Trainingsexperimenten
De training van machine learning-modellen houdt in dat er gegevens in algoritmen moeten worden ingevoerd en dat ze patronen in de gegevens leren. Na de eerste training met de gegevens ontdekt u veel informatie over de modellen via de gegenereerde metrische gegevens. U mag verwachten dat het vele rondes van verfijning en nieuwe training vergt voordat u een model hebt dat goed genoeg is om te implementeren.
Vereisten en machtigingen
Raadpleeg Werken met experimenten voor meer informatie over de gebruikersvereisten voor het werken met ML-implementaties.
Experimenttraining uitvoeren
Doe het volgende:
- Maak en configureer een nieuw experiment of open een experiment vanuit Catalogus.
-
Klik rechtsonderaan op het scherm op Experiment uitvoeren in de training te starten.
(Om hierna nieuwe versies te maken, klikt u op Nieuwe versie als het deelvenster Experimentconfiguraties is geopend.)
Wanneer de training is afgerond, worden de metrische gegevens van het model weergegeven. U kunt de modellen nu gaan controleren en verfijnen. Ga voor meer informatie naar Modellen evalueren en Modellen verfijnen.
Trainingstaken beheren
Tenantbeheerders kunnen experimenttrainingstaken stopzetten of annuleren vanuit de Beheerconsole. Ga voor meer informatie naar Experimenten en ML-implementaties beheren.
Meldingen configureren
U kunt meldingen ontvangen wanneer de training van één model is voltooid en wanneer de training van alle modellen in een experimentversie is voltooid. Ga voor meer informatie naar .For more information, see Ruimtemeldingen beheren.Meldingen voor Qlik AutoML configureren