Ga naar hoofdinhoud Ga naar aanvullende inhoud

Trainingsexperimenten

De training van machine learning-modellen houdt in dat er gegevens in algoritmen moeten worden ingevoerd en dat ze patronen in de gegevens leren. Na de eerste training met de gegevens ontdekt u veel informatie over de modellen via de gegenereerde metrische gegevens. U mag verwachten dat het vele rondes van verfijning en nieuwe training vergt voordat u een model hebt dat goed genoeg is om te implementeren.

Vereisten en machtigingen

Raadpleeg Werken met experimenten voor meer informatie over de gebruikersvereisten voor het werken met ML-implementaties.

Experimenttraining uitvoeren

  1. Maak en configureer een nieuw experiment of open een experiment vanuit Catalogus.
  2. Klik rechtsonderaan op het scherm op Experiment uitvoeren in de training te starten.

    (Voor de volgende versies staat er op de knop v2 uitvoeren, v3 uitvoeren, enzovoort.)

Wanneer de training is afgerond, worden de modelstatisieken beschikbaar. U kunt de modellen nu gaan controleren en verfijnen. Ga voor meer informatie naar Modellen evalueren en Modellen verfijnen.

Trainingstaken beheren

Tenantbeheerders kunnen experimenttrainingstaken stopzetten of annuleren vanuit het Beheer-activiteitencentrum. Ga voor meer informatie naar Qlik AutoML beheren.

Meldingen configureren

U kunt meldingen ontvangen wanneer de training van één model is voltooid en wanneer de training van alle modellen in een experimentversie is voltooid. Ga voor meer informatie naar Meldingen voor Qlik AutoML configureren.

Meer informatie

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een typfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten zodat we dit kunnen verbeteren!