. Для получения дополнительной информации см. раздел Настройка уведомлений для Qlik AutoML.