Experimentos de treinamento
O treinamento de modelos de aprendizado de máquina significa alimentar dados para algoritmos e deixá-los aprender padrões nos dados. Após o treinamento inicial sobre os dados, você aprenderá muito sobre os modelos a partir das métricas geradas. Espere que sejam necessárias muitas iterações de refinamento e retreinamento antes de você ter um modelo bom o suficiente para implementar.
Requisitos e permissões
Para saber mais sobre os requisitos do usuário para trabalhar com experimentos de ML, consulte Trabalhando com experimentos.
Executando treinamento experimental
Faça o seguinte:
- Crie e configure um novo experimento ou abra um experimento no Catálogo.
-
No canto inferior direito da tela, clique em Executar experimento para iniciar o treinamento.
(Para as seguintes versões, o botão mostrará Executar v2, Executar v3 e assim por diante.)
Quando o treinamento for concluído, as métricas do modelo ficarão disponíveis. Agora você está pronto para revisar e refinar os modelos. Para obter mais informações, consulte Revisando modelos e Refinando modelos.
Gerenciando trabalhos de treinamento
Os administradores de locatários podem interromper ou cancelar trabalhos de treinamento de experimentos no centro de atividades de Administração. Para obter mais informações, consulte Administrando o Qlik AutoML.
Configurando notificações
Você pode receber notificações quando o treinamento de um único modelo for concluído e quando o treinamento de todos os modelos em uma versão experimental for concluído. Para obter mais informações, consulte Configurando notificações para o Qlik AutoML.