Deneyleri eğitme
Son güncelleme: 2026-11-03Makine öğrenimi modellerini eğitmek, algoritmaları verilerle beslemek ve veri içindeki örüntüleri öğrenmelerini sağlamak anlamına gelir. Verilerle ilk eğitimden sonra oluşturulan metriklerden modeller hakkında çok fazla bilgi edineceksiniz. Dağıtılabilecek kadar iyi bir model elde etmeden önce, iyileştirme amaçlı çok sayıda yineleme ve yeniden eğitim yapabilirsiniz.
Gereklilikler ve izinler
ML deneyleriyle çalışmaya ilişkin kullanıcı gereklilikleri hakkında daha fazla bilgi almak için bkz. Deneylerle çalışma.
Deney eğitimini çalıştırma
Aşağıdakileri yapın:
- Yeni bir deney oluşturup yapılandırın veya katalogdan bir deney açın.
-
Eğitimi başlatmak için Deneyi çalıştır seçeneğine tıklayın.
(Sonraki sürümlerde düğme Çalıştır v2, Çalıştır v3 vb. biçiminde değişir.)
Eğitim bittiğinde model metrikleri kullanılabilir hale gelir. Artık modelleri incelemeye ve iyileştirmeye hazırsınız. Daha fazla bilgi için bk. Modelleri inceleme ve Modelleri iyileştirme.
Eğitim işlerini yönetme
Kiracı yöneticileri deney eğitim işlerini Yönetim etkinlik merkezinden durdurabilir veya iptal edebilir. Daha fazla bilgi için bkz. Qlik Predict yönetimi.
Bildirimleri yapılandırma
Tek bir modelin ve bir deney sürümündeki tüm modellerin eğitimi tamamlandığında bildirim alabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Qlik Predict için bildirimleri yapılandırma.
Başarısız deney sürümlerini ele alma
Eğitim sırasında bir sürüm başarısız olursa, Modeller sekmesindeki Başarısız sürümler tablosunda listelenir. Şunları yapabilirsiniz:
-
Eğitimin neden başarısız olduğunu anlamak için hata ayrıntılarını görüntüleyin.
-
Başarısız sürümü listeden silin.
Daha fazla bilgi için bkz. Başarısız sürümleri görüntüleme.