실험 학습
머신 러닝 모델을 학습시킨다는 것은 알고리즘에 데이터를 공급하고 알고리즘이 데이터의 패턴을 학습하도록 하는 것을 의미합니다. 데이터에 대한 초기 학습 후에는 생성된 메트릭을 통해 모델에 대해 많은 것을 배울 수 있습니다. 배포하기에 충분히 좋은 모델을 얻기까지는 여러 번의 미세 조정 및 재학습 반복 과정이 필요할 수 있습니다.
요구 사항 및 권한
ML 실험 작업에 필요한 사용자 요구 사항에 대한 자세한 내용은 Working with experiments을 참조하십시오.
실험 학습 실행
다음과 같이 하십시오.
- 새 실험을 생성 및 구성하거나 카탈로그에서 실험을 엽니다.
-
학습을 시작하려면 실험 실행을 클릭합니다.
(다음 버전의 경우 버튼에 Run v2, Run v3 등이 표시됩니다.)
학습이 완료되면 모델 메트릭을 사용할 수 있습니다. 이제 모델을 검토하고 미세 조정할 준비가 되었습니다. 자세한 내용은 모델 검토 및 모델 정제을 참조하십시오.
학습 작업 관리
테넌트 관리자는 관리 활동 센터에서 실험 학습 작업을 중지하거나 취소할 수 있습니다. 자세한 내용은 Qlik 프로젝트 관리을 참조하십시오.
알림 구성
단일 모델의 학습이 완료되거나 실험 버전의 모든 모델에 대한 학습이 완료될 때 알림을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 Qlik 프로젝트에 대한 알림 구성을 참조하십시오.