训练实验

训练机器学习模型意味着向算法提供数据，让它们学习数据中的模式。在对数据进行初步训练后，您将从生成的度量中了解许多关于模型的信息。在您拥有一个足够好的模型来部署之前，预计需要经过多次优化和再训练。

要求和权限

要了解有关使用 ML 实验的用户需求的更多信息，请参阅使用实验。

运行实验训练

执行以下操作：

1. 创建并配置新实验或从目录中打开实验。

2. 在屏幕右下角，单击运行实验开始训练。

   （要在此之后创建新版本，请在实验配置面板打开时单击新建版本。）

训练完成后，将显示模型度量。现在，您可以查看和优化模型了。有关更多信息，请参阅检查模型和优化模型。

管理训练工作

租户管理员可以从停止 管理控制台 或取消实验训练作业。有关详细信息，请参阅管理实验和 ML 部署。

配置通知

当单个模型的训练完成以及实验版本中所有模型的训练结束时，您可以收到通知。 有关详细信息，请参阅Qlik AutoML 的配置通知。