Eğitim deneyleri
Makine öğrenimi modellerini eğitmek, algoritmalara veri beslemek ve verilerdeki kalıpları öğrenmelerini sağlamak anlamına gelir. Veriler üzerindeki ilk eğitimden sonra, oluşturulan metriklerden modeller hakkında çok şey öğreneceksiniz. Dağıtmak için yeterince iyi bir modele sahip olmadan önce birçok ince ayar ve yeniden eğitim yinelemesi gerekeceğini unutmayın.
Gereksinimler ve izinler
ML deneyleriyle çalışmaya yönelik kullanıcı gereksinimleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Deneylerle çalışma.
Deney eğitimini çalıştırma
Aşağıdakileri yapın:
- Yeni bir deney oluşturup yapılandırın veya katalogdan bir deney açın.
-
Eğitimi başlatmak için Deneyi çalıştır seçeneğine tıklayın.
(Sonraki sürümler için düğmede v2'yi çalıştır, v3'ü çalıştır vb. yazar.)
Eğitim tamamlandığında model metrikleri kullanılabilir hale gelir. Artık modelleri incelemeye ve hassaslaştırmaya hazırsınız. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Modelleri inceleme ve Modelleri hassaslaştırma.
Eğitim işlerini yönetme
Kiracı yöneticileri, Yönetim yönetim merkezinden deney eğitimi işlerini durdurabilir veya iptal edebilir. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Qlik Predict yönetimi.
Bildirimleri yapılandırma
Tek bir modelin eğitimi tamamlandığında ve bir deney sürümündeki tüm modellerin eğitimi tamamlandığında bildirim alabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Qlik Predict için bildirimleri yapılandırma.