Trainingsexperimenten
De training van machine learning-modellen houdt in dat er gegevens in algoritmen moeten worden ingevoerd en dat ze patronen in de gegevens leren. Na de eerste training met de gegevens ontdekt u veel informatie over de modellen via de gegenereerde metrische gegevens. U mag verwachten dat het vele rondes van verfijning en nieuwe training vergt voordat u een model hebt dat goed genoeg is om te implementeren.
Vereisten en machtigingen
Raadpleeg Werken met experimenten voor meer informatie over de gebruikersvereisten voor het werken met ML-implementaties.
Experimenttraining uitvoeren
Doe het volgende:
- Maak en configureer een nieuw experiment of open een experiment vanuit Catalogus.
-
Klik rechtsonderaan op het scherm op Experiment uitvoeren in de training te starten.
(Voor de volgende versies staat er op de knop v2 uitvoeren, v3 uitvoeren, enzovoort.)
Wanneer de training is afgerond, worden de modelstatisieken beschikbaar. U kunt de modellen nu gaan controleren en verfijnen. Ga voor meer informatie naar Modellen evalueren en Modellen verfijnen.
Trainingstaken beheren
Tenantbeheerders kunnen experimenttrainingstaken stopzetten of annuleren vanuit het Beheer-activiteitencentrum. Ga voor meer informatie naar Qlik AutoML beheren.
Meldingen configureren
U kunt meldingen ontvangen wanneer de training van één model is voltooid en wanneer de training van alle modellen in een experimentversie is voltooid. Ga voor meer informatie naar Meldingen voor Qlik AutoML configureren.