Addestramento degli esperimenti
Addestrare modelli di machine learning significa inserire dati negli algoritmi in modo da permettere loro di apprendere modelli nei dati. Dopo il training iniziale sui dati, si imparerà molto sui modelli dalle metriche generate. Sono richieste svariate ripetizioni di perfezionamento e riqualificazione prima di avere un modello sufficientemente valido da poter essere distribuito.
Requisiti e autorizzazioni
Per maggiori informazioni sui requisiti utente per l'utilizzo degli esperimenti di ML, vedere Utilizzo degli esperimenti.
Esecuzione di training degli esperimenti
Procedere come indicato di seguito:
- Creare e configurare un nuovo esperimento o aprirne uno dal Catalogo.
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In basso a destra, fare clic su Esegui esperimento per avviare il training.
(Per le versioni successive, il pulsante indicherà Esegui v2, Esegui v3 e così via.)
Una volta completato l'addestramento, le metriche del modello diventano disponibili. Ora si è pronti a rivedere e perfezionare i modelli. Per ulteriori informazioni, vedere Revisione dei modelli e Affinamento dei modelli.
Gestione dei processi di training
Gli amministratori tenant possono interrompere o annullare i processi di addestramento degli esperimenti dal centro attività Amministrazione. Per ulteriori informazioni, vedere Amministrazione di Qlik AutoML.
Configurazione delle notifiche
È possibile ricevere notifiche quando viene completato il training di un singolo modello e quando viene completato il training di tutti i modelli di una versione dell'esperimento. Per ulteriori informazioni, vedere Configurazione delle notifiche per Qlik AutoML.