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訓練實驗

訓練機器學習模型意指將資料饋送至演算法,並使其學習資料中的模式。對資料進行初始訓練後,您將會從產生的指標學到很多關於模型的資訊。預期需要進行反覆精簡和重新訓練,才能擁有夠好足以部署的模型。

要求和權限

若要進一步瞭解使用 ML 實驗的使用者要求,請參閱 使用實驗

執行實驗訓練

  1. 建立並設定新的實驗或從目錄開啟實驗。
  2. 在畫面右下方,按一下執行實驗以開始訓練。

    (對於後續的版本,按鈕將會表示執行 v2執行 v3 等。)

訓練完成後,就能使用模型指標。您現在準備好檢閱並精簡模型。如需更多資訊,請參閱 檢閱模型精簡模型

管理訓練工作

租用戶管理員可以從 管理 活動中心停止或取消實驗訓練工作。如需詳細資訊,請參閱 管理 Qlik AutoML

設定通知

您可以在單一模型訓練完成時接收通知,以及在實驗版本中的所有模型訓練完成時接收通知。如需詳細資訊,請參閱設定 Qlik AutoML 的通知

瞭解更多資訊

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