Het spreidingsdiagram toont waardeparen van twee of drie metingen.
Dit is nuttig wanneer u gegevens wilt tonen waarbij elke instantie twee getallen heeft, bijvoorbeeld de relatie tussen Sales en Quantity per Customer. In het onderstaande spreidingsdiagram wordt een derde meting (Cost) gebruikt om de grootte van de bel te genereren.
Spreidingsdiagram dat de relatie tussen Sales en Quantity per Customer toont.
Het spreidingsdiagram toont waarden van verschillende metingen over één dimensie als een verzameling punten. In de meeste diagrammen vindt u uw dimensie op een van de assen, maar bij een spreidingsdiagram wordt de dimensie vertegenwoordigd door de punten in het diagram en bevinden de metingen zich op elk van de twee assen. Wanneer een derde, optionele meting wordt gebruikt, wordt de waarde hiervan weerspiegeld in de grootte van de bel. Als u grote gegevensverzamelingen analyseert en gecomprimeerde gegevens bekijkt, wordt de dichtheid van de gegevenspunten weerspiegeld door de kleur.
Wanneer gebruikt u het spreidingsdiagram
Het spreidingsdiagram helpt u bij het vinden van mogelijke relaties tussen waarden en het vinden van uitschieters in gegevensverzamelingen. Het spreidingsdiagram is nuttig wanneer u gegevens wilt tonen waarbij elke instantie ten minste twee metrieken heeft, bijvoorbeeld de gemiddelde levensverwachting en het gemiddelde bruto binnenlands product per hoofd van de bevolking in verschillende landen.
Voordelen
Het spreidingsdiagram is een uitstekende manier om de correlatie van twee of meer metingen tegelijkertijd te visualiseren. De derde meting is een efficiënte manier om onderscheid te maken tussen waarden en vereenvoudigt de identificatie van bijvoorbeeld grote landen, grote klanten, grote hoeveelheden, enzovoort.
Nadelen
Het spreidingsdiagram kan moeilijk te begrijpen zijn voor een onervaren gebruiker, omdat het meetwaarden op beide assen heeft en de derde, optionele meting de interpretatie complexer maakt. Zorg ervoor dat een beginner het spreidingsdiagram correct kan interpreteren. Het gebruik van beschrijvende labels is een goede manier om de visualisatie gemakkelijker te interpreteren te maken.
Waarden kunnen over elkaar heen worden geplaatst en zijn dan pas zichtbaar als u inzoomt.
Weergavebeperkingen
Grote gegevensverzamelingen in spreidingsdiagrammen
U kunt het maximale aantal zichtbare bellen in een spreidingsdiagram instellen als u de geavanceerde bewerkingsmodus gebruikt. Ga naar Presentatie > Max. zichtbare bellen. De standaardwaarde is 2.500. Het maximum is 50.000. Als u een getal instelt dat kleiner is dan 1.000, gedraagt het spreidingsdiagram zich alsof het maximum 1.000 zichtbare bellen is.
Als het aantal weergegeven gegevenspunten kleiner is dan Max. zichtbare bellen, worden de gegevens als afzonderlijke bellen getoond. Als er meer gegevenspunten zijn dan het aantal dat is ingesteld in Max. zichtbare bellen, ziet u een overzicht van uw gegevensverzameling als een tabel met gekleurde vakken. Deze omschakeling tussen de gecomprimeerde weergave en de bellenweergave gebeurt automatisch. Als er meer dan 5.000 zichtbare bellen zijn, worden bellenlabels en bellen buiten de grenzen niet getoond.
Spreidingsdiagram met gecomprimeerde gegevens in een bellenweergave.
Zoomen en pannen
In een spreidingsdiagram kunt u zoomen en pannen in uw gegevens. De interactie verschilt afhankelijk van het apparaat dat u gebruikt. Als u inzoomt, kunt u zien waar in de gegevensverzameling u zich bevindt door naar het mini-diagram in de rechterbenedenhoek te kijken. Als u inzoomt op grote gegevensverzamelingen, kunt u de gegevens zien als vakken met waarden erin. De waarden vertegenwoordigen het aantal punten in elk vak.
U kunt geen selecties maken wanneer het spreidingsdiagram wordt weergegeven tijdens het pannen of zoomen.
Zoomen en pannen is niet mogelijk wanneer u een selectie hebt gemaakt in de gecomprimeerde gegevensweergave.
U kunt de compressieresolutie wijzigen in het menu voor visuele verkenning of in het eigenschappenvenster.
Spreidingsdiagram met gecomprimeerde gegevens in een gecomprimeerde weergave.
Kleuren en legenda's
Gecomprimeerde spreidingsdiagrammen worden altijd automatisch gekleurd met de primaire gegevenskleur. Dat betekent dat een eventuele aangepaste kleurdefinitie geen invloed heeft op gecomprimeerde gegevens. De dichtheid van de gegevenspunten wordt weerspiegeld door de kleur. Dichter op elkaar liggende gegevens worden in een donkerdere kleur weergegeven.
Als u echter inzoomt of selecties maakt zodat het aantal weergegeven gegevenspunten wordt teruggebracht tot minder dan Max. zichtbare bellen, worden de gegevens gekleurd zoals gedefinieerd.
Als kleuren op dimensie wordt gebruikt in dit diagram, kunnen maximaal 100 unieke dimensiewaarden en 100 unieke kleuren in de legenda worden geplot.