訓練實驗

上次更新：2026-11-10

訓練機器學習模型意指將資料饋送至演算法，並使其學習資料中的模式。對資料進行初始訓練後，您將會從產生的指標學到很多關於模型的資訊。預期需要進行反覆精簡和重新訓練，才能擁有夠好足以部署的模型。

要求和權限

若要進一步瞭解使用 ML 實驗的使用者要求，請參閱 使用實驗。

執行實驗訓練

請執行下列動作：

1. 建立並設定新的實驗或從目錄開啟實驗。

2. 按一下執行實驗以開始訓練。

   (對於後續的版本，按鈕將會表示執行 v2、執行 v3 等。)

訓練完成後，就能使用模型指標。您現在準備好檢閱並精簡模型。如需更多資訊，請參閱 檢閱模型 和 精簡模型。

管理訓練工作

租用戶管理員可以從 管理 活動中心停止或取消實驗訓練工作。如需詳細資訊，請參閱 管理 Qlik Predict。

設定通知

您可以在單一模型訓練完成時接收通知，以及在實驗版本中的所有模型訓練完成時接收通知。如需詳細資訊，請參閱 設定 Qlik Predict 的通知。