Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Uczenie eksperymentów

Uczenie modeli uczenia maszynowego oznacza dostarczanie danych do algorytmów i umożliwienie uczenia się wzorców w tych danych. Gdy modele nauczą się wstępnie na podstawie danych, możesz się o nich dużo dowiedzieć z wygenerowanych wskaźników. Można się spodziewać, że zanim model będzie wystarczająco dobry do wdrożenia, będzie wymagać wielokrotnego doskonalenia i ponownego uczenia.

Wymagania i uprawnienia

Więcej informacji na temat wymagań dotyczących użytkowników w kontekście pracy z eksperymentami uczenia maszynowego zawiera temat Praca z eksperymentami.

Uruchamianie uczenia eksperymentu

  1. Utwórz i skonfiguruj nowy eksperyment lub otwórz eksperyment z Katalogu.
  2. W prawym dolnym rogu ekranu kliknij Uruchom eksperyment, aby rozpocząć uczenie.

    (W przypadku kolejnych wersji przycisk będzie się nazywać Uruchom v2, Uruchom v3 itd.).

Po zakończeniu uczenia staną się dostępne wskaźniki modelu. Możesz teraz przejrzeć i udoskonalić modele. Więcej informacji zawierają tematy Sprawdzanie modeli oraz Ulepszanie modeli.

Zarządzanie zadaniami uczenia

Administratorzy dzierżawy mogą zatrzymywać lub anulować zadania uczenia eksperymentów w centrum aktywności Administrowanie. Więcej informacji można znaleźć w temacie Administrowanie Qlik AutoML.

Konfigurowanie powiadomień

Możesz otrzymywać powiadomienia o zakończeniu uczenia pojedynczego modelu oraz o zakończeniu uczenia wszystkich modeli w wersji eksperymentu. Więcej informacji zawiera temat Konfigurowanie powiadomień dla Qlik AutoML.

Dowiedz się więcej

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!