Experimenten trainen
Het trainen van machine learning-modellen houdt in dat u gegevens invoert in algoritmen en deze patronen in de gegevens laat leren. Na de eerste training op de gegevens leert u veel over de modellen aan de hand van de gegenereerde statistieken. Houd er rekening mee dat er veel iteraties van verfijning en hertraining nodig zijn voordat u een model hebt dat goed genoeg is om te implementeren.
Vereisten en machtigingen
Zie Werken met experimenten voor meer informatie over de gebruikersvereisten voor het werken met ML-experimenten.
De training van een experiment uitvoeren
Doe het volgende:
- Maak en configureer een nieuw experiment of open een experiment vanuit de catalogus.
-
Klik op Experiment uitvoeren om de training te starten.
(Voor de volgende versies zal op de knop v2 uitvoeren, v3 uitvoeren enzovoort staan.)
Wanneer de training is voltooid, komen de modelstatistieken beschikbaar. U bent nu klaar om de modellen te beoordelen en te verfijnen. Zie Modellen evalueren en Modellen verfijnen voor meer informatie.
Trainingstaken beheren
Tenant-beheerders kunnen trainingstaken voor experimenten stoppen of annuleren vanuit het activiteitencentrum Beheer. Zie Qlik Predict beheren voor meer informatie.
Meldingen configureren
U kunt meldingen ontvangen wanneer de training van een enkel model is voltooid en wanneer de training van alle modellen in een experimentversie is voltooid. Zie Meldingen configureren voor Qlik Predict voor meer informatie.